Amazon Machine Learningの評判・口コミ 全17件

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Amazon Machine Learningのユーザーレビュー・評価一覧

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並び順

山本 通

trustytrading.work|ソフトウェア・SI|その他専門職|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

機械学習に特価したAMIの提供

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

AWSクラウドでの、AIサービス、ML フレームワークなどをひっくるめて、Amazon Machine Learningとアピールしているようです。

独自性が強いのは、AIサービスで、事前にトレーニング済みの AI サービスから、コンピュータビジョン、言語、レコメンデーション、および予測のサービスを選択できます。

MLフレームワークとは、実質、機械学習フレームワークがインストール済みのAmazon マシンイメージ (AMI)の提供で、TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、その他の一般的なフレームワークから選択し、機械学習アルゴリズムを実験してカスタマイズすることができます。Amazon SageMaker でマネージド型として好きなフレームワークを使用したり、あるいは一般的な深層学習フレームワークとツールの最新バージョンに合わせて設定された AWS 深層学習 AMI (Amazon Machine Images) を使用したりすることが可能です。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

そもそもEC2でいくらでも好きなように環境構築できるので、あらかじめAMIとして提供するのは選択肢を増やすというだけのことなので、特段改善ポイントというのはないと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

AIサービスでは、IBMワトソンのように、特定の用途に特化し、事前にトレーニング済みの機械学習モデルが提供されているので、ただ使うだけならば比較的手軽に導入できる。
大きな計算量が発生するコンピューティングリソースはクラウドの問題と分離できるので、応用局面は大きい。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|営業・販売・サービス職|50-100人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

さすがamazon 優れたCloud Software

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

解析がとても優れていると思います。BI(ビジネスインテリジェンスもお気に入り)
サービス母体がamazonの為、今後のアップデートにも期待ができる。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|ITアーキテクト|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

PyTorchが使えるAWS

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

機械学習プラットフォームのクラウドサービスは競合他社ふくめ複数あるのですが、定評のあるクラウドであるAWSによる機械学習では、PyTorchが利用できるのが嬉しいです。
なにげにAWSは全体的にドキュメンテーションがしっかりしていて、導入までの説明がチャントあるのが良いです。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|ITコンサルタント|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

導入しやすいクラウドML

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

AWSクラウド上でPytorchはじめ複数のMLプラットフォームが利用できて、学習済みモデルも豊富に用意されていて、AWSエコでのバックアップみたいなものがしっかりしていて導入しやすいです。
はじめてクラウドMLをするにも最適、使い込むにも過不足なしという印象。

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非公開ユーザー

保険|ITアーキテクト|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

気軽に機械学習に触れる

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

AWSが提供する機械学習サービスということで、AWSの他のサービスを使い慣れているユーザーにとっては”ちょっと使ってみる”が非常にやりやすいサービスだと思います。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|保守・運用管理|100-300人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

AWSでしか実現できない機能

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

Amazon SageMaker
を社内エンジニアの学習・試験開発用に、
Amazon CodeGuru
Amazon Polly
Amazon Transcribe
Amazon Translate
を自社内での業務の効率化のために使用しています。

SageMakerは、自社内での機械学習の知識がないエンジニアに効率的かつスピーディーにスキルを身につけてもらうのに役立ちました。

Polly等のAIサービスは自社で開発しているサービスの多言語対応・アクセシビリティ対応のコスト削減等のために導入しました。
手軽に使用できるため、今では社員が様々な用途で便利に使用しています。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|システム分析・設計|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

GCPとの利用比較

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

セミナーが定期開催されていて、ハンズオン資料が充実しているので利用までのハードルがとても低い点です。また、手動ラベリングが複数ユーザーで行えるので、短時間での教育作業が可能です。

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g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Anonymous

Anonymous

||Computer & Network Security

投稿日:

驚くほど優れたMLクラウドソフトウェア

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

株を分散投資するためのアルゴリズムを開発していたのですが、株価傾向を予測するアルゴニズムの開発に機械学習が必要でした。利用頻度は少なく、月に数回の利用によるアルゴリズムでしたが、株を売却するより保有し続けた方がよいかを確かめました。

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  • 翻訳
  • 原文
Anonymous

Anonymous

||Computer & Network Security

投稿日:

コンピュータビジョン、スピーチなどの多数のアプリケーション向けサービスを提供するAmazon ML(アマゾンML)

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

他の現行データベースツールと統合できます。また、解析ツールが非常に優れており、私はビジネスインテリジェンスツールを特に気に入っています。

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