その他 データ分析の使いやすさランキング

高村 浩紀

合同会社ネットスピン

・通常の文章だけでなくプログラムコードが書きこめ、なおかつその動作結果は自動的に反映・埋込されるという、ちょっとかわった「ノートブック」
・プログラムの仕様書や引き継ぎ書を書くのに便利です
・もともとはWebアプリケーションなのですが、先日Visual Studio Code経由で動作するようになり、普段使いのショートカットがそのまま利用できるようになったのがまた◎です

篠原 宏明

合同会社ハイロウテック

・テキストエディタだが、テキスト中にプログラム言語を書くとその実行結果が自動的に埋め込まれるという便利なプロダクト
・一般には「Pythonを書ける」「統計やディープラーニング用」と認識されているが、実際にはPython以外の言語にも対応しているし用途も限定されているわけではない。使い道が無限大なのがすてき
・さいきんVSCodeがネイティブでJupyterに対応したため、VSCodeさえイ...

鈴木 歩維

東海バネ工業株式会社

python開発環境を構築しなくてもすぐに始められる点と、対話型でインタラクティブな開発が行える点が魅力です。ちょっと気になったコードがうまく動作するかなど、実行結果がすぐに表示されるのですぐに確認することができます。とても小規模なプログラムがほとんどで、本格的な開発環境までは要らないんだけど、という方にはとてもマッチした内容です。

非公開ユーザー

富士電機株式会社

作成したソースを順次実行でき、部分的に実行し動作確認・デバックすることができ非常に便利です。pythonでのプログラム作成に有効に活用しています。

鴫原 力蔵

宮城ドローンスクール

テキストマイニングができるツールの中で、無料のものはこれしかないと思います。唯一の選択肢として提供してくれてることがすごいと思います。

吉田 孝雄

宮城ドローンスクール

テキストマイニングを無料で行えるところが驚きです。文章の分類はこれまで一つ一つ手作業で行っていたのですが、分類する人によってもその基準があいまいになりやすいです。その解析を自動で行ってくれるということで、時短にもなります。

Kumagai Yoichi

株式会社イノーバ

10年ほど利用させていただいたおります。
私の場合は主にアンケートの自由回答データの分析や、コールセンターに蓄積された対応データの分析に活用していますが、UIもシンプルで動作も軽く、大変重宝しています。
データをエクスポートして別のソフトで集計作業を行うこともありますが、変換しやすいデータでエクスポートできるので不便は感じません。

非公開ユーザー

富士電機株式会社

テキスト情報があれば、無料で、簡単にテキスト情報を可視化、分析ができる。マニュアルもネットにあり、使える。

榊原 徹哉

株式会社コークッキング

データの可視化は管理画面を用いるのが一般的だが、
常日頃データベースの設計が変わる環境で常に保守していくのは不可能です。
ところがこれは、SQLを書くだけで常に最新情報が簡単に見れます。

非公開ユーザー

合同会社ＤＭＭ．ｃｏｍ

データベースに入っているテーブルから特定のデータを引っ張ってきて、わかりやすく可視化するプロセスにおいて、Re:dashは欠かせません。
導入により、データの可視化までの時間が大幅に短縮されました。
また、データを日々見ながら業務を改善したり、企画したりするというデータドリブンな意識がメンバーに芽生えたのもRe:dashのおかげと言えるかもしれません。

非公開ユーザー

優れている点・好きな機能
・あらゆる顧客データをシンプルかつ網羅的に確認できる点
・編集や閲覧におけるグループ管理、データソース単位での権限設定など、柔軟な運用が可能な点
・誰でもクエリを作成できる点

非公開ユーザー

各データベースとつなぎ込み、あらかじめクエリを作成しておくことで、必要なときに必要なデータを抽出できる。抽出内容によって抽出時間は変わるが、ほとんどのデータは数秒から数十秒で抽出でき、画面自体もシンプルでサクサク動く。