AI活用の前さばきにも適したBPMツール

改善してほしいポイント

特に大きな不満があるわけではないし、データの一貫性を考えると難しいこともわかるが、アプリのバージョン管理についてはもう少し柔軟であって欲しい。（バージョン間の比較や、派生バージョンを使った検証などが行えると便利だと思う）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

顧客の課題解決のツールとして活用している立ち場であるため、定量的な導入効果を開示することは難しいが、エンドユーザが数百のオーダで独自アプリを開発し運用しているケースもあり、システム開発のコスト削減に大きく貢献している。
また、各種データ連携やAI活用のために、データの品質を向上させたいというニーズに対して、個々のシステムに直接手をいれるのではなく、連携の出入口で人間やAIによるチェックや統制の体制を組むことができている。これによるデータ品質の向上から得られる効果は今後益々大きくなるものと予想される。

検討者へお勧めするポイント

単純によくできたローコードツールとしてもお勧めできるが、BPMSとしてカバーさせたい責任範囲を明確化した上で類似の製品サービス群と比較した場合に、立ち位置が明確である、という点が特に大きな特徴となっている。
一定の規模で、中長期にわたってこの種のプラットフォームを利用すると、本来的でない利用法で情報を蓄積するケースも出てくる。蓄積されていく情報・データが負の遺産にならないようにするには責任範囲を見極める必要がある。

BPMSは第一義的にはコミュニケーションのツールであると見なせる。生成AIによるコミュニケーションの支援、円滑化の期待もあるが、その前提として同一プラットフォーム上にチャットの基盤があるという点も推奨ポイントとしてあげておきたい。定式化されフォームに入力されたデータには含まれない文脈的な情報を同じ所に保持しておけるという点も、中長期にわたる運用を見据えた上では大きな利点となる。