米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
Azureは簡単に始めることができます！
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
Microsoftの社内アプリケーションをクラウドに移行しています。 AzureはAWSの低コストの代替品です
何が嫌いですか？
Azure APIのより良いドキュメントが必要
何が一番好きですか？
私が自分のマシンで始めることができる使い易さ
Denis G.
Ellipse Solutions LLC｜Dynamics AX Developer/Architect at Ellipse Solutions LLC｜Computer Software
Microsoft Azure - 開発者の視点
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
教育プロジェクト。
何が嫌いですか？
私はAzureを教育的目的のために使っていましたが、それの細部を見つけられませんでした。
何が一番好きですか？
Azureの開発フレームワークは非常に堅実です。すべての基本的なシナリオをカバーするサンプルをオンラインで豊富に用意しています。すべてのソリューションはスケーリングを念頭に構築されており、MSDNではこのトピックについて詳しく説明しています。 Azureは、VM、SSaS、マシンラーニング、Active Directoryなど、さまざまなサービスを提供しています。マイクロソフトでは、すべてのサービスのアップデートを絶えず公開しているため、ツールセットがさらに豊かになります。 Azureの古い機能と新しい機能について、毎週マイクロソフトが定期的に行うWebキャストがあります。ビジネスケースのレビューと議論には多くの注意が向けられています。私はAzureが、堅固なインフラストラクチャを必要とし、ビジネスに対応し、サポートに専念するIT部門を絶えず拡張する必要がない企業にとって、非常に有用であることがわかります。 Geo冗長性を使用すると、インフラストラクチャとデータは、一般的なOn Premシナリオではるかに安全です。
製品を検討している他の人への推奨事項
Azureは雲の世界では確固たる候補であり、間違いなく考慮する必要があります。
Jesﾃｺs M.
Ashfield, part of UDG Healthcare plc｜Cyber Security Architect | Software Solutions Architect｜Pharmaceuticals
クラウドアプリケーションを展開する最も簡単な方法
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私は、自動化と問題のサポートを解決しました。メリット：すべて1か所で
何が嫌いですか？
どれくらいの予算を費やすかを計算する際に予算計画に含める領域が多すぎます。 Hadoopの価格。
何が一番好きですか？
アプリケーションの展開は本当に簡単で、PowerShellを使用している場合は、ソフトウェア開発のライフサイクルを簡単に管理できます。優れた管理システムと素晴らしいダッシュボード。 Visual Studioの統合は、私が一番気に入っている機能の1つです。私はAzureを3年以上使用してきました。これは、他のClousソリューションと比較して本当に良い選択肢だと思います。
製品を検討している他の人への推奨事項
怒らないでください。 Azureを使い始める！
KDレビュー
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
NYCでここにサーバーをホストしたくない私たちはほとんどがIAASになりたい
何が嫌いですか？
これまでのところはありません。製品のセキュリティが宣伝されているものと同じくらい良いかどうかはわかりません。
何が一番好きですか？
柔軟性当社のMSとSAAS Envirosへの容易な接続性
製品を検討している他の人への推奨事項
あなたはもっと良いサポートが必要ですRackspaceは安く、サポートは最高です!!!!!
Md Naimur Rahman N.
University of New Haven｜Tech Support, Library, at University of New Haven｜Higher Education
PaaSとしての優れたサービスです。
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
Big Dataの分析のためのプラットフォームが必要です。だから我々はプラットホームとしての紺碧の窓を見つける。 Big Dataには本当に良いサービスが提供されています。 AzureでBig Dataプラットフォームを構築し、後でこのプラットフォームをCloudに移行しました。私たちはあなたが青空のHadoopで実験しました。ビッグデータ研究のための非常に優れたツールであり、クラウドの操作についてのアイデアも提供します。
何が嫌いですか？
大量の計算が必要な場合は、パフォーマンスが低下します。 opensourceとtrailのバージョンの長さではなく、学生にとっては十分です。
何が一番好きですか？
Big Dataのための優れたプラットフォームを提供します。ビッグデータツール（Hadoop）をインストールした仮想マシンを起動することができます。ビッグデータツールを備えた仮想マシンは、かなり早い時間で起動します。ノードのコミッショニングと廃棄は簡単です。
製品を検討している他の人への推奨事項
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