【2025年】レプリケーションのおすすめ10製品（全19製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

レプリケーションの基礎知識

レプリケーションとは、データやシステムの複製を通じて可用性や耐障害性を確保する仕組みのことです。

レプリケーションは、データベース・ファイル・仮想マシンなどを複数環境に複製し、障害発生時にも業務継続やデータ整合性を維持できる分散技術です。
リアルタイム／定期的にデータを同期し、サーバ障害・ネットワーク問題・災害時でもバックアップとして機能する信頼性の高いインフラ構成を実現できます。
たとえば金融業界では、データベースのレプリケーションにより障害時のフェイルオーバーが数秒以内で完了し、業務停止時間を99％削減した実績があります。

レプリケーションの定義
・稼働中のサーバのデータをもう1台のサーバへリアルタイムに複製する仕組みを提供する
・サーバの障害時に複製したサーバを自動的に稼働させられ事業を継続できる

レプリケーションの比較ポイント

同期方式（同期／非同期／半同期）

対象レイヤー（データベース／ファイル／仮想マシンなど）

整合性保証（最終一貫性／強整合性など）

可用性とフェイルオーバー速度

運用管理と監視機能

レプリケーションの選び方

保護対象と可用性要件を整理する

同期方式と一貫性レベルを定義する

候補技術や製品を性能・コストで比較し絞り込む

導入事例・ベンチマークを確認する

PoCで同期遅延・切替速度・運用性を検証する

レプリケーションの価格・料金相場

オープンソースDB

商用DB／ミドルウェア

クラウドマネージド型

レプリケーションの導入メリット

障害時でもサービス継続できる耐障害性

災害対策やBCPの一環として活用可能

読み取り分散によるパフォーマンス改善

レプリケーションの導入デメリット

構築・運用設計が複雑になりやすい

非同期方式ではデータ遅延リスクが残る

追加インフラやライセンスコストが発生

レプリケーションの導入で注意すべきポイント

レプリケーションの最新トレンド

クラウドネイティブ対応のマルチリージョン自動同期

ウォームスタンバイ構成による即時フェイルオーバー

異種DB間・ストレージ間のクロスレプリケーション

CDC活用のリアルタイム流通

AIによる同期遅延検知と自動再同期

レプリケーションの機能一覧

基本機能

レプリケーションの比較ポイント

• 同期方式（同期／非同期／半同期）
• 対象レイヤー（データベース／ファイル／仮想マシンなど）
• 整合性保証（最終一貫性／強整合性など）
• 可用性とフェイルオーバー速度
• 運用管理と監視機能

同期方式（同期／非同期／半同期）

レプリケーションの比較ポイントの1つ目としては「どの方式でコピーが行われるか」が挙げられます。
同期方式ではデータ整合性が保たれる一方で、遅延が発生しやすく可用性に影響する可能性があります。
非同期方式では遅延は少ないですが、最新データを欠落するリスクが存在します。半同期方式はその中間です。

対象レイヤー（データベース／ファイル／仮想マシンなど）

2つ目は、どの資源をレプリケーションするかという観点です。
データベースではトランザクション単位で整合性を保ち、ファイルやVM単位ではボリューム越しにコピー対象を選定できるかが重要です。

整合性保証（最終一貫性／強整合性など）

3つ目は、アクセス一貫性のレベルを担保できるかどうかです。
金融など整合性が厳しい領域では強整合性が求められ、ログ解析用途など一貫性より可用性重視の用途では最終整合性でも十分な場合があります。

可用性とフェイルオーバー速度

4つ目は、障害時の切替速度や自動化対応の有無です。
レプリケーション構成ではフェイルオーバーが自動且つ数秒単位で実装できるかが各社の可用性指標になります。

運用管理と監視機能

5つ目は、リプリケーションの状態監視・エラー通知・再同期などの運用自動化機能です。
目視ではない運用ができないと、運用コストや障害対応品質が低下する可能性があります。

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レプリケーションの選び方

• ①：保護対象と可用性要件を整理する
• ②：同期方式と一貫性レベルを定義する
• ③：候補技術や製品を性能・コストで比較し絞り込む
• ④：導入事例・ベンチマークを確認する
• ⑤：PoCで同期遅延・切替速度・運用性を検証する

保護対象と可用性要件を整理する

レプリケーションの選び方の1つ目は「どのシステム（DB・ファイル・VMなど）・どのレベルの可用性が必要かを明確にすること」です。
要件に応じて方式や設計が変わるため、目的を絞ることが成功の鍵となります。

同期方式と一貫性レベルを定義する

2つ目は、「データはリアルタイムに同期したいのか、可用性重視で多少遅延許容できるかなどビジネス要件に合致するレベルを決めること」。

候補技術や製品を性能・コストで比較し絞り込む

3つ目は、「MySQLレプリケーション、PostgreSQL streaming、クラウドのRDS Multi‑AZ、VMWare SRMなど機能と価格・サポートを総合判断し比較選定」することです。

導入事例・ベンチマークを確認する

4つ目は、「同規模の運用環境や業種でどう使われているかの事例・性能テストデータをチェックし選定判断に活かすこと」。

PoCで同期遅延・切替速度・運用性を検証する

5つ目は、「実際の試験環境でレプリケーション速度、障害切替動作、運用時の挙動を目で見て評価すること」。

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レプリケーションの価格・料金相場

対象／方式	初期導入費用	維持コスト	備考
オープンソースDB	無料～数万円	自社運用コスト	MySQL／PostgreSQL標準機能
商用DB／ミドルウェア	数十万～数百万円	年間保守数万～	エンタープライズ対応含むもの
クラウドマネージド型	無料〜	約数千〜数万円／月	RDS Multi‑AZ、Azure SQLフェイルオーバー

オープンソースDB

MySQLやPostgreSQLでは無料で構築可能です。ただし運用・監視機能は自社対応となるケースに注意が必要です。

商用DB／ミドルウェア

Oracle Data GuardやDb2 HADRなどは導入支援込みで数十〜数百万円、年間保守数万円〜が相場です。

クラウドマネージド型

AWS RDS Multi‑AZやGoogle Cloud SQL高可用構成では、追加料金数千円〜数万円／月で可用性とフェイルオーバー機能が提供されます。

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レプリケーションの導入メリット

• 障害時でもサービス継続できる耐障害性
• 災害対策やBCPの一環として活用可能
• 読み取り分散によるパフォーマンス改善

障害時でもサービス継続できる耐障害性

レプリケーションの導入メリットの1つ目は、片側サーバ障害でも別ノードが稼働しサービス停止を防げる点。

災害対策やBCPの一環として活用可能

2つ目は、遠隔地レプリケーションによって災害発生時でもデータ保全と業務継続が可能な点。

読み取り分散によるパフォーマンス改善

3つ目は、リード専用ノードへの読み取りオフロードで、主系への負荷分散と全体性能向上が得られる点。

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レプリケーションの導入デメリット

• 構築・運用設計が複雑になりやすい
• 非同期方式ではデータ遅延リスクが残る
• 追加インフラやライセンスコストが発生

構築・運用設計が複雑になりやすい

レプリケーションのデメリットの1つ目は、ネットワーク設計やフェイルオーバー制御など構成が複雑化しやすく、運用負荷も増加しやすい点。

非同期方式ではデータ遅延リスクが残る

2つ目は、リアルタイム同期でない場合、最新データが反映されず復旧後のデータ欠落が生じる可能性がある点。

追加インフラやライセンスコストが発生

3つ目は、複製先サーバーやDBインスタンス数が増えることで、ハード・クラウド・課金コストが上昇する点。

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レプリケーションの導入で注意すべきポイント

• 同期方式により可用性・整合性の要件を明確に区別する
• ネットワーク帯域・障害時の遅延を考慮した構成設計
• 定期リハーサルによるフェイルオーバー手順の検証

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レプリケーションの最新トレンド

• クラウドネイティブ対応のマルチリージョン自動同期
• ウォームスタンバイ構成による即時フェイルオーバー
• 異種DB間・ストレージ間のクロスレプリケーション
• 変更データキャプチャ（CDC）活用のリアルタイム流通
• AIによる同期遅延検知と自動再同期

クラウドネイティブ対応のマルチリージョン自動同期

最新トレンドの1つ目は、Kubernetes＋RWOボリューム等を活用し、自動的に複数リージョンへ配信・同期を行う設計が普及しています。

ウォームスタンバイ構成による即時フェイルオーバー

2つ目は、待機系が即時起動可能な状態でスタンバイし、高速切替に対応する設計パターンの採用が増加しています。

異種DB間・ストレージ間のクロスレプリケーション

3つ目は、MySQL⇔PostgreSQLやストレージレイヤーでの利用、混在環境間での複製が注目されています。

CDC活用のリアルタイム流通

4つ目は、DebeziumやOracle GoldenGateなどのCDC技術を使い、変更が即座に他システムへ反映されるリアルタイム統合が可能です。

AIによる同期遅延検知と自動再同期

5つ目は、同期状況のパターンをAIが学習し、遅延検知・ボトルネック補正・再同期を自動化する技術が登場しています。

レプリケーションの機能一覧

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基本機能

機能	解説
リアルタイムでの複製	差分もしくは増分データのみを転送し、高速に複製を行う
自動化とスケジューリング	複製するスケジュールを、曜日／時刻、もしくは間隔などを指定できる
遠隔地バックアップ	ネットワーク回線を介して遠隔地へレプリケーションを行える
クラウド対応	オンプレミスに加えクラウド上のサーバやシステムデータも保護する