The Jupyter Notebookの評判・口コミ 全25件

改善してほしいポイント

インタラクティブに開発できるので変数確認も都度可能といえば可能なのだが、variable inspectorの変数確認の表示が醜く、をう少し見やすくしてくれるとより使いやすい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

インタラクティブな開発によりデバッグ効率が向上し、開発工数短縮につながった。また試しにコードを動かす、勉強する際にもインタラクティブな開発環境が重宝した。

検討者へお勧めするポイント

コード実行結果を細かく区切って実行確認しながら開発したい場合には向いていると思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・実行結果が長い行のソース（例えば300行のレコードのプリント等）を実行した際に
　出てきた結果で画面が埋め尽くされてしまう点

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

今までのプログラムでは修正と最初から実行を繰り返していたが、
JupyterNotebookを活用することで途中結果から、エラーを吐いた行だけ実行すればいいような形となり、
開発や分析にかかる時間が大幅に短縮された。

改善してほしいポイント

とくになし。Python以外の言語でも利用できるらしいので他言語の方でも利用価値はあるかもしれません。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

普段からPythonでプログラムを書く仕事をしているわけではないので、お試し程度にプログラムを書けて利用価値がありそうだったらExcelと連携させたりなどをしています。無償でも十分に利用できる開発ツールなので非プログラマでもコスト面で開発環境に悩むことがなくなりました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
最初の画面ですでに余計な文章があるため、真っ白な状態をデフォルトにしてほしい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・ステップごとにプログラミングの作成実行ができ
作成時間の短縮、手間が、かからなくなった。

改善してほしいポイント

特に大きな不満はありませんが、ローカル環境でAnacondaを使うと、リソースを多く消費するように感じます。
Google ColabでJupyter Notebookを使うという手もあるのですが、最終的に動かしたい環境と異なってしまうのが難点です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

邪道な使い方かもしれませんが、インフラの構築ツールとして利用しています。
ただこの使い方は非常に便利なので、興味があればぜひ参考にしてください。

具体的には作業手順書を書く時のように設定作業の説明を書いて、その下に実行すべきコマンド（BashやAnsibleで記述）を記述します。コマンドをJupyterから実行すれば、コマンドの下に実行結果（ログとして利用可能）が保存されるので、間違いがなかったかを確認できる上、作業のエビデンス（ログ）としても後で利用することができます。

この使い方を始めてから、構築にかかる時間が大幅に減少した上、作業ミスもなくなり、効率が劇的に向上しました。

改善してほしいポイント

便利な反面、実行したデータの見方に慣れるのに少し時間ががかかりました。部分部分で実行できるため、コードが飛び飛びに表示され前のコードを振り返ろうと思った時や書き直そうと思った時、少し戸惑いました。慣れてしまえば問題ないです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

コーディングのミス防止に大変役立っています。些細なミスが大きなミスに繋がってしまうため、小さなミスを作らないために非常に有効的な製品だと思います。

改善してほしいポイント

インストールを行うためには「Anaconda」というアプリをインストールする必要があり、これが全て英語であるため苦手な人にとっては中々Jupyterまで辿り着くことができず、ここが鬼門になる可能性がある。
「Anaconda」抜きで単体でのインストールができるようになると、利用人口は増えるのではないだろうか。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Numpy、Pandas、Matplot等を組み合わせたコードを組むことにより、複数のCSVファイルを瞬時にグラフとして描画することができる。これにより、導入前は某表計算ソフトで一からグラフを起こしていた作業の時短ができるようになり、他の業務に時間を割くことができるようになった。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・デフォルトでPDF形式にエクスポートできる機能が欲しい
・エクスポートする際に、デフォルトでセル内容(コード)は一括非表示にして、出力結果のみエクスポートするという機能が欲しい

その理由
・分析結果を報告する際に、HTML形式だと戸惑う方もいるので、PDF形式にデフォルトでエクスポートできると便利だと思うからです。機能を拡張すれば、PDF形式にエクスポートする機能を追加することはできるのですが、標準機能になると有難いと思います。
・プログラマでない方や社外に情報共有する際に、Pythonのコードはできれば全て非表示にしてエクスポートできれば良いと思うからです。機能を拡張したり、セルを一個ずつ非表示にしたりすることで対応はできるのですが、標準機能になると有難いと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

機械学習などのデータ分析をする際、データ内容やグラフを都度確認して、その結果によってコードを書いていくという方法が一般的です。
Jupyter Notebookを利用することによって、セルの単位でPythonのコードを変更して再実行するという事が可能になりました。またエラーが出た場合には、エラーが出たセルから再実行すれば事足りるので、分析を途中から再開することもできるようになりました。
Jupyter Notebookを利用する前のように、実験的なデータ分析の際にPythonのコードを一括で実行する必要がなくなり、分析にかかる手間も大幅に効率化することができていると思います。

検討者へお勧めするポイント

Jupyter Notebookではセル単位でメモリが保存されるので、機械学習などに利用する際には、非常に便利だと思います。

改善してほしいポイント

Python初心者の頃から愛用していますが、ここをなんとかしたいと思ってもすでに解決策が用意されているので不満がないです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・PCのセキュリティ対策として全社一斉に標準化作業を行いPCが初期化されたがAnacondaのインストールさえすれば簡単に開発環境が整うところ、やはり便利だと思いました。
・試したいと思ったことをJupyterで気軽に試し、利用可能ならば業務効率化できるようになった。