Azure Machine Learningの評判・口コミ 全21件

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Azure Machine Learningのユーザーレビュー・評価一覧

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大塚 光

セーバー株式会社|ソフトウェア・SI|開発|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

簡単に機械学習を利用した結果が得られる

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

他社のサービスと同様に機械学習のスキルがなくてもGUIを利用して最適な結果を得られることができるのがポイントです。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

Amazonの同様の製品と比べるともモデルが少なく感じられます。今後増えていくのではないかと思いますが。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

GUIで簡単に機械学習を用いた結果を得られるのは効率的に開発が進められていいです。
もう少し機能が改善されれば使用価値もあがると思います。

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g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Anonymous

Anonymous

||Information Technology and Services

投稿日:

APIにより簡単に機械学習が始められる

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

テキスト、画像およびビデオの解析と最適化に使用しています。

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Anonymous

Anonymous

||Management Consulting

投稿日:

高品質エンジンのAzure(アジュール)

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

Azure(アジュール)を使うと、MLなどビジネスの課題を簡単に解決できます。Azureはデータを学習しきれいにセグメント化する方法を提供しています。

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Anonymous

Anonymous

||Computer & Network Security

投稿日:

使いやすく優秀なソフトウェア

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

日常業務の90%がこのソフトウェアで完了できます。

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Lindsay Y.

Lindsay Y.

|Johns Hopkins University: Molecular and Cellular Biology Laboratory Aide at Johns Hopkins Medicine|Hospital & Health Care

投稿日:

Azure(アジュール)のレビュー

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

現在、データインプットの課題を解決するため、拡張コードを作業中です。

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Anonymous

Anonymous

||Internet

投稿日:

現代技術に追いつく

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

私が最近使ったプロジェクトは、有権者を狙う政治的なキャンペーンでした。登録された有権者情報を整理し、すべての情報を1か所で見ることを容易にするデータセットを作成するエッセイ方法でした。

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Anonymous

Anonymous

||Information Technology and Services

投稿日:

スパーク、ドッカー、認知ツールキット、TensorFlow、Caffe - 多くの機能をサポート

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

内部プロジェクトのPOC。

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Daniel H.

Daniel H.

|Gerente tecnico en Honc Servicios y Sistemas|Information Technology and Services

投稿日:

使うのが楽しくなるAzure(アジュール)ML

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

最近、Webページの調査で集めたデータに基づいて顧客の満足度を格付けし、薬局の今後数カ月先の販売数量を予測する作業の依頼がありました。他のオプションを検索していてAzure ML(アジュールML)を見つけヘルプやサポートのページに目を通してから試してみることにしました。手始めに、異なるリグレッションメソッドとデータ媒体変換のテストと比較を行い、こつが分かり始めるといかにパワフルなツールなのかが分かってきました。莫大(ばくだい)な数の資源を利用できるので、必携ツールです。

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Jake D.

Jake D.

Daimler Trucks North America|Data Scientist at Daimler|Automotive

投稿日:

Azure MLへの短い露出は啓発されました!

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

これまでのところ、私はビジネス上の問題にそれを適用する機会はありませんでしたが、それはAzure MLではなく内部プロセスが遅いためです。

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Anonymous

Anonymous

||Information Technology and Services

投稿日:

新しいハチのバランスのとれた製品

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

1.機械学習のために新しいスタッフ/または新しいコーナーを訓練する2.機械学習のサンプルユースケースを紺碧の上で実行する(そして環境の設定にかかわるすべての頭痛を忘れる)

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