中小企業で人気の機械学習ソフトランキング

播磨 駿

株式会社ＨＡＹＡＳＥ

ディープラーニングにそれほど踏み込まずとも、学習済みモデルはじめ機械学習モデル構築の道筋が確保されており、AI実用のハードルが低い。

山本 通

trustytrading.work

AWSクラウドでの、AIサービス、ML フレームワークなどをひっくるめて、Amazon Machine Learningとアピールしているようです。

大塚 光

セーバー株式会社

Amazonが提供してくれるトレーニング済みのAIを使用することで、機械学習の学習をすることなく最適な結果が得られるのがポイントです。

非公開ユーザー

コード不要でも使える（SageMaker Autopilot など）
GUIベースで機械学習モデルが作成でき、初心者でも予測モデルを構築可能。
データをアップロードするだけで、自動で前処理・モデル選定・チューニングまでやってくれる。
AWSサービスとの連携がスムーズ
小規模な予測から、大規模なリアルタイム処理まで幅広く対応できる。
成長に応じてスケールアップできるのが安心。

守山 健

オフィス・アルゴミック

Googleクラウド環境で機械学習モデルの運用ができますが、普段からのTensorFlow使いならば、それがそっくりそのままクラウド移行出来る、と考えると利便性が認められます。
GPUも含め、計算リソースのために大きな投資をせずに、使うときだけ使う分だけと捉えると、まったく無駄もなくコスパが良いです。

播磨 駿

株式会社ＨＡＹＡＳＥ

基本同社のTensorFlowをクラウドに持ってきているという感じなので、TensorFlow使いにとっては大変有用。

山本 通

trustytrading.work

Googleの機械学習フレームワークであるTensorFlowのモデル実行に特化しており、信頼性のあるGoogleプラットフォーム上でそれが行える。トレーニングはすでに別のところでやっているので不要といった場合には価値があるでしょう。

大塚 光

セーバー株式会社

機械学習をやろうとするとTensorFlow等のライブラリーを使用することになりますが、それらのライブラリーを学習しないでも機械学習を始められるのがポイントです。

松本 昌記

カーギ・リナック合資会社

まずは簡単に機械学習を行う環境が手に入る事。それとノンコーディングではありませんが、簡単に機械学習実行状態を作れます

木村 健一

SuperuserTokyo

かなりカンタンに抽象化された機械学習フレームワークですが、同時に、Python,PyTorch,TensorFloに対するサポートがあります。

篠原 宏明

合同会社ハイロウテック

・流行りの「機械学習」を取引先・同僚にプレゼンテーションするのに手ごろな環境が一式提供されている。ものすごく変わったことをしたいのでなければ準備は必要ない
・論理部分はGUIベースで構築できる。ほかの大手サービスと比較しても類を見ないわかりやすさだと思う
・理屈でなく「機械学習ってなにができるの？」というのを知りたい初学者の最初の一歩としても勧められるプロダクト

播磨 駿

株式会社ＨＡＹＡＳＥ

「実験」という機械学習界隈の入門としては珍しい切り口でアプローチしているのは良いですね。
「実験サンプル」もサイトに豊富に提供してあり、機械学習初心者であっても好奇心を刺激されながらスムーズに開始出来ると思います。
ありがちなニューラルネットワークの学習という切り口から始めておらず、PCA（主成分分析）の事例が多いのも、本質をついており、たいへん素晴らしいです。