Agentforceの評判・口コミ 全112件

改善してほしいポイント

日本語周りは、まだ伸びしろを感じます。指示（プロンプトや回答のトーン設定）に対する日本語のニュアンスの汲み取りが、英語に比べてやや劣るケースがあり、想定どおりの言い回しにするまで調整が必要なことがありました。日本語ユーザー向けのプロンプト設計のベストプラクティスやテンプレートがもっと整備されると、立ち上げのスピードが上がると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

社内で恒常的に発生していた「顧客情報を探すのに時間がかかる」課題に直接効きました。これまでは担当者がSalesforceの画面を行き来したり、過去のやり取りを掘り起こしたりして、1件あたり数分から十数分かけていた確認作業を、エージェントへの自然言語での問い合わせで完結できるようになり、該当業務の所要時間を体感で約X割削減できました。（実数に差し替え推奨：例「1件あたり平均10分を3分に短縮」など）
具体的な業務シーンとしては、商談前の準備で「この顧客の直近の対応履歴と未対応事項を教えて」と聞けば必要な情報が集約されて返ってくるため、レポートを毎回組み直す必要がなくなりました。結果として、コーポレートやオペレーション側の問い合わせ対応負荷が下がり、メンバーが本来注力すべき業務に時間を回せるようになったことが、定量・定性の両面で最大のメリットです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

「これ誰に聞けばいいんだっけ？」と社内を探し回っていた場面が、ぐっと減りました。これまでは担当者を捕まえて確認していた顧客情報や対応履歴も、Agentforceに自然な言葉で問いかけるだけでその場で答えが返ってくる。わざわざ社員に聞かなくても、対話の中で完結できるのが想像以上に快適です。聞く側も聞かれる側もお互いの時間を奪わずに済むので、組織全体のテンポが上がった実感があります。

改善してほしいポイント

日本語特有の表現や業界用語への対応精度がさらに上がると、国内ユーザーにとっての実用性がより高まるはずです。また、「とりあえずこれをやれば動く」みたいなクイックスタートが日本語でもっと充実してくれると助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

メール問い合わせへの初回返信内容をオペレーターが都度考えて入力しており、対応にばらつきが生じていました。Agentforceを活用してケース情報をもとに返信文案を自動生成する仕組みを導入したところ、初回返信の作成時間が短縮され、オペレーター1人あたりの対応件数が向上しました。また、テンプレート選定ミスによる誤送信リスクも低減し、品質面でも改善が見られています。管理側としても、フローとAgentforceを組み合わせることで追加開発コストを抑えつつ運用を回せている点が、導入効果として大きいと感じています。

検討者へお勧めするポイント

追加でツールを入れずにAIエージェントが使えるのは純粋にお得だと思います。フローやApexの資産もそのまま活かせるのがありがたいです。

生成AI機能へのレビュー

4.5

ケース対応時の返信文案を自動生成してくれるので、悩む時間がかなり減りました。経験の浅いメンバーでもそれなりのクオリティで返信できるようになったのは助かっています。属人化しがちだった初回返信の型が、AIの活用で少し標準化されてきた感じです。

改善してほしいポイント

Agent Builderを開いても、正直最初は「これで本当に動くのか」というイメージが全然湧かなかった。TopicとActionを設定する画面だけ見ても、実際の業務フローに当てはめたときの動きが見えてこない。「会話でテストする」まで触ってみて、初めて理解できたので、設計段階で簡単なシミュレーションができると導入のハードルがかなり下がると思う。既存のSalesforceフローをActionに登録するときは、入出力の変数まわりを手動で合わせる必要があり、ここで詰まりやすい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Agentforceの設計を考えることは、「エージェントに何を指示するか」を言語化する作業でもある。その過程で、これまで後回しにしてきた業務ルールの文書化や構造化に向き合う動機が生まれた。導入が完了すれば通常案件の受注から請求起票までの事務作業を大幅に自動化できる見込みだが、それ以上に「属人化していたロジックがデータとして管理されること」自体が、チーム全体の保守コスト削減と引き継ぎ効率の向上に直結すると考えている。

生成AI機能へのレビュー

4.0

お客様からのメール文章から、案件作成に必要な項目を自動抽出してレコード化することができ、受注までのスピードが上がった。

改善してほしいポイント

新機能や形式の違うAgentなど過渡期である感じが強く、どの機能に腰を据えて取り組むべきかまだ安定していない。また、やはりまだ基本的にデータクラウドからの情報がベースにはなるので、もっと気軽なデータ連携機能が欲しい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

どうしてもデータありきなので全ユーザにSalesforce上でのデータ運用の徹底というAI活用の前段階が一番悩む。データの置き場所を全社で統一させるだけでも運用コストは高い

改善してほしいポイント

とにかく複雑で、一度設計してしまうと後から直すことが非常に困難に感じています。そこの柔軟性をもっとほしいと感じています。またぱっと見の理解しやすさがやはり低いと思います。イベントなどを通してできることをたくさん教えてもらっても、自社としてそれができる環境なのかの判別が容易ではないので、新任には全容が掴めない印象が強いです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

今のところは、自社のたくさんありすぎる部署について横ぐしで取引状況を分析したり、一部署に対して見つけた課題が全社的に同じなのかを判断したりするために使用しました。

改善してほしいポイント

制約が多い点とパターンを作れない点
はやりハイスペックなツールでもあるため、経験がない方には使いづらい点がある。
簡単にフローとか、プロンプトビルダーを使えるようになってほしい
あと、フル活用するためには、Agentforce単独では難しい場合が多い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

単なる商談管理に留まらず、商談録画から、商談のスコアリング
営業担当者が気づいていないリスク分析、お客様の課題に対して真の価値提供を提案できたのかとかの分析ができるようになった。これで、営業担当者とマネージャーから営業課題のブラックボックスが解決できると思う

改善してほしいポイント

Agentforce の構築に際して事前に準備しなければいけない点が多いように思う。予めフローなどを組む必要があるのが少し煩わしい。またAIである以上仕方がないのだがたまに適当な内容を出力するのは勘弁してほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

AIエージェントの構築に際して必要な知識がかなり少なく済む点が明確なメリットと感じている。構築に際してAIエージェントが補助してくれる点も円滑な業務の実施に貢献している。

改善してほしいポイント

やはり入力が課題なので、入力をどうするかは解決でてない。様々なツールもあるが、セールスフォースがそういった課題解決に乗り出していただけるとうれしいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

いままでは営業が課でまとめ、支店でまとめ、支社で、まとめ、本社でまとめた数値をあげていくというバケツリレー方式だったものが、数値がまとまるようになった。

改善してほしいポイント

設計する際に関連する構造の繋がりが見えにくい。関連する機能や項目については、連続して登録するか、一つのUIで連携していることが目に見える状態で設計、登録できるようにしてもらえると、片方しか登録できていなかったり、エラーが表示されている理由がわかりにくいといったことがなくなる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

複数の関連する情報を切り離すことなく、依存しすぎることなく、一括で管理することができ、それによってニッチな情報も管理できるので、分析が大味なものではなく、細かい属性までリーチすることができた。