IBM SPSS Statistics

日本アイ・ビー・エム株式会社

IBM SPSS Statistics

日本アイ・ビー・エム株式会社

4.0
23
2026 Spring Leader(予測分析)
生成AI機能
データ分析
AIが分析結果を正確に解釈し、複雑な統計手法を誰もが利用、理解、実行可能なものにします。コーディングも統計の専門知識も不要です。
生成AI機能満足度
4.0
1
Good Response

IBM SPSS Statisticsの評判・口コミ 全23件

time

レビューに基づくAI要約

更新日：2026年5 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

初心者向けの操作性

GUI中心でマウス操作のみで高度な多変量解析が行え、Excel類似の操作感やWindows／Mac対応、コミュータライセンスやシンタックス保存で展開と再現性が容易な点が多く見られる

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？」の項目を要約しています。

集計・解析の効率化

クロス集計や検定、因子分析などの実行から出力まで一貫して処理できるため、手作業の工数削減や大量データの安定処理、教育や研究での再現性向上に貢献したと報告されています

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

統計初心者や教育機関

コード入力に不慣れな利用者や教育機関、臨床研究者、アンケートやマーケティング調査で再現性ある解析を求める担当者に特に適していると評価されている

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

IBM SPSS Statisticsのユーザーレビュー・評価一覧

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非公開ユーザー

大学｜その他専門職｜不明｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

操作性と視認性の良さは私の中で1番でした

予測分析で利用

良いポイント

優れている点・好きな機能とその理由
・マイクロソフトのエクセルを使い慣れている方にとってはツールバーの操作性が似ているため、操作しやすいと感じます。
・使いたい統計方法がどこにあるのかが選択しやすいことが良いです。
・統計しやすいようにシートを項目に沿って分割したり、列ごとの要素を設定したりと痒いところに手が届くと感じています。
・解析結果の表示は、ログを追いやすいことも、自分がどんな統計処理をしたかを確認する上で役立っています。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点とその理由
・作成された表が、論文に活用できるようなフォーマットであるとより良いです。
・spss関連の書籍は、最寄りの書店では入手できず、テキストが簡単に入手できないところもわかりづらい点です。
・データ量が多いため、起動時に時間がかかってしまうことがありますが、PCの性能の問題と割り切って作業すべきでしょうか。
・ソフトウェアの種類によって可能な統計解析が異なるので調べてから導入する必要があります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・統計解析はもちろんですが、表を出力することも簡単です。論文掲載用にはもちろん手直しが必要です。
・サンプルサイズの設計もソフトウェアの種類によってできるものもあります。

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Asuka Saito

Asuka Saito

OFFICIAL VENDER

日本アイ・ビー・エム株式会社｜テクニカルセールス

いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Statisticsが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。

（編集済み）

非公開ユーザー

コンビニ｜社内情報システム（企画・計画・調達）｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 分からない

企業所属 確認済
投稿日：

統計解析にかかる時間の短縮が出来る

予測分析で利用

良いポイント

統計学や操作の基本的な知識は必要なものの、その知識があればコマンドレベルで統計分析をするよりかも簡易的に作業を進めることが出来ます。
統計分析の他にもモデル構築にも向いているので、学術論文やビジネスと幅広い用途に使えます。

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Asuka Saito

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（編集済み）

非公開ユーザー

その他｜宣伝・マーケティング｜20-50人未満｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

マーケティング業務においてほぼ必須級ツール

予測分析で利用

良いポイント

あらゆる統計解析・多変量解析が行える。マイナーな分析手法を使う場合は必須。（だが、価格が高い）
動作は太閤の方が軽いが、大量のデータを分析する際にはSPSSでないと動作しないこともある。

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非公開ユーザー

運輸｜宣伝・マーケティング｜1000人以上｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

統計解析やデータ分析をGUI環境でしたいビジネスパーソン向け

予測分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

・簡易分析から高度な統計分析（論文、プロレベル）まで、Excelを操作する感覚ですべてGUI環境で実施できる。
・歴史のあるソフトウェアなので、製品の信頼性が高い。
・数多くの解説書が市販されており、初めての人でも、高度な分析をする人でも、取り組みやすい。

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非公開ユーザー

病院｜社内情報システム（開発・運用管理）｜1000人以上｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

大量データの閲覧・分析に

予測分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

Microsoft Access + Excel + α (高度な分析機能) といったところでしょうか。
数百万レコードレベルの大量のデータを読み込んでもそれほど重くなく動作し、可視化 (グラフ化) も直感的にクイックに行えます。
また、様々な統計分析やモデル構築が可能で、幅広い用途に対応可能かと思います。

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非公開ユーザー

東大病院｜病院｜その他専門職｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

解説書も多く取っつきやすいが、拡張ソフトを購入する必要あり

予測分析で利用

良いポイント

解析ソフトの定番として、解説本も多くあり、未経験でも取っつきやすい。Rなどのフリーソフトに比べると当然だがUIがすぐれており、操作が直感的に行え、統計未経験者にお勧めできる。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜1000人以上｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

分析に適したツールです

予測分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

分析に必要な機能がすべて備わっており、
元データとSPSSさえあれば集計・分析・レポート作成ができる優れたツールです。
また、分析自動化にも適しているかと思います。

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非公開ユーザー

その他製造業｜その他モノづくり関連職｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

実験データの有意差検定やユーザーアンケートに使用しています

予測分析で利用

良いポイント

エクセルでの分析に限界を感じて導入しました。プログラミングを使わず、メニュー選択だけで複雑な多変量解析できる点が助かっています。また、解析結果が整理されたテーブルで出力され、そのまま報告書に貼り付けることができます。構文を保存しておけば、後で同じ手順を誰でも再現できる点もよいと思います。

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Asuka Saito

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いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Statisticsが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。

非公開ユーザー

病院｜その他専門職｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

統計解析が簡単にできる

予測分析で利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・統計解析が簡易的にできる
・エクセルとの連携が容易
・医療統計生物統計の信頼性が高い
その理由
・深い統計解析の知識がなくても、実施できる
・学術論文に多数引用されている。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI｜ITコンサルタント｜20人未満｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

データ分析経験者ならば・・・という前提が必要なソフトウェア

予測分析で利用

良いポイント

恐らくデータ分析に従事した事があるひとならば、軽微なソフトウェアやサービスだと機能不足や直感的に自分の思い通りの分析ができず悩む壁にぶち当たるが、IBM SPSS Statisticsは流石に抱えるユーザー数やその提供の歴史が長い面もあり、機能面での不満は少ない。
また以前はPCやサーバのスペック不足から動きが遅く、専用PCを用意する必要性が結果的に発生したが（メーカーとしてはそのような推奨はないが、実際ユーザとして使うと他の業務アプリを並行で動かすのは難があった）、SSD搭載やメモリの増強が過去に比べ安価になりつつあるので、現代では十分なパフォーマンス下で稼働させる環境が整いやすい。
ＤＸと叫ぶ現代において、まずデータ分析に取り組むならば、経験者であればあるほど、マッチすると感じた。

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