【2025年】テキストマイニングツールのおすすめ10製品（全17製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

YOSHINA

株式会社レトリバ

4.2

32

分析から改善に繋げる活動、ちゃんとできていますか？ YOSHINAなら概要把握から詳細分析まで一気通貫！2025年2月に生成AI機能を大幅アップデート！ YOSHINAでは、 ①生成AIの自動レポートで概要把握​ ②自動分類で定量把握​ ③分析機能で話題特定​ このサイクルを回すことによって、「改善」につなげる活動が可能です！​ 従来のテキストマイニングとの圧倒的な違いは、とにかく準備不要で始められるところ！ まず生成AI機能で概要をざっと把握、分析サイクルを超特急で回すことが可能です。 その後、話題の詳細化や特定・定量化の機能も備えているので、「ざっくり把握したいこと」「常時把握したい件数」「ピンポイントな分析」ができるんです！ データをお預かりしての無償デモも実施しています、まずはどのような結果が得られるのか、一度顧客の声活用のお話してみませんか？

生成AI機能

レポート自動作成

何を改善すべきか・問題なのか、を教えてくれます！従来分類や単語確認の分析が主流でしたが、今後は「読めばどうすればいいかがわかる」時代です！

生成AI機能満足度

-

0

• 4.1

  機能満足度

  平均：4.1

• 4.3

  使いやすさ

  平均：4.2

• 4.5

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• 4.5

  サポート品質

  平均：4.4

見える化エンジン

株式会社プラスアルファ・コンサルティング

4.0

9

生成AI×SaaSで、お客様から寄せられる声やSNS・口コミの声など、社内外に点在する膨大なテキスト・音声を価値ある情報・活用できる情報へと転換する「生成AI搭載データ活用プラットフォーム」です。 テキストマイニング領域において、13年連続導入実績No.1と、多くのお客様にご支持いただいている見える化エンジンは、最先端の生成AI機能を搭載し、飛躍的な進化を遂げました。これまで以上に簡単かつ高度に、様々なデータソースの声を分析し、貴社のVOC活用を新たなステージへと導きます。 下記のようなデータ活用の課題・ニーズはありませんか？ 見える化エンジンがその解決を強力にサポートします。 ■ 多様なテキスト・音声データを、もっと簡単に、もっと深く分析したい アンケートの自由記述、お客様窓口への問い合わせ記録、SNSへの投稿、ウェブサイトのレビュー、さらには日報や社内報告書まで、企業内外に存在する様々な形式のデータ。これらを生成AIが文脈を理解し、専門知識がなくても、驚くほど簡単に分析可能な状態へと整理します。 さらに、話題の自動分類や要約、ポジネガ判定の精度向上はもちろん、これまで見過ごされてきた顧客の潜在的なニーズやインサイトまで、生成AIが読み解き、高度な分析を実現します。 ■ 分析結果から、本当に役立つ「気づき」を得て、すぐに行動に移したい 膨大なデータから価値ある情報を見つけ出すのは容易ではありません。見える化エンジンの生成AI機能は、分析結果からビジネス課題の解決に直結する具体的な示唆や改善のヒントを自動で抽出します。 例えば、新商品の改善点、顧客満足度向上のための具体的な施策、新たな市場ニーズの兆候などを、まるで専属のアナリストがいるかのように提示。 レポート作成も生成AIがアシストし、分析にかかる時間を大幅に削減。得られた気づきは、リアルタイムダッシュボードを通じて社内で迅速に共有でき、データに基づいた的確な意思決定とスピーディーなアクションを可能にします。 ■ 社内に点在する「声」のデータを、全社的な戦略資産として活用したい 部門ごとに管理されがちな顧客の声や市場の声を、統合的に分析し、全社で共有できるプラットフォームを構築できます。 経営層からマーケティング、商品開発、営業、カスタマーサポートまで、あらゆる部門が同じデータを見て、顧客理解を深め、一貫した戦略を実行できるようになります。 これにより、顧客中心の経営（CXマネジメント）を加速させ、企業全体の競争力強化に貢献します。 もちろん、従来よりご評価いただいているソーシャルメディア収集・分析機能、長年培ってきた高度なテキストマイニング技術、直感的で使いやすいインターフェース、充実したレポート機能や導入コンサルティングも引き続きご提供し、お客様のデータ活用をトータルでご支援します。

生成AI機能

データ分析

顧客の声をAIが自動で分類・要約。対話形式で深掘りし、隠れたニーズを発見します。分析工数を大幅に削減し、より本質的な課題の発見を支援します。

生成AI機能満足度

-

0

• 3.9

  機能満足度

  平均：4.1

• 3.7

  使いやすさ

  平均：4.2

• 2.5

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• 4.0

  サポート品質

  平均：4.4

AIテキストマイニング

株式会社ユーザーローカル

4.1

8

• 4.2

  機能満足度

  平均：4.1

• 4.5

  使いやすさ

  平均：4.2

• 4.0

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• 3.8

  サポート品質

  平均：4.4

アイタスクラウド

株式会社 Insight Tech

4.7

2

【サービス概要】 アイタスクラウドは、企業のお客さまやユーザーから寄せられるご意見：VOC（Voice of Customer）のテキストデータから課題解決のヒントを見つけるダッシュボードサービスです。 京都大学と共同開発した最先端の自然言語処理技術を用いた文章解析AI「アイタス」と、独自のフレームワークによりVOCのテキストデータから優先課題をあぶりだします。 【解決する課題】 課題1：CS（顧客満足度）やNPS（他者推奨意向）といった顧客ロイヤルティを高めるためのカギを見つけたい 課題2：コンタクトセンターに寄せられたVOC（お客さまの声）から改善策を見つけたいが優先順位付けができない 課題3：サービスの解約・離反につながるお客さまのご意見・不満が分からずリテンション施策が立案できない 【課題の詳細】 ■5段階評価等により満足度合いやスコアは把握しているが、改善するために具体的に何をすれば良いか分からない。 ■不満内容や改善要望を具体的に書いているテキストデータを社内で蓄積しているが、それが解約・離反にいかほど寄与しているか判断できず、分析担当者の主観的な評価になりがちで、どの意見の優先度が高いのか判断できない。 【アイタスクラウドの特徴】 特徴１：意見の「対象」を抽出、意見の「変化」を知ることができる 構文解析技術を用いVOCのテキストデータから「何に対して」「どのような意見」が言われているのかを抽出。 これを時系列でモニタリング。単語ではなくフレーズで意見を理解できるためVOCの変化にいち早く気づくことが出来ます。 特徴２：辞書設定なしで類似する意見を「束ね」、「俯瞰」することができる 類似する意見を辞書設定なく束ねることができ、視覚的なマップで表現します。どんな意見がどれくらいあるのかを瞬時に理解でき、クリック操作のみで原文を参照しながら新たな気づきを得ることが出来ます。 特徴３：意見の「質」×「量」から優先課題を発見し打ち手につなげることができる 感情を分類する独自AIや自社のCRMデータと掛け合わせ、意見の重要性を質的に評価。意見の量と掛け合わせることで、VOCのテキストから優先的に対応すべき課題を発見できます。 ※ご利用にあたりデータ分析の知識も複雑な操作も一切不要です。 【分析対象データの例】 ■アンケートFA（顧客又は従業員アンケートの自由回答） ■問合せログ（オペレーター入力ログ、メール、チャット） ■クチコミ・レビュー ■不満データ（インサイトテックが運営する「不満買取センター」にて収集した生活者の日常の不満 / 累計3,300万件） 【直近の導入事例】　※「導入部署」 ×「 利用目的」 × 「対象データ」の形式で記載しております　 ■コールセンター × 問合せ集計業務の効率化 × 問合せログ ■コールセンター × 急増問合せの早期アラート × 問合せログ ■人事部 × 従業員の離職防止（リテンション強化）× 従業員アンケート・クチコミ ■営業企画部 × プロダクト改善 × 顧客アンケート ■新規事業開発室 × 新商品開発 × 不満データ 【サービスサイト】 https://itas-cloud.com/ 【問合せ・資料DL】 問合せ：https://itas-cloud.com/contact-form.html 資料DL：https://itas-cloud.com/document-form.html 紹介動画：https://www.youtube.com/watch?v=mbn8Ts45iSg&feature=emb_logo 【下記に該当する場合はオススメ】 #問合せ分析　＃アンケート分析　＃クチコミ分析　＃口コミ分析　＃レビュー分析　＃テキスト分析　＃スコアでなく改善ポイントを知りたい　＃属人的な解釈・評価から脱却したい

• 5.0

  機能満足度

  平均：4.1

• 5.0

  使いやすさ

  平均：4.2

• -

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• 5.0

  サポート品質

  平均：4.4

不満ファインダー

株式会社 Insight Tech

5.0

1

【サービス概要】 『不満ファインダー』は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。 最先端の自然言語処理技術による文章解析AI『アイタス』と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。 【こんな組織・チームにおすすめ】 「製品・商品開発部」 既存商品・サービスの改善や見直しを定期的に行っているチーム・組織 「CS推進部」 ユーザーの声の裏側にある本質的な課題を捉え顧客満足度の向上を推進するチーム・組織 「新規事業開発部」 新規事業や新商品の開発にあたり、新たなコンセプトの立案を担っているチーム・組織 「経営戦略部」 市場での自社のポジションを踏まえた中期戦略の策定を担っているチーム・組織 【不満買取センターとは？】 不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計71万人以上の会員から、累計3,300万件以上の不満を買い取っています。 不満ファインダーでは、日次で更新される不満のビッグデータを閲覧することができ、様々なカテゴリの不満の声を検索・集計することが可能です。 【不満ファインダーの活用シーン】 ＜①売上向上＞「既存商品・サービスをどう改善しようか？」の“答え”を見つける 「既存商品・サービスをどう改善してよいのか分からない」。不満ファインダーなら、既存商品・サービスへの不満やカテゴリー全体への不満を具体的に理解できます。ここから、売上向上に繋げる改善のヒントを導き出せます。 ＜②企画力強化＞「新規事業・新商品開発って言われても何をすれば・・」の“答え”を見つける 「新規事業・新商品開発のコンセプト立案が難しい」。不満ファインダーなら、日常シーンで生活者が感じる不満から「満たされない気持ち」を定量化できます。ここから、新規事業・新商品開発につながる高精度の企画を導き出せます。 ＜③打ち手の高速化＞「競合と比べて新商品への声はどう？」の“答え”を見つける 「競合と比べて何が弱いの？発売後の反応はどうだろう」。不満ファインダーなら、翌日には最新の不満データが確認できます。競合商品との比較も可能です。日々、市場の縮図をみることができ、打ち手の高速化に繋げられます。 【不満ファインダーの特徴】 ◆特徴１：カテゴリー（担当業界）でのトレンドワードが分かる（カテゴリトレンド） 対象カテゴリーに投稿された不満のトレンドワード及び同時に出現するワードを日次で確認できます。 生活者の不満トレンドや市場での反応を瞬時にキャッチアップできます。 ◆特徴２：様々な切り口から時系列でみた変化の兆しを掴む（時系列分析） 対象データセットの不満投稿推移を、任意の時間軸及び集計軸で確認できます。原文参照も可能で、生活者の「不満」の変化の兆しを素早く具体的に知ることができ、施策のPDCAツールとしても活用できます。 ◆特徴３：テキストの内容から生活者のホンネを炙り出す（テキスト解析） 不満として記されたテキストの内容を独自開発の文章解析AI「アイタス」で解析し、「何に対して」「どのような意見が言われているのか」を自動集計。属性別にどんな気持ち・ホンネなのかを炙り出し、課題・機会を探索します。 ◆特徴４：離反につながるクリティカルな不満を定量的に掴む（優先課題図） 対象データセットの不満を任意の2つの集計軸での集計結果をその場で確認できます。不満投稿に含まれる属性情報に加え、カスタム辞書による独自の切り口でデータを解析することが可能です。離反への影響度も解析可能です。 【サービスサイト】 https://fuman-finder.com 【問合せ・資料DL】 問合せ：https://fuman-finder.com/#contact 資料DL：https://fuman-finder.com/download 【下記に該当する場合はオススメ】 #インサイト探索　＃アイデア探索　＃クチコミ分析　＃口コミ分析　＃テキスト分析　＃市場分析　＃トレンド分析　＃生活者分析　＃マーケティングリサーチ　＃市場調査

• 5.0

  機能満足度

  平均：4.1

• 5.0

  使いやすさ

  平均：4.2

• 5.0

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• 5.0

  サポート品質

  平均：4.4

Text Mining Studio

株式会社NTTデータ数理システム

3.0

1

• 4.0

  機能満足度

  平均：4.1

• 3.0

  使いやすさ

  平均：4.2

• -

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• -

  サポート品質

  平均：4.4

TopicScan

株式会社エモーションテック

-

評価対象レビューが0件のため点数が反映されておりません

0

"生成AI×統計解析”を活用した新世代のテキスト分析「TopicScan」なら、どんなテキストでも「活かせるデータ」に！ 定性的なテキストデータを、生成AIと当社独自の統計解析技術を組み合わせて分析し、重要なトピックやインサイトを抽出。顧客の声を「手軽に、深く」分析し、企業のCXマネジメントや意思決定を支援します。 　 ◾️ TopicScan〈分析の特長〉 【解像度の高い「文脈」ベースの抽出】 テキストデータ全体から多く言及されている話題（トピック）を自動抽出。単語ではなくトピック単位でテキストを分類するので、意味・文脈ベースで重要な課題やニーズを具体的に把握しやすくなります。 【感情判定もトピックごとに】 コメント全体に対して感情判定を行うのではなく、1つのコメントに対して、トピックごとの感情判定（ポジネガ）のラベルを付与。これにより、全体の分析以外にもさまざまな切り口で分析結果のデータを活用することができます。 【多言語のデータも一括分析】 事前翻訳不要、現地語のニュアンスを損なわずに分析が可能です。 　 ◾️ TopicScan〈サービスの特長〉 【手軽でスピーディー】 専用システムへのデータアップロードと簡単な設定のみで、高度でわかりやすい分析結果が自動出力されます。分析の専門知識は必要ありません。 【定性データを定量データに】 トピック分類や感情ラベルの付与によって、テキストデータを定量化。客観的に捉えやすく、意思決定に活用しやすくなります。 【レポート作成までを自動化】 分析結果としてレポート資料も自動作成されるので、そのまま社内共有でき、スムーズな改善活動に繋がります。 【多様なオプション】 様々な分析オプションやデータ連携オプションを組み合わせることにより、テキストデータの活用の幅が広がります。

生成AI機能

データ分析

テキスト全体からトピックを自動抽出し、コメントに対するラベリング・感情判定、トピックごとのコメント要約を行い、分析レポートを作成する。

生成AI機能満足度

-

0

• -

  機能満足度

  平均：4.1

• -

  使いやすさ

  平均：4.2

• -

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• -

  サポート品質

  平均：4.4

よくきくよ

セカンドアクト株式会社

-

評価対象レビューが0件のため点数が反映されておりません

0

よくきくよとは、セカンドアクト株式会社が提供しているテキストマイニングツール製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

• -

  機能満足度

  平均：4.1

• -

  使いやすさ

  平均：4.2

• -

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• -

  サポート品質

  平均：4.4

仕事のAI

リコージャパン株式会社

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評価対象レビューが0件のため点数が反映されておりません

0

「仕事のAI」は、企業に日々蓄積されるデータを、リコー独自の自然言語処理AI技術で、体系化して活用できるデータとして活用できるソリューションを展開しています。。 お客様個々の課題やニーズに寄り添い、データの整理分析から活用まで、企業のビジネス変革を様々なフェーズからAIでサポートします。

• -

  機能満足度

  平均：4.1

• -

  使いやすさ

  平均：4.2

• -

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• -

  サポート品質

  平均：4.4

KIBIT Knowledge Probe

株式会社FRONTEO

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評価対象レビューが0件のため点数が反映されておりません

0

KIBIT Knowledge Probeとは、株式会社FRONTEOが提供しているテキストマイニングツール製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

• -

  機能満足度

  平均：4.1

• -

  使いやすさ

  平均：4.2

• -

  導入のしやすさ

  平均：4.0

• -

  サポート品質

  平均：4.4