生成AI機能
AIエージェントによる業務実行
顧客対応や業務フローをAIエージェントが自律的に実行。すべての業務で、判断からアクションまで自動化し、業務効率と品質を向上。
生成AI機能満足度
4.3
21
サブ生成AI機能: コード提案

Agentforceの評判・口コミ 全112件

time

レビューに基づくAI要約

更新日:2026年7 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

Salesforce連携

既存のSalesforceデータを直接活用でき、ガバナンスを維持しつつAI機能を組み込めるため導入効果が出やすい点が評価されています。

業務効率化・自動化

商談要約や定型作業の自動化により入力工数や対応時間が削減され、現場の作業負担軽減や応答速度向上に寄与しています。

ノーコード/ローコードでの構築

ノーコードやローコード、テンプレートで比較的短期間にエージェントを試作・運用でき、非エンジニアでも開始しやすい点が好評です。

データ一元管理とセキュリティ

顧客情報や履歴を一元参照できる上、Salesforce権限継承などにより機密データ取り扱いの説明や管理がしやすい点が評価されています。

Slack連携とUX

Slack等をインターフェースに利用できるため現場での参照・指示が容易になり、現場定着や日常利用が進みやすいとの声が多くあります。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

ナレッジ化とデータ可視化による管理統合

案件や履歴を横断して参照・集約できることで属人化を解消し、データ活用や意思決定の可視化、業務フロー見直しにつながっています。

入力工数削減と自動化

受信メールや未入力項目の自動処理、ケース起票やレコード更新の自動化により日常的な入力工数が大幅に減り作業負担を軽減します。

商談準備と要約支援

過去商談ログの要約やネクストアクション提示により、商談前準備時間が短縮され品質の平準化や即応性向上に寄与しています。

サポート対応時間の短縮

FAQやナレッジ参照、返信文案の自動生成などが初動対応を支援し、カスタマーサポートの対応時間短縮と品質向上に貢献しています。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

Salesforce利用企業

既にSalesforceで顧客情報や商談履歴を蓄積している組織は、データをそのまま活用でき導入効果を得やすいとされています。

営業・サポート組織

商談準備や引き継ぎ、問い合わせ対応が多い営業・カスタマーサポート部門で即効的な効果が期待されます。

段階的導入を望む企業

PoCや小さく始めて得意領域から展開する段階的アプローチが定着やリスク低減の近道とされているためこの方針が推奨されます。

構造化データが整備された企業

商談や顧客データが構造化されていると導入初期から実用的な成果が得られやすく、早期に効果を実感しやすいです。

セキュリティ重視組織

Salesforce内で権限継承して動作させられるため、機密データを社内で完結させたいセキュリティ重視組織に適しています。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

Agentforceのユーザーレビュー・評価一覧

レビュー情報の絞り込み

評価で絞り込む

企業規模で絞り込む

カテゴリーで絞り込む

詳細条件で絞り込む
ベンダーオフィシャルアイコン絞り込み内容の設定
  • 企業名・名前を公開

    • 企業名・名前を公開

      (14)
    • 非公開

      (82)
    • 企業名のみ公開

      (16)
    全てのチェックを外す
  • 業種

    • 小売・卸売

      (18)
    • 飲食・宿泊

      (0)
    • サービス

      (6)
    • IT・広告・マスコミ

      (69)
    • コンサル・会計・法務関連

      (0)
    • 人材

      (3)
    • 病院・福祉・介護

      (0)
    • 不動産

      (3)
    • 金融・保険

      (2)
    • 教育・学習

      (0)
    • 建設・建築

      (0)
    • 運輸

      (0)
    • 製造・機械

      (5)
    • 電気・ガス・水道

      (0)
    • 農林水産

      (0)
    • 鉱業

      (0)
    • 官公庁・自治体

      (0)
    • 組合・団体・協会

      (0)
    • その他

      (6)
    • 不明

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 立場で絞り込み

    • ユーザー(利用者)

      (48)
    • 導入決定者

      (10)
    • IT管理者

      (36)
    • ビジネスパートナー

      (18)
    全てのチェックを外す

並び順
生成AI機能レビュー掲載
小菅 祥文

小菅 祥文

ベルフェイス株式会社|ソフトウェア・SI|営業・販売・サービス職|20-50人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

ツール導入ではなく営業組織の働き方の再設計

AIエージェントツールで利用

良いポイント

Salesforce上の顧客情報・商談履歴・活動ログを前提にAIが動くため、外部LLM単体では再現できない解像度で「次の一手」が出せるのが最大の強みです。Salesforce上でもSlack上でもAIエージェントが同僚のように対話形式でエージェントを呼び出せます。また、過去商談の振り返りから案件管理・営業育成の自動化まですべて実現が可能です。単なるツールを超えた営業組織のAI基盤になっています。さらにスケジュールやレコード登録やレコード更新をトリガーにしてエージェントを起動でき、動作が一律でないAIも従来の業務システムのように精度高く利用できる点が特徴です。

改善してほしいポイント

強いて言えば、サイレントアップデートを含めてアップデートスピードが速く、気づいたら画面が変わっている、呼称が変わっている、機能が変わっている点が学習コストが高くなっています。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

イベント直後の100件規模リード対応の遅れと、Salesforce入力が「後からまとめて」になりがちなデータ品質の課題に対し、業種推定×業界別文面の自動一次対応と商談ログの構造化により、受注1件あたり工数50時間→28時間(▲45%)、組織全体の生産性は約2倍に到達しました。さらに過去商談の振り返りが1〜2時間→数分に短縮されて認知負荷から営業が解放され、案件管理が毎朝のAIレビューで属人化を脱したことで、1on1が「案件確認」から「戦略・キャリア」の話に質的に転換しました。

検討者へお勧めするポイント

Agentforceは"データを活用するAI"なので、Salesforce入力が形骸化したままでは真価を発揮できず、「データを生む仕組み」と「データを活かす仕組み」をセットで設計することが鉄則です。「答えすぎない設計」で得意領域から小さく始め、人を増やす前にAIで型を作る発想で進めるのが現実解ですが、最後は経営層のコミット次第──ツール導入ではなく営業組織の働き方の再設計、と捉えて腹を括ることが成果の分岐点になります。
データないのにエージェント作っても意味ないですし、データだけあってもエージェントがないなら意味ないです。両軸で検討しましょう。

生成AI機能へのレビュー
4.0

イベント直後の100件規模リード対応の遅れと、Salesforce入力が「後からまとめて」になりがちなデータ品質の課題に対し、業種推定×業界別文面の自動一次対応と商談ログの構造化により、受注1件あたり工数50時間→28時間(▲45%)、組織全体の生産性は約2倍に到達しました。さらに過去商談の振り返りが1〜2時間→数分に短縮されて認知負荷から営業が解放され、案件管理が毎朝のAIレビューで属人化を脱したことで、1on1が「案件確認」から「戦略・キャリア」の話に質的に転換しました。

閉じる
生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|プロジェクトマネージャ|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 販売関係者
投稿日:

案件管理、今後の対応等の参謀役になっています。

AIエージェントツール,AIエージェント構築プラットフォームで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・主に社内での案件管理上のチェック・サポート
その理由
・多忙な業務の中で、各ユーザ・案件ごとの推進について、擬人化したような形で各種案件推進のサポートをいただける点

続きを開く

ITreviewに参加しよう!