非公開ユーザー
パッケージ購入が必要だが、AI機能も使えるのでかなり優秀
優れている点・好きな機能
・有料ではあるものの多数のパッケージが常に更新され用意されているのでデータ解析やシミュレーション、モデル作成など多岐にわたり使用できる
・有料のためサポートも充実しており、機械学習のライブラリなどはPython等より保証されている分安心して利用できる
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Neural Desigerを競合と比較してみましょう
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株式会社ウェーブフロント
『Neural Deisgner』は深層学習を元にした予測モデルを構築するためのソフトウェアです。 従来であれば人の作業が必要であったデータの前処理や統計的な関係性の確認、 欠損値の確認といった作業もボタン一つで実行可能であり、GUI上で、 ・学習から検証結果の確認 ・感度解析 ・最適化の検討 ...
Neural Desigerと同じカテゴリーに所属する競合製品
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Neural ...より評価が高かったポイント
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機能への満足度
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使いやすさ
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導入のしやすさ
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管理のしやすさ
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サポート品質
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価格
非公開ユーザー
対応プログラミング言語が多い！
業務で機械学習モデルをSageMakerのAutoMLで「一任」したいといき、また逆に、アルゴリズムを精査したコードを使いたいときに使っています。
そこでプログラミング言語なのですが、SageMakerAPIのバインディングとして、Python、JavaScript、Ruby、Java、Goなどが提供されています。
個人的にはML業界で人気を誇るPythonはかなり使いづらくて、JavaSc... -
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Neural ...より評価が高かったポイント
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機能への満足度
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使いやすさ
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導入のしやすさ
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管理のしやすさ
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サポート品質
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価格
非公開ユーザー
直感的に誰でも操作できる点が魅力で
機械学習の入り口として非常にわかりやすく利用できます。
データさえ用意すれば、ボタン一つで最適な解をAIが提示してくれます。 -
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本製品は Vertex AI に統合されました。最新のレビューは Vertex AI のページを参照ください。
Neural ...より評価が高かったポイント-
機能への満足度
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使いやすさ
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導入のしやすさ
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管理のしやすさ
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サポート品質
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価格
非公開ユーザー
ＫＤＤＩ株式会社
AI活用の第一歩
機械学習のコンポーネントがプログラミングなしでも活用できるようになっており、画像解析や予測モデルの構築など、スピーディにかつ平易に使えることがよい。現業でセンサーの稼働データなどを収集しているが、ゼロから構築するのと比べ、TensorFlowなどをすぐに使えて大変効率的にAI構築ができるようになった。
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Neural ...より評価が高かったポイント
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使いやすさ
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サポート品質
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価格
非公開ユーザー
GCPとの利用比較
セミナーが定期開催されていて、ハンズオン資料が充実しているので利用までのハードルがとても低い点です。また、手動ラベリングが複数ユーザーで行えるので、短時間での教育作業が可能です。
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IBM Watson® Machine Learning Acceleratorはディープ・ラーニングのワークロードを加速します。AIモデルのトレーニングと推論により、価値実現までの時間を短縮できます。IBM Watson® Machine Learning Acceleratorは、以下のように企業を支援します...
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非公開ユーザー
ワトソンが使える
IBMの主力製品なのかな、と思えるワトソンですが、クラウドでも使えます。
検証能力は将来的なコグニティブの未来像と比較していかばかりかと思いますが、実証的なモデルは多く用意されており、ロジスティック回帰からはじまり、ニューラルネットと製品自体がチュートリアル的側面があるのが良いです。 -
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管理のしやすさ
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サポート品質
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価格
非公開ユーザー
機械学習のイメージを掴むのに好適
機械学習に使用する様々な機能部品がアイコンで用意されており、ブラウザ上のキャンバスにこれらを自由に配置し繋げることで、簡単に学習シークエンスを作成できる。学習の手法/パターンごとの様々な部品が豊富に用意されており、サンプルシークエンスも詳細な説明付きで大量に提示されているので、初学者が機械学習のイメージを掴むような場合には、非常に役に立つ。
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