TopicScanの製品情報（特徴・導入事例）

2025 年 09 月 05 日

TopicScanとは

"生成AI×統計解析”を活用した新世代のテキスト分析「TopicScan」なら、どんなテキストでも「活かせるデータ」に！
定性的なテキストデータを、生成AIと当社独自の統計解析技術を組み合わせて分析し、重要なトピックやインサイトを抽出。顧客の声を「手軽に、深く」分析し、企業のCXマネジメントや意思決定を支援します。
　
◾️ TopicScan〈分析の特長〉
【解像度の高い「文脈」ベースの抽出】
テキストデータ全体から多く言及されている話題（トピック）を自動抽出。単語ではなくトピック単位でテキストを分類するので、意味・文脈ベースで重要な課題やニーズを具体的に把握しやすくなります。
【感情判定もトピックごとに】
コメント全体に対して感情判定を行うのではなく、1つのコメントに対して、トピックごとの感情判定（ポジネガ）のラベルを付与。これにより、全体の分析以外にもさまざまな切り口で分析結果のデータを活用することができます。
【多言語のデータも一括分析】
事前翻訳不要、現地語のニュアンスを損なわずに分析が可能です。
　
◾️ TopicScan〈サービスの特長〉
【手軽でスピーディー】
専用システムへのデータアップロードと簡単な設定のみで、高度でわかりやすい分析結果が自動出力されます。分析の専門知識は必要ありません。
【定性データを定量データに】
トピック分類や感情ラベルの付与によって、テキストデータを定量化。客観的に捉えやすく、意思決定に活用しやすくなります。
【レポート作成までを自動化】
分析結果としてレポート資料も自動作成されるので、そのまま社内共有でき、スムーズな改善活動に繋がります。
【多様なオプション】
様々な分析オプションやデータ連携オプションを組み合わせることにより、テキストデータの活用の幅が広がります。