木村 健一
SuperuserTokyo|情報通信・インターネット|開発|20人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ トライアル
企業所属 確認済
投稿日:
割り切りが評価できる、知名度低めの機械学習フレームワーク
機械学習ソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?
かなりカンタンに抽象化された機械学習フレームワークですが、同時に、Python,PyTorch,TensorFloに対するサポートがあります。
改善してほしいポイントは何でしょうか?
特に無いというか、他の機械学習フレームワークと比べてかなり、ある種の独特のアプローチの割り切りが見られるので、このままわが道を突き進んで欲しいと思っています。
どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?
かなりカンタンに機械学習モデルが構築して実験、検証、デプロイできます。
scikit-learnなどPythonフレームワークとも親和性があるので助かりました。
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