Google Cloud Machine Learning Engineレビュー
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
今、私たちは機械学習を通して電車を学ばせようとしています。我々はまだ何の利益も経験していないが、我々はそれに向けて取り組んでいる。
何が嫌いですか？
私が嫌いだったのは、ソフトウェアを実際に自分のコンピュータ上で動かすことだけでした。
何が一番好きですか？
私はGoogle Cloud Learning Engineが簡単に手に入ることが好きでした。
製品を検討している他の人への推奨事項
間違いなく、それは簡単に拾うために行ってください。
スマートなソフトウェア
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
サーチ
何が嫌いですか？
あまり知られていない。私と私のクライアントの学習曲線を緩和するために、私はすぐに適用できるソリューションを持っていたいと思います。
何が一番好きですか？
自分の入力に基づいて行動を変える能力が大好きです。
製品を検討している他の人への推奨事項
やってみて
機械学習
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
まだそれを学ぶ
何が嫌いですか？
今まで私が使用している機能が嫌いではない
何が一番好きですか？
機械学習と深い学習の製品と機能
サーバレスML開発、テスト、デプロイ
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
予測と新しい項目の前払い
何が嫌いですか？
MLXエンジンでは利用できないTFXで利用可能なモデルの評価とその他の機能があります
何が一番好きですか？
基礎となるハードウェアの抽象化と、使用するものに対する支払い。
ML Engineにより、TensorFlowを使用して大規模なモデルを素早くトレーニングおよび展開することができました。
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
オブジェクト検出などの視覚タスクを自動化する。
何が嫌いですか？
テンソルボードやジュピターノートブックとの統合性を高めてコンソールを改善することができます。
何が一番好きですか？
オープンソースのTensorFlowライブラリ。特殊なビジョンモデルを訓練するために、事前に訓練されたモデルを使用する詳細なチュートリアル。モデル動物園。
Ashish K.
McKesson / Relayhealth｜Cloud Engineering/Data Science/Machine Learning/Cloud & Infrastructure Operations｜Health, Wellness and Fitness
Google MLE（グーグルMLE）を気に入ってます
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
プロトタイプを製造する能力が大幅に向上しました。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
指示はもう少しシンプルに書けるかと思います。Python（パイソン）のパッケージでモデルを設定するのが面倒です。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
コーディングにフォーカスできるマネージドサービスです。
未来はここにある...
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私たちは、顧客と電気通信の事柄に関する人事交流、統計情報のためにそれを使用しています。
何が嫌いですか？
MLの背後にある理論的情報学に触れるには、より多くの説明が必要です。
何が一番好きですか？
UIと実際には、フロントエンドを理解することは本当に偉大です！
Google（グーグル）ネクストカンファレンスでのレビュー
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
ディープラーニング
改善してほしいポイントは何でしょうか？
ツールの可用性。どこにあるのか分からないボタンもあります。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
ラボへのオンクリックプロビジョニングがうまくいっています。
クラウドML
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
画像の超解像度。スケーラビリティとパワー。
何が嫌いですか？
tf.nightlyとの統合は難しいです。サービングはtf.estimatorでも簡単ではありません
何が一番好きですか？
非常に強力で直感的です。製品チームのサポートも大好きです。
なかなか良い製品
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
ビッグデータによるデータ解析
改善してほしいポイントは何でしょうか？
最初は習得しにくいものです。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
設定が終わってしまえばとても直感的な使いかが経できて簡単です。
もちろんお薦めです。
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