比較検討してほしい商品に誘導できるようになりました！

改善してほしいポイント

makeshopの構造上の問題なのか、カテゴリページへのレコメンドシステムがやや脆弱に感じています。

レコメンドシステム側が情報収集する箇所に制約があるため、細分化されたカテゴリに対してはあまり効果的に運用できませんでした。

AカテゴリならAカテゴリ内の最適化。BカテゴリならBカテゴリ内での最適化。が理想でしたが、どうしても大元の情報収集と表示形式に合わせなければならず、例えば、Aカテゴリページで「A/B/Cカテゴリの上記クリックアイテム」が表示されるなど関連性の低いアイテムも表示されているのが悩ましい点です。

これについては、makeshopのその他アプリケーションとの併用による弊害もあるようですが、独立して各カテゴリページごとに最適化されるシステム構築を期待したいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

私が導入した一番の理由として「広告ROASの最適化、転換率UP」があります。この点については、月を追うごとに精度が高まっていることから目標を十分に達成していると感じており、継続利用を前提に今も使用し続けています。

カテゴリ表示の課題については、別アプリケーションでの検索対策を行うことを検討しています。広告運用である程度のROAS最大値が見えてからはサイト内検索や導線の改善を重視しており、さぶみっと！レコメンドは初めに行った改善策の１つで上手くいった事例でした。

今後、よりmakeshopに適したアプリケーションへと成長することを期待しております。

検討者へお勧めするポイント

ある程度、流入数が見込めるようになり、転換率が思ったほど伸びないと悩んでいる方には試す価値のあるシステムだと思います。

静的なレコメンドシステムでは「自分が売りたい商品」を設定してしまいがちですが、お客様の求める商品と異なっていることが大多数であると思います。

比較検討については、システマチックに情報分析されているものを利用する方が、人的コストも下げることができ結果的に費用対効果の増大に繋がると思いますので、とりあえず一度、チャレンジしてみることを推奨いたします。