生成AI機能
画像・動画・音声生成
SageMakerで基盤モデルを使い生成AI学習・展開が可能
生成AI機能満足度
-
0

Amazon Machine Learningの価格(料金・費用)

time

価格情報は現在調査中です

Amazon Machine Learning競合製品との価格比較

各製品の所属しているすべてのカテゴリーの評価の合計の比較になります

Azure Machine Learning Webサイトをご確認ください

-

DataRobot 問い合わせ

-

MATLAB 問い合わせ

-

機械学習ソフトカテゴリー で、評価の高い製品の最安プランを比較しています。

Amazon Machine Learningの価格や費用に関するレビュー

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|ITコンサルタント|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

導入しやすいクラウドML

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

AWSクラウド上でPytorchはじめ複数のMLプラットフォームが利用できて、学習済みモデルも豊富に用意されていて、AWSエコでのバックアップみたいなものがしっかりしていて導入しやすいです。
はじめてクラウドMLをするにも最適、使い込むにも過不足なしという印象。

続きを開く

非公開ユーザー

保険|ITアーキテクト|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

気軽に機械学習に触れる

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

AWSが提供する機械学習サービスということで、AWSの他のサービスを使い慣れているユーザーにとっては”ちょっと使ってみる”が非常にやりやすいサービスだと思います。

続きを開く

非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|保守・運用管理|100-300人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

AWSでしか実現できない機能

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

Amazon SageMaker
を社内エンジニアの学習・試験開発用に、
Amazon CodeGuru
Amazon Polly
Amazon Transcribe
Amazon Translate
を自社内での業務の効率化のために使用しています。

SageMakerは、自社内での機械学習の知識がないエンジニアに効率的かつスピーディーにスキルを身につけてもらうのに役立ちました。

Polly等のAIサービスは自社で開発しているサービスの多言語対応・アクセシビリティ対応のコスト削減等のために導入しました。
手軽に使用できるため、今では社員が様々な用途で便利に使用しています。

続きを開く

ITreviewに参加しよう!