改善してほしいポイント
SQLに慣れているとテーブル結合がなくデータ抽出に戸惑います。特に複雑な分析を行う際はSQLのGROUP BYやJOINに比べて記法が独特で、学習コストが高いと感じます。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
異なる構造のメッセージ(テキスト、コード、画像、システムログ)を一つのコレクションに混在させられてデータモデルの変更に振り回されなくなりました。
またMongoDB Compassを活用することで、JSON構造をネストされたまま視覚的に確認できるようになり、非エンジニアでもデータの流れを追いやすくなりました。
検討者へお勧めするポイント
SQLからの移行だと大変そうですが、新規導入で使うなら分かりやすくて良いと思います。JSONっぽい形式で柔軟にデータを拡張できます。