IBM SPSS Statisticsの評判・口コミ 全20件

改善してほしいポイントは何でしょうか？

・Base（基本ソフト）だけであれば比較的リーズナブルだが、Baseでできない分析を実行しようとすると、それぞれオプションを購入しないとならない。すべてそろえるとかなりの金額になり、現実的ではない。またBaseだけでは物足りないので、最低でもRegrressionとAdvaned AnalyticsとCategoryの３つのオプション購入はほぼ必須と思われる。
・IBM社に買収されてからサポートがかなりいい加減になった。日本語対応もあやしい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

・ある商品の購入可能性の高い顧客を社内データを使って予測モデルを構築し、予測。クローズドのキャンペーンを実施。
・実際にキャンペーンに反応した/反応しないの顧客データをもとに、「どういう特徴を持った顧客が反応するのか」要因を解析、次回のキャンペーン企画や対象者選出の参考にする。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

本体価格の高さに加え、統計手法単位で追加アドオンソフト料金がかかることが最大のデメリットです。
例えば、決定木分析などは今やかなり広く使われている手法なので、デフォルトで組み入れておくべきと思います。

また、データ加工機能は若干貧弱で、Accessのようなデータ結合などは一応できはしますが、あまり高度な加工には向いてません。
ある程度分析対象のデータ最終形を入力として分析するのに向いているのかと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

分散分析や時系列分析、クラスタリングなどを用いて、様々な分析を行いました。
処理が非常に早く、また、深い専門知識も必要とせずにモデルの検討ができるため、非常に効率的にトライアル＆エラーが回せました。

改善してほしいポイント

基本的な解析には、追加パッケージの必要がないが、論文を作成するときなどはそれでは足りず、追加パッケージを購入しないと必要な解析が行えない。仕様ではあるのだが、本体ソフトも安くないので、もう少し追加パッケージの値段は安くしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

統計を始めたころは、使いやすく機能も十分であっため、重宝した。ヘルプも日本語で充実しており、一人でも悩みながら進めて行くことができた。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

統計手法を追加する際に、アドオンソフトに追加料金が掛かってしまうことに懸念があります。
大きすぎるデータを読み込みするとハングすることが度々ありました。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

離反分析をするために、SPSSを導入しましたが、
人の感覚では判断ができなった、データからみた傾向・予兆の分析ができました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・統計解析手法にリスクがあっても解析できてしまうため、アラート機能などがあると良い

その理由
・まちがった統計解析を通してしまう可能性がある。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・臨床研究の際の統計解析特の多変量解析
・統計解析後の図示化
・
課題に貢献した機能・ポイント
・多変量解析・正規分布検定・ホスマーレメショウ検定やブートストラップ法

・統計解析後の図示機能

検討者へお勧めするポイント

有料ですが、払う価値はあります・

改善してほしいポイント

初心者には不向き。というのも、操作マニュアルやメーカー・ＳＩ主催研修などがやはり玄人向きであった。
「データ分析をしたい、がデータ分析の効果や操作イメージを持てない」という状況で、IBM SPSS Statisticsを購入、導入しても、宝の持ち腐れになる。
まずは、IBM SPSS Statistics 操作から効果までのイメージを、より具体的にかつこれから取り組むであろうユーザの目線に立ったスキル向上プログラムを構築して頂きたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前はExcelにアドオンする形のツールを使用していたが、やはり機能不足や処理能力に難があった。その点の解決により、より経営層が求めるデータ分析が直感的に操作でき、レポートできるのは大変課題解決に貢献できたと感じる。またライセンス購入も少ない数から取り組みができ、初期投資も想定よりおさえることができ、中規模の会社からでも大企業にまけないデータ分析が実現できる環境を整備できた。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

やはり価格がネック。最近は無料ソフトのRでの処理でまにあいつつあり、バージョンアップに対価を支払うかどうか迷う。実際自分も旧バージョンで間に合っている。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

需要予測（ARIMA）、重回帰分析、生存分析、消費者調査の自由回答分析など。自由回答はワードごとのマッピングが出色で、他のソフトよりも見やすい。

改善してほしいポイント

統計分析のソフトといえばSPSSという時代が長く続いたが、ここ数年、研究の世界でも実務の世界でもＲが主流となりつつある。Ｒはフリーソフトであるが、完成度は高く、性能はSPSSに劣らない。参考書も数多く出ている。
SPSSは未だに高価であるので、価格を下げる必要があると考える。または、AMOSなどの追加モジュールを標準装備にする必要があると考える。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

少し前までは、SPSSで統計分析を行うことが研究の基本となっていた。SPSSで分析するということが信頼につながっていたため、データに分析はいつもSPSSで行っていた。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

ビックデータ解析向けソフトなのに大きいデータを読み込ませるとハングアップする。
SPSS Modelerという似たような機能を持つ割に全くユーザーインターフェイスの違うソフトがあり、素人ではどちらを使えば良いか分からない。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

この手のソフトは高額の割に営業にコンタクトして購入前提で無いと事前に試せないものも多いが、気軽に一ヶ月無償で使えること。
結果的にデータが大きすぎて扱うことができなかった（ハングアップする）