データセット整備の前処理工程をごっそり任せられる

改善してほしいポイント

大量データを扱う場面では、現状のブラウザ経由の操作ではやや重さを感じることがあります。処理件数が増えるとレスポンスに時間がかかる印象があり、業務での本格利用を考えると、バッチ処理のような使い方ができる仕組みがあると助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

AI活用支援を行うプロジェクトでは、顧客から提供された名簿データを使う場面がありました。データには全角・半角の混在、住所の省略、姓名の間のスペースの有無といったばらつきがあり、クレンジングに手間がかかる状態でした。以前は担当者がExcel関数と手作業を組み合わせて対応していたため、1,000件のデータ整備に半日近くかかっていました。AI JIMY Converterを導入してからは同じ処理が1時間以内に終わるようになり、業務効率がかなり上がりました。

検討者へお勧めするポイント

DX推進やAI活用を検討しているものの、データ整備の手間が課題になっている企業・チームにおすすめです。