非公開ユーザー
ソフトウェア・SI｜ITコンサルタント｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
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データガバナンスはデータ品質向上のために
BIツールで利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
・分析軸、計算ロジックはyamlの定義ファイル(LookML)で作るので、プログラミング経験者にとって馴染みやすく扱いやすい
・基本的にビジネスユーザは定義された分析軸、計算ロジックを用いて分析していくことになるので、作業に集中することができる
・上記のとおりロジックは事前定義されているのとGitで管理されるのでレビューしやすい
・副次効果として、Lookerはデータを所有しないのでDWHのパフォーマンスを活かせる
改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
・活用例の公開情報が少ないように思う。ユースケースやサンプル集があると、ユーザの活用が進むと思う
・モデリング、アクセスコントロールの理解がしやすくなるようなドキュメントがあってもいいかも
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
解決できた課題・具体的な効果
・バラバラだったレポートをLookerに集約することで一元管理
・全ユーザーは強制的に共通の指標を使うことで、データガバナンスの強化とデータ品質向上
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