Prediction Oneの評判・口コミ 全17件

改善してほしいポイント

今のところなし。

改善ポイントかどうかわからないが、また試してないので何とも言えないが、
テキストマイニングにも対応出来るのかどうか。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

需要予測の精度向上に向けて導入中。
現在は、予測モデルを作成し予測の精度の評価中である。
予測モデルを作成する中で、また予測結果を見て、
色んな角度で分析するきっかけにもなっている。
例えば、
・自社の製品の特長
・自社の製品が何に相関しているか？

検討者へお勧めするポイント

とにかく触ってみる事

改善してほしいポイント

「モデル名と説明の編集」機能について、記入した説明をもっと簡単に確認できるようになればと思います。同一テーマについて読み込ませるデータを微調整しながら複数のモデルを作った際に、説明欄を内容メモとして使用していました。
例えば作成したモデルの一覧に説明の書き出しも表示されて、クリックすると説明の全文が確認できるような仕様を選べるようになるとより使いやすくなると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

「製品の生産過程における業務の平準化」を課題として、出荷数の時系列予測に取り組んでいます。運用方法についてはまだ試行錯誤を重ねているところですが、データの前処理段階での気づきも多く、今後の課題解決に向けての足場を固めることができたと感じています。
準備からモデル運用までの流れの中に多くの学びがあり、AI導入のための学習ツールとしても非常に有用でした。

検討者へお勧めするポイント

これまでデータ分析に類する業務に取り組んだ経験がない、完全な初心者の立場からおすすめするポイントは、サポートメニュー付きプランで受けられる細やかなサポートです。
導入当初は不安もありましたが、ご担当者様とやりとりするなかで着実に疑問点を解消することができ、今では自力で予測モデルの作成・調整をしています。
トライアルは本当に簡単に始められるので、興味があるという方はぜひ一度利用してみることをおすすめします。

改善してほしいポイント

予測精度自体はとても良好だと思われまして、ソフトウェアに文句を言いたい部分はあまりありません。
デスクトップ版がWindows版しか存在しないことくらいではと思います（これもシェアを考えたらやむなしですよね…）。

ソフトウェアの課題でないことは重々承知ではあるものの、データ整形の補助をなんらかの形で実施できると、より利用者が広がりやすいのではと思います。
生成系AIがやってくれるような「ココが違うかも？」というサジェッションのような物があったりするとよいかもしれません。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

コンテンツを取り扱う業務を行っているため、より利用者に届きやすいコンテンツを選ぶサポートをしてもらっています。人が担うことに加えて速度と安定感が圧倒的に高いため、大量のコンテンツの価値判断を担ってもらっています。一方、厳密な判断は人に分があるため、候補の絞り込みをAIに任せ、人間が決定するような分担をしています。
時短になるのは間違いありません。

検討者へお勧めするポイント

自分は非エンジニアです。そしてデータサイエンティストでもありません。
利用開始時、初歩的なところで躓いてしまい、ソニーネットワークコミュニケーションズさんに質問をさせていただいたところ、丁寧なご回答をいただけました。ワークしないとお金の無駄になってしまいますので、サポート付きのプランを選ばれるとよいかと思います。

改善してほしいポイント

・画像に対応してもらえると良い
・教師なし学習に対応してもらえると良い
・事例やデータの例がより充実していると良い

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・導入ハードルが低いので、AIが具体的にどのように活用できるかわかりデータ活用が活発になった
・来院数や予約数の予測に利用しており、一定の精度がでている

検討者へお勧めするポイント

・数クリックでAIが活用できる簡便さ
・クラウドにデータを置かずに済む点

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・データ分割方法の詳細指定
→学習の際、デフォルトでは自動で学習用データと評価用データに分割を行うがそのやり方を細かく調整できる様になると良い。例えば、時系列関係があるデータ（購買履歴など）を使って学習・評価を行う場合では、未来のデータを使って過去を予測するケースが起きないように時系列関係を考慮したデータ分割が必要になる。現状excel上で学習・評価データに分割することで対応可能であるが、PredictionOneの機能として実装されるとより使いやすい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

現在売上予測モデルを構築中。予測結果を用いてマーケティングの施策を改善する目的で使用している。
他の方のレビューにもある通り、導入コストが小さく、学習・評価→精度改善のサイクルを素早く回すことができるためこのツールによって、分析作業の効率を最大化することができている。予測に寄与した変数の情報も可視化できることも精度改善に大きく寄与している。

検討者へお勧めするポイント

ボタンを押しながらで分析が完結するため、経験が少なくてもきちんとした分析を行うことができる点。

改善してほしいポイント

使い勝手に特に不満はありません。
予測モデルの作成回数を減らすことができるような機能があると、さらに使いやすくなると思います(例えば、様々な組み合わせの予測モデルを一度に作成できるようなもの)。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで人の手で行なっていたデータの分析とその結果の判断という業務について、一部をPrediction Oneに担当してもらうようにしました。所要時間を短縮できることと、人間にはできない分析ができるという点で、助けられています。

改善してほしいポイント

・誤差など、数値データを抽出する際エクセル等で抽出できないのは少し不便です。
・作成した予測モデルの一覧画面において、モデル名がすべて表示されないので数が増えると探しにくいです。
・精度が低かった予測モデルを削除したいときに一括で削除する機能があると、作業がより効率的になると感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・まだ実用レベルには達していませんが、小売店の客数予測、商品の需要予測などに活用したいと考えています。
・商品カテゴリによっては過去の販売数だけを説明変数とした時系列予測でもある程度の精度が得られており、
　発注数の最適化に寄与できると感じています。

検討者へお勧めするポイント

・とにかく操作が簡単で労力が低いので、データを持っているが分析にかける手数が足りない、という方にはフィットしやすいと思います。

改善してほしいポイント

・予測分析に留まらず、言語処理や画像解析など機能拡充されると利用の幅が広がる
・他システムと容易にデータ連携できる機能が実装されるとデータ取り込みがスムーズになる

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

コールの入電予測やアウトバウンドの接続予測など今まで勘や経験を頼りに行っていた予測を根拠を持って分析することができ、予測分析にかかる時間やコスト、専門人材の育成などにかかる時間やコストも軽減できた。また、根拠を持った分析結果なのでクライアントへの説得力も増し、事業発展にも貢献できた

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・精度低下をまねくデータの棄却
・誤差の範囲を明示
その理由
・データを追加していく場合に追加したデータで予想精度が下がる恐れがあるため
・平均誤差や誤差中央値はあるが、予測結果の誤差範囲が分かると良い

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・概算工事費の算出
課題に貢献した機能・ポイント
・過去の概算工事費を学習させることにより、簡単に予測したい概算工事費を算出できる

検討者へお勧めするポイント

予測分析の高度な知識が無くても簡単に始められる所がおすすめポイントです。