TopicScanの製品情報（特徴・導入事例）

“生成AI×統計解析”を活用した新世代のテキスト分析で、どんなテキストでも「活かせるデータ」に！
定性的なテキストデータを、生成AIと当社独自の統計解析技術を組み合わせて分析し、重要なトピックやインサイトを抽出。顧客の声を「手軽に、深く」分析し、企業のCXマネジメントや意思決定を支援します。

◾️ TopicScan〈分析の特長〉
【辞書不要・高解像度の「トピック」抽出】
従来の単語ベースの分析とは異なり 、テキスト全体から「話題（トピック）」を自動抽出します。辞書登録などの事前設定は不要。単語ではなくトピック単位でテキストを分類するので、意味・文脈ベースで重要な課題やニーズを具体的に把握しやすくなります。
【トピックごとの「ポジネガ感情」判定】
コメント全体ではなく、ひとつひとつのコメントに含まれる「トピックごと」にポジティブ・ネガティブの感情を判定し、ラベルを自動付与します。全体の分析以外にもさまざまな切り口で分析結果のデータを活用することができます。
【多言語のデータも一括分析】
日本語、英語、中国語、タイ語など14言語に対応 。事前の翻訳は不要で 、現地語のニュアンスを損なわずに分析可能です。
　
◾️ TopicScan〈サービスの特長〉
【専門知識不要・アップロードするだけ】
専用システムへのデータアップロードと簡単な設定のみで、高度でわかりやすい分析結果が自動出力されます。分析の専門知識は必要ありません。約1日で結果をダウンロード可能です。
【定性データを定量データに】
トピック分類や感情ラベルの付与によって、テキストデータを定量化。客観的に捉えやすく、意思決定に活用しやすくなります。
【レポート作成までを自動化】
分析結果は、Excelの解析データのほか、PowerPoint形式の報告書レポートとしても自動出力されます。そのまま社内共有や施策提言に活用でき、スムーズな改善活動に繋がります。
【多様なオプション】
属性別の比較分析 、トピック影響度分析、BigQuery連携 など、様々な分析オプションやデータ連携オプションをにより、テキストデータの活用の幅が広がります。