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生成AI機能
コード提案
生成AIで複数言語のコード提案や自動化により開発作業を高速化・支援するツール
生成AI機能満足度
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IBM watsonx Code Assistantのユーザーレビュー・評価一覧

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g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Payel B.

Payel B.

Tata Consultancy Services|Full Stack Developer at @TCS || Flask | Django | Javascript | Pandas | HTML | CSS | Jenkins|||Program Development

投稿日:

IBM ワトソンズによる急成長

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

問題は解決しました:
レガシーコードの更新と保守
開発におけるボトルネック、生産性。古いテクノロジーにはスキルのギャップ手間のかかる手動コーディングの利点:開発に費やす時間の節約など、正確なコード変換に役立つなど、一貫性が向上し、エラーが減り、エンタープライズDevOpsプロセスと設備が連携します。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

コードフローは硬く感じる:

コパイロットのようなソフトで状況に応じたフローが欠けているため、補完が少し形式的すぎるというコメントがユーザーから寄せられます。

必要なセットアッププロセス:

Watsonx Code Assistantを機能させるには、IBMクラウドまたはエンタープライズ・スタックを経由する必要があります。これは、単純なプラグインが必要なだけのチームにとっては重い設定のように感じられます。

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

今後のブレインストーミングで予想外のことを想定して回答に取り組んでいると、そのモデルがどのようにトレーニングされ、設計されたかを推測して驚きます。そのモデルがどのようにトレーニングされ、設計されたかを推測すると、そのモデルの歴史、パイオニア、目標、コンセプトを詳しく調べるようになります。IBM watsonxはすでに確固たる地位を獲得しており、開発者、テスター、デバッガー、一般ユーザーにとって、確固たる役割を果たしていると感じています。

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