データ整理においては、現場主体で使えることが一番の強み。

改善してほしいポイント

エージェントの数が多い分、最初は「自分のケースにどれが合うか」が少しわかりにくかったです。ユースケース別のおすすめの組み合わせ例があると、メンバーへの展開がもっとスムーズになると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

新規クライアントのレコメンド導入支援で、商品マスタデータを受け取ったら全角・半角が混在し、ブランド名の略称と正式名が混用され、カテゴリ階層もバラバラという状態でした。エンジニアに頼むと2〜3日かかる見込みだったのが、自分でAI JIMY Converterを使って半日以内に片付きました。レコメンドの学習データとして渡せる品質になるまでの時間が大幅に縮まり、プロジェクト全体のスケジュールにも余裕が生まれたのはよかったです。

検討者へお勧めするポイント

データ品質の問題が足かせになっているチームにぴったりだと思います。今使っているExcelの延長で前処理の品質を上げられるので、導入のハードルが低いのも魅力です。