非公開ユーザー 機械器具｜製品企画｜1000人以上｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2022年10月28日 H2O Driverless AI 機械学習ソフトで利用 良いポイント 社内にデータサイエンティスト等の専門職が不足しており、AIの開発・運用環境を立ち上げるのもハードルが高いが、本システムを使用することにより、そのハードルを下げることができる。 改善してほしいポイント 改善してほしいところはあまりありません。ただ、システムの価格が高いので導入が難しい面があると思います。AIにおける社内外の認知度が現状低い面があると思います。 どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？ オープンソースを利用し機械学習に取り組んでいますが、各人ばらばらの管理になってしまうこともあり、効率的な開発・実行・運用が難しい面があるが、本システムを使うことにより、この面での改善ができる。 閉じる 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー パッケージ購入が必要だが、AI機能も使えるのでかなり優秀 優れている点・好きな機能 ・有料ではあるものの多数のパッケージが常に更新され用意されているのでデータ解析やシミュレーション、モデル作成など多岐にわたり使用できる ・有料のためサポートも充実しており、機械学習のライブラリなどはPython等より保証されている分安心して利用できる
非公開ユーザー 対応プログラミング言語が多い！ 業務で機械学習モデルをSageMakerのAutoMLで「一任」したいといき、また逆に、アルゴリズムを精査したコードを使いたいときに使っています。 そこでプログラミング言語なのですが、SageMakerAPIのバインディングとして、Python、JavaScript、Ruby、Java、Goなどが提供されています。 個人的にはML業界で人気を誇るPythonはかなり使いづらくて、JavaSc...
非公開ユーザー ＫＤＤＩ株式会社 AI活用の第一歩 機械学習のコンポーネントがプログラミングなしでも活用できるようになっており、画像解析や予測モデルの構築など、スピーディにかつ平易に使えることがよい。現業でセンサーの稼働データなどを収集しているが、ゼロから構築するのと比べ、TensorFlowなどをすぐに使えて大変効率的にAI構築ができるようになった。
非公開ユーザー GCPとの利用比較 セミナーが定期開催されていて、ハンズオン資料が充実しているので利用までのハードルがとても低い点です。また、手動ラベリングが複数ユーザーで行えるので、短時間での教育作業が可能です。
非公開ユーザー ワトソンが使える IBMの主力製品なのかな、と思えるワトソンですが、クラウドでも使えます。 検証能力は将来的なコグニティブの未来像と比較していかばかりかと思いますが、実証的なモデルは多く用意されており、ロジスティック回帰からはじまり、ニューラルネットと製品自体がチュートリアル的側面があるのが良いです。
非公開ユーザー 機械学習のイメージを掴むのに好適 機械学習に使用する様々な機能部品がアイコンで用意されており、ブラウザ上のキャンバスにこれらを自由に配置し繋げることで、簡単に学習シークエンスを作成できる。学習の手法/パターンごとの様々な部品が豊富に用意されており、サンプルシークエンスも詳細な説明付きで大量に提示されているので、初学者が機械学習のイメージを掴むような場合には、非常に役に立つ。
