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自動車・輸送機器｜社内情報システム（企画・計画・調達）｜1000人以上｜IT管理者
企業所属 確認済
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学習済みのライブラリが簡単に使えた
機械学習ソフトで利用
良いポイント
画像検査を対象に実装したが、所定の画像を取り込むだけで、簡単に正常・以上の判別が出来るようになった。
改善してほしいポイント
判定に伴うロジックがブラックボックスのため、正常・以上を誤判定した際のチューニングが難しいと感じる。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
設備の稼働状態の監視について、ランプの状態を画像で判別してみることにし、本製品を活用したところ、赤・緑のランプの状態を監視できるようになった。
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