非公開ユーザー 病院｜人事・教育職｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 無償利用 企業所属 確認済 投稿日： 2020年10月07日 決定木専用機ならいいかも？ 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ pythonの決定木実装に苦労しているとき、この製品に出会いました。多くの製品が作成モデル（決定木含む）の正解率のみの標記する作りになっているなかで、この製品は決定木そのものを返す作りになっているので仕事でも活かせるレベルかな、と思います。おそらく決定木モデルの作成に自信をもっているようで、どのサイトでもチュートリアルは決定木を紹介しています。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ まったくノーコードでモデルが作れるということではなく、オペレータから最適なコードブロックを探し出す必要があります。それならpythonを覚えたほうが早いのではないかと思います。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 何といっても決定木モデルが明示されることです。モデルのなかでも統計に疎い人でも理解しやすく、施策の実行に直結しやすい決定木は社内の説明・説得に重宝します。 閉じる 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー パッケージ購入が必要だが、AI機能も使えるのでかなり優秀 優れている点・好きな機能 ・有料ではあるものの多数のパッケージが常に更新され用意されているのでデータ解析やシミュレーション、モデル作成など多岐にわたり使用できる ・有料のためサポートも充実しており、機械学習のライブラリなどはPython等より保証されている分安心して利用できる
非公開ユーザー 対応プログラミング言語が多い！ 業務で機械学習モデルをSageMakerのAutoMLで「一任」したいといき、また逆に、アルゴリズムを精査したコードを使いたいときに使っています。 そこでプログラミング言語なのですが、SageMakerAPIのバインディングとして、Python、JavaScript、Ruby、Java、Goなどが提供されています。 個人的にはML業界で人気を誇るPythonはかなり使いづらくて、JavaSc...
非公開ユーザー ＫＤＤＩ株式会社 AI活用の第一歩 機械学習のコンポーネントがプログラミングなしでも活用できるようになっており、画像解析や予測モデルの構築など、スピーディにかつ平易に使えることがよい。現業でセンサーの稼働データなどを収集しているが、ゼロから構築するのと比べ、TensorFlowなどをすぐに使えて大変効率的にAI構築ができるようになった。
非公開ユーザー GCPとの利用比較 セミナーが定期開催されていて、ハンズオン資料が充実しているので利用までのハードルがとても低い点です。また、手動ラベリングが複数ユーザーで行えるので、短時間での教育作業が可能です。
非公開ユーザー ワトソンが使える IBMの主力製品なのかな、と思えるワトソンですが、クラウドでも使えます。 検証能力は将来的なコグニティブの未来像と比較していかばかりかと思いますが、実証的なモデルは多く用意されており、ロジスティック回帰からはじまり、ニューラルネットと製品自体がチュートリアル的側面があるのが良いです。
非公開ユーザー 機械学習のイメージを掴むのに好適 機械学習に使用する様々な機能部品がアイコンで用意されており、ブラウザ上のキャンバスにこれらを自由に配置し繋げることで、簡単に学習シークエンスを作成できる。学習の手法/パターンごとの様々な部品が豊富に用意されており、サンプルシークエンスも詳細な説明付きで大量に提示されているので、初学者が機械学習のイメージを掴むような場合には、非常に役に立つ。
