AppDynamicsの評判・口コミ 全1件

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AppDynamicsのユーザーレビュー・評価一覧

g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Manav G.

Manav G.

Coforge Limited||Information Technology and Services

投稿日:

最高のアプリケーションパフォーマンス監視ツール

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

1つのダッシュボードでのアプリケーションパフォーマンスの可視化、アラート、MTTRの50%以上の削減、

改善してほしいポイントは何でしょうか?

ログとネットワークの監視機能。また、分析には限界があり、コストも高い

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

クラス/メソッドレベルの可視性によるアプリケーションパフォーマンスの詳細な可視性により、アプリケーションチームとサポートチームはMTTRを50%以上削減できます

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

このソリューションには、アプリケーション環境を監視するためのさまざまなユースケースがあります。アプリケーションのパフォーマンスをさまざまなレベルのオーディエンスに詳細に可視化します。ただし、ログとネットワークの監視のユースケースは必ず検証してください。

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Likitha G.

Likitha G.

Tata Consultancy Services|Software Engineer|Retail

投稿日:

エンタープライズアプリケーションを監視するための優れたツールです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

本番環境でのエラーをチェックします。エンタープライズアプリケーションでは、アプリを手動で監視することはできないため、ツールの助けを借りてエラーが発生したときを知ることができ、発生した問題を解決するのに役立ちます。
ページが遅いときにアラート設定、設定時にメールが届くので、アプリが遅いタイミングを正確に知ることができ、さらにスケーラビリティの向上に役立ちます。

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Urban A.

Urban A.

|Self employed|Automotive

投稿日:

これまでで最高のAPMモニタリング

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

ダウンタイムをほぼ完全に排除しました。問題は少なくありませんでした。それらはすべて通常どおりワークアウトする必要がありました。それらは起こるのを止めませんでした。しかし、インシデントの前にそれを行うことが肝心です。問題が小さい初期段階や、dev/qaでそれを見つけます。多くの場合、アプリケーションを簡単に最適化して2倍の速度を実現しました。防止できなかった数件のインシデントでは、解決時間が通常の6時間から平均で1時間に短縮されました。時には数分。これからは、appdynamicsがないとどこにもオペレーションの仕事をしません。

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Yash A.

Yash A.

Wipro Limited|Technical SME | Application Support Lead | Alumni @BITS,Pilani|Financial Services

投稿日:

最高の監視ツールの1つ。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

私たちは主に、インフラの応答、エラー、およびCPU使用率、スレッド消費などのインフラに関連するすべての監視にappdynamicsを使用しています。これにより、エンドユーザーに影響を与えないように、事前に問題を特定して軽減することができます。

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Verified User in Information Technology and Services

Verified User in Information Technology and Services

||Information Technology and Services

投稿日:

セキュリティがAppd SAASソリューションを承認すれば、Appd SAASはオンプレミスよりもはるかに優れた機能を持つようになります

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

1。以下の方向でさまざまな問題を解決しました
a. RCAの高速化-問題がインフラストラクチャ、アプリケーション、データベース、またはユーザーエクスペリエンスに関するものであることが可視化されていれば
b. P0、P1 の防止-ベースラインを使用したプロアクティブな異常検出により P0 *P1 を防止
c. エンドユーザーの生産性-エラーや大量のコール/メソッドが改善され、エンドユーザーのパフォーマンスが向上します。
d. 自動化-自動修復コレクションと自動スレッドダンプコレクションの使用
e. KPI-以前はサービスの状態を測定する方法がありませんでしたが、アプリではそのようなKPIがあります。
f. 管理ダッシュボード-分析/指標の助けを借りて、経営関連の値やコストを提示できるため、より迅速に意思決定を行うことができます。

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