Anacondaの評判・口コミ 全20件

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・一度使ってしまうとコマンドプロンプトで処理していた頃に戻れなくなってしまう。一度anacondaが社内で使えなくなったとき、皆環境を作るのに苦労していた記憶がある。可能であればanacondaを使えなくなったときのために、コマンドプロンプト上に同様の仮想環境をすぐに作れるようにしておいてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・Python初心者だった頃、コマンドプロンプトの使い方もよく知らない人間だったので、環境構築にanacondaを使用していました。インターフェースやエディタ、コンパイラが揃っているのでインストール作業などか必要なくサクサクと作業を進めることができました。

改善してほしいポイント

Python自体が学術向け側面が強いので、簡単と言えば簡単なのだが、そこから業務に発展させようとした場合に一気に情報量が落ちる。Pythonの多様性ばわかるサンプルなどがあればよい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

気軽にPythonを試せるのが良い。正直昔はめんどくさかった。Googleのサービスも使用すれば機械学習に挑戦することも可能。個人で試せる範囲が広がったのは嬉しい

改善してほしいポイント

特に不満もなく、利用していて不便なこともありません。プログラミング初心者にもおすすめできるツールです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

普段からプログラムを作る仕事ではないのでAnacondaの導入さえすればJupyter notebookが利用できるので面倒な開発環境構築をする手間が省けます。Python初心者でも導入までのハードルが低いところもメリットです。

改善してほしいポイント

特に不満もなく、利用していて不便なこともありません。プログラミング初心者にもおすすめできるツールです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

"久々にプログラムを構築しようとした際にAnacondaだとツールのバージョンアップ有無がソートすれば一目でわかるので欲しかった機能が追加されているかどうかがすぐにわかって重宝しています。
もしツール側の最新バージョンで誤作動があったとしても、前のバージョンで構築を残しておけたり出来るので便利です。"

改善してほしいポイント

ちょくちょくSpyder（PythonのGUIエディタ）が起動しない場合があります。今のところヘビーにPythonでGUIアプリを開発することが無いので問題ではありませんが（VSCodeで十分補完できる）メインでこのツールを使う開発者としては困る場面もあると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

自分や開発メンバーがPythonを使う上で、環境構築（Python開発自身を勉強することも含め）に困らず学習できました。
今のところ課題とはなっていませんが、ライブラリの依存関係もこのツールを使ってるとバージョンアップの際にも役に立つと思います。

検討者へお勧めするポイント

とくかくPythonを使って何か作ろう！としている人は、単体のPythonランタイムよりAnacondaを使ったほうが「使えるアプリ」を作ることができると思います。
Pythonランタイム単体では文法の勉強にしかならないと思います。

改善してほしいポイント

以前は特に制限無く無料でしたが、現在は使用条件により有料とのことですので注意が必要です。
おそらく、個人が学習に使用する場合は無料のはずです。
営利目的で一定の条件の場合、有料になってしまい残念です。
起動する際に動作が重い様で少し時間が掛かります。PCのメモリー/性能によるとは思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

初めてpythonを体験する方やこれからpythonを学習する方にはお勧めです。
私は、機械学習のモデル作成やモデルによる予測等の基本を習得できました。
機械学習以外にも定型業務の自動化に活用できるのではと感じました。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

改善してほしい点が見当たらないほど完成度の高いディストリビューションだと思います。あるとすれば、Linuxになりますが、ヴァージョンアップごとに簡潔な導入用の説明があれば助かるぐらいでしょう。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

　Pythonは超初心者でも取り組みやすいプログラム言語です。Anacondaでのインストールは、利用者のレベルに応じて「Spyder」、「JupyterNotebook」、「Idle」と３つの統合環境が使えるよう同時に用意してくれます。抵抗なくスムーズにプログラム言語の習得に入ることが出来ました。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

Windowsでのインストールは大変優しいものです。LinuxだとUbuntu上で利用するのが手っ取り早いと思います。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

condaコマンドでインストールできないモジュールがたまにあり、pipコマンドでインストールすると環境が壊れる可能性があったりと、気を使わなくてはなりません。
PCのスペックにもよると思いますが、起動や仮想環境の切り替え時間がかかります。そこが改善されれば嬉しいです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

豊富にあるパッケージを使用することで、少しのコードで複雑な処理ができるプログラムが構築できます。
データ分析用のツールなども一緒にインストールされるので個別にインストールする手間が省けました。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

anacondanavigatorで仮想環境を作成し、enviromentの右側のライブラリー一覧からライブラリーを格納するところが毎回わからなくなり、結局jupyternotebook上でpip　installでラブラリーを追加インストールしてます。改善余地があると思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

5年前excelでデータ解析していたころ、データ前処理で悩まされRPAに解決を求めたのですが、周囲のすすめでpython（anaconda)で解析することにしました。おかげでデータ前処理も、毎年の定型業務も全てpythonで行えるようになりました。RPAも不要で2,3時間かかっていた業務も10分程度のスキマ時間で完了できるようになりました。