Pythonコーディングがはかどる統合環境

改善してほしいポイント

プロジェクト規模が大きくなると初回インデックス作成や検索時にメモリ使用量が増大し、一部マシンではパフォーマンス低下を感じる。起動時間が他IDEに比べて長い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

PyCharmのデバッガとテストランナーを活用し、既存Python APIのバグ調査工数を短縮できました。
ステップ実行時のコールスタック表示と変数ウィンドウのおかげで、再現が難しい例外原因を迅速に特定できました。さらに、内蔵テストカバレッジ機能でテスト漏れ箇所を可視化し、テストケース追加作業の工数を削減できた。