【2025年】テキストマイニングツールのおすすめ10製品(全17製品)を徹底比較!満足度や機能での絞り込みも
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VOiC Finderとは、SCSK株式会社が提供しているテキストマイニングツール製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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SMART ANNOTATORは簡単テキスト分析ツールです。テキストを意味に基づいてグルーピングし、その中でポジネガ分析をするこで、トピックスとそれに対する感情を直観的に知ることができます。 具体的には、ラベルのついてないテキスト(文章)を意味の近さに応じてグループに分ける『テキスト仕分け(クラスタリング)』、ラベルを付けたテキスト群に近いグループに振り分ける『テキスト分類』、そして文章のポジティブ・ネガティブを判定する『ポジネガ分析(感情分析)』の3つの機能があります。 CSVでまとめたテキストデータをアップロードするだけで、ブラウザ上で簡単にテキスト分析をおこなえます。 --- ■テキスト(文章)仕分け(クラスタリング)とは SMART ANNOTATORにおける「テキスト仕分け」では、大量のテキストをそのテキストのみを用いて意味的に類似するグループに分けることができます。 例えば、アンケートの自由回答文や問い合わせのログなどの大量のテキストデータを分析する際に、自動仕分けツールを用いて意味的に類似するグループに分類してから分析した方が、テキストデータの全容も掴みやすく、遥かに効率的に分析作業が行えます。 --- ■テキスト(文章)分類とは SMART ANNOTATORにおける「テキスト分類」では、例えばお問い合わせ内容の種別やカテゴリ分類など、あらかじめ分類先(クラス)が決まっている場合、その分類先にテキストを分類することができます。テキストをどのように分類したら良いかわからない場合に利用する「テキスト仕分け」に対し、過去のテキスト分類結果や人手で作成したテキストと分類先を紐付けたデータ(アノテーションデータ)を用いることで、自動でテキストの分類が可能となります。 SMART ANNTATORでは、クラスタリングの結果を用いて簡単にアノテーションをおこなう機能もあり、テキスト仕分けからテキスト分類まで一貫しておこなうことができます。 --- ■テキスト(文章)のポジネガ分析(感情分析)とは SMART ANNOTATORの「ポジネガ分析(感情分析)」では、テキストデータに含まれる感情を分析し、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルに分類することができます。 ポジネガ分析を活用することで、商品レビューやSNS投稿などから、顧客の声を感情面で簡単に把握することができ、顧客サポート品質の向上や商品改善のヒントにつなげることができます。 ======= ■特徴:テキストを読解し、意味に基づいて仕分けます! SMART ANNOTATORはテキストを読解するAIが意味の近さに応じて文章をまとめてくれます。しかも、辞書登録、キーワード登録などをせずにこれを実現できます。 例えば3つのクエリがあったとします:「電源が入らない」「充電できない」「電池がみつからない」 SMART ANNOTATORは「電源が入らない」「充電できない」は意味が似ている、「電源が入らない」「電池が見つからない」は意味が異なることを理解してテキスト仕分けを行います。 ======= ■利用シーン チャットボット運営に:質問と答えを簡単に分類・紐付け! ユーザーサポート管理に:問い合わせ内容を自動で分類!分析がラク! マーケティング戦略立案に:アンケートや口コミの可視化・仕分けが簡単! ※SMART ANNOTATORを利用することで分析時間が半分になったケースもございます! ======= ■利用方法 SMART ANNOTATORの使い方はとてもシンプル 1.分析をしたいテキストをCSV形式にしてアップロード 2.アップロードしたテキストをいくつのグループに仕分けをしたいか決定 3.【実行】ボタンを押すとAIが自動仕分け ======= 世界最高精度のAI技術*を活用することでどれだけデータ仕分けが楽になるのか、ぜひ検証ください! *弊社のAIは2020年4月に、質問応答の世界で最も有名なデータセットの1つであるSQuAD v1.1において、BERT(2018年にGoogleが発表)、XLNet(2019年にGoogleが発表)、SpanBERT(2019年にFacebookが発表)などの最先端のモデルをおさえて世界最高の回答精度を獲得しました。 https://www.ousia.jp/ja/page/ja/2020/04/30/luke/ 加えて、その他4つのベンチマークで最高精度を達成しています: Open Entity (entity typing), TACRED (relation classification), CoNLL-2003 (named entity recognition), ReCoRD (cloze-style question answering)。 https://www.ousia.jp/ja/page/ja/2021/03/17/soseki-openbeta/
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テキストマイニング老舗ベンダーによる、汎用性の高いテキスト分析ツールです。 単語の一致ではなく表現の近さでグルーピングができるため、表現が多岐に渡るテキストデータでも「話題」をすばやくキャッチします。 ■分析時の業務課題に対応する機能が充実! ・分析目的やデータ種別に応じて、分析を高度化するためのオプション機能を豊富にご用意 ・音声認識テキストやチャットログなどの対話データも、要約などの成形不要でそのまま分析 ・特許取得済みの独自技術を用いた高度な分析機能を搭載 ■分析ご担当者様の負担を軽減するサポートサービス ・お客様の声を反映したバージョンアップ(無料)を定期的に提供 ・初心者向けの教育メニューや相談会などのサポートも充実
生成AI機能
FAQ自動生成テキストマイニングに生成AIを組合せFAQ自動生成を強化生成AI機能満足度-0
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テキストマイニングツールの基礎知識
テキストマイニングツールとは、大量のテキストデータから有益な情報を取り出すツールのことです。テキストマイニングツールを用いることで、SNSやアンケートなどに記載された顧客やユーザーの声から、マーケティングに役立つデータや商品開発に活かせる意見など、ビジネスに有益な情報を抽出することが可能となります。
テキストマイニングツールを利用することで、テキストデータを自然言語処理により文節や単語で分割し、それぞれの記載頻度や相関関係、傾向を容易に分析することができます。
テキストマイニングツールには無料と有料のものがあり、無料ツールは「導入が容易で手軽に利用できる」メリットがあります。一方、有料ツールは「導入や運営時にサポートが受けられ、分析したデータの活用がしやすい」という利点があります。
- テキストマイニングツールの人気おすすめ製品比較
- テキストマイニングツールの種類
- 複雑な文章の分析が得意なタイプ
- SNSマーケティングに活用できるタイプ
- コールセンター業務に活用できるタイプ
- テキストマイニングツールの機能一覧・できること
- 形態素解析
- 主成分分析
- センチメント分析
- テキストマイニングツールの導入メリット
- 膨大なデータを効率的に分析できる
- 顧客のニーズやトレンドを発見できる
- 英語を始めとする海外言語に対応できる
- テキストマイニングツールの導入デメリット
- 導入コストが高額になりやすい
- データの事前処理を行う必要がある
- プライバシーやセキュリティの懸念がある
- テキストマイニングツールの選び方と比較のポイント
- ①:テキスト分析の精度は問題ないか
- ②:分析可能なデータの範囲は十分か
- ③:現場の人間が使いやすい操作性か
- ④:出力された分析結果は活用しやすいか
- ⑤:辞書機能の充実度や自由度は問題ないか
- テキストマイニングツールの価格・料金・費用相場
- サブスクリプション形式
- オンプレミス形式
- ライセンス形式
- テキストマイニングツールの最新トレンド2024
- AIによる自動分析機能の高度化
- リアルタイム分析の進化
- 多言語対応の拡充
- 感情分析の精度向上
- テキストマイニングツールと関連のあるソフトウェア
- 【規模別】テキストマイニングツールの人気おすすめランキング
- テキストマイニングツールの高評価ランキング
- 中小企業で人気のテキストマイニングツールランキング
- 中堅企業で人気のテキストマイニングツールランキング
- 大企業で人気のテキストマイニングツールランキング
テキストマイニングツールの人気おすすめ製品比較
製品名 | ユーザー満足度 | レビュー数 | 価格 |
---|---|---|---|
YOSHINA | 4.2/5.0点 | 31件 | 200,000円~ |
見える化エンジン | 4.2/5.0点 | 6件 | 600,000円~ |
AIテキストマイニング | 4.1/5.0点 | 8件 | 要お見積り |
不満ファインダー | 5.0/5.0点 | 1件 | 200,000円~ |
※Leader製品のうち、2024年11月13日時点における満足度の高い順番で表示しています。
各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。
テキストマイニングツールの種類
複雑な文章の分析が得意なタイプ
複雑な文章の分析が得意なテキストマイニングツールは、専門的な文書や技術的なレポート、法律文書など、精緻で構造が複雑なテキストの解析に優れています。これらのツールは、高度な形態素解析や文脈理解を行い、細かなニュアンスや専門用語を正確に抽出・分析することが可能です。特に、リサーチや学術分野、技術ドキュメントの分析において、信頼性の高い結果を得るために活用されています。
SNSマーケティングに活用できるタイプ
SNSマーケティングに特化したテキストマイニングツールは、ソーシャルメディア上の大量の投稿やコメントをリアルタイムで収集・分析し、トレンドや消費者の感情を即座に把握できるのが特徴です。これにより、マーケティングキャンペーンの効果測定や、消費者の反応を迅速にキャッチし、戦略を柔軟に調整することが可能です。特に、SNS上のブランドイメージの向上や危機管理において、重要な役割を果たします。
コールセンター業務に活用できるタイプ
コールセンター業務に特化したテキストマイニングツールは、顧客とのやり取りを記録したテキストデータや通話内容の文字起こしを分析し、顧客のニーズや課題を迅速に把握することができます。これにより、サービスの質を向上させ、顧客満足度の向上につなげることができます。さらに、頻出する問題点やクレームの傾向を特定することで、対応策を迅速に講じることができ、業務効率化に貢献します。
テキストマイニングツールの機能一覧・できること
機能 |
解説 |
---|---|
形態素解析 | 文章を言葉ごとに切り分け、キーワード単位で分析する |
センチメント分析 | 文章内の言葉から「ポジティブ/ネガティブ」など、顧客やユーザーの心理的な「感情」を分析する |
主成分分析 | テキストデータから主軸となる言葉や単語、方向性を抽出して分析する |
形態素解析
テキストマイニングツールの基本機能として、形態素解析があります。この機能では、テキストデータを単語単位に分割し、それぞれの単語の品詞や形態を分析します。形態素解析により、テキスト内の重要なキーワードや頻出語を抽出し、文章の構造や意味を深く理解することが可能です。特に、日本語のように複雑な文法を持つ言語でも、高精度な解析を行えるため、マーケティングやデータ分析において非常に有用です。
主成分分析
主成分分析は、大量のテキストデータを処理する際に、データの次元を削減し、重要な要素を抽出するための機能です。この手法を用いることで、データの背後にあるパターンやトレンドを視覚的に捉えることができます。例えば、顧客のレビューやアンケート結果を分析し、複数の意見や要因を簡潔にまとめることで、ビジネス戦略の改善に役立ちます。データを効率よく理解するための強力なツールです。
センチメント分析
センチメント分析は、テキストデータに含まれる感情や意見を自動的に分類し、ポジティブ、ネガティブ、中立といった感情の傾向を把握する機能です。これにより、顧客のフィードバックやソーシャルメディアの投稿から、ブランドや製品に対する評価を迅速に把握できます。マーケティング戦略の策定や、危機管理の一環として、顧客の感情をタイムリーに捉えるための重要な機能です。
テキストマイニングツールの導入メリット
膨大なデータを効率的に分析できる
テキストマイニングツールを導入することで、膨大なテキストデータを効率的に分析できます。手動で行うには時間がかかるデータの整理や分類を自動化し、短時間で重要なインサイトを得ることが可能です。例えば、数千件の顧客フィードバックを短時間で処理し、共通の課題やパターンを抽出することで、迅速な意思決定が行えます。このように、大量のデータを扱う業務において、分析作業の大幅な効率化を実現します。
顧客のニーズやトレンドを発見できる
テキストマイニングツールは、顧客のフィードバックやソーシャルメディア上の投稿を分析することで、顧客のニーズや市場のトレンドを発見するのに役立ちます。これにより、商品開発やマーケティング戦略に必要な洞察を迅速に得ることが可能です。例えば、新製品の市場受け入れ状況を把握し、消費者の意見を反映した改善策を講じることで、競争力を強化できます。常に変化する市場環境に対応するための重要なツールです。
英語を始めとする海外言語に対応できる
テキストマイニングツールは、英語を含む複数の海外言語に対応しているため、グローバルな視点でデータを分析することが可能です。多言語対応により、海外市場の動向や異なる文化圏の消費者の意見を正確に把握できます。例えば、国際的なマーケティングキャンペーンにおいて、各地域の反応をリアルタイムで分析し、地域ごとの戦略調整を行うことができます。グローバル展開を目指す企業にとって、不可欠な機能です。
テキストマイニングツールの導入デメリット
導入コストが高額になりやすい
テキストマイニングツールの導入には、初期設定やカスタマイズにかかる費用が高額になることが多いです。特に、企業のニーズに合わせた高度な機能を追加する場合や、大量のデータを処理するためのインフラを整備する必要がある場合、導入コストがさらに増大します。また、定期的なアップデートやサポートサービスも考慮すると、長期的な費用負担が発生するため、導入前に慎重なコスト評価が求められます。
データの事前処理を行う必要がある
テキストマイニングツールを効果的に活用するためには、データの事前処理が不可欠です。データのクリーニングやフォーマットの統一、不要な情報の除去など、分析前に行うべき作業が多岐にわたります。これらの作業には時間と労力がかかるため、適切なスキルを持つ人材やリソースが必要です。事前処理が不十分であると、ツールの精度や有用性が低下し、期待される効果が得られない可能性があります。
プライバシーやセキュリティの懸念がある
テキストマイニングツールを使用する際には、プライバシーやセキュリティに関する懸念が伴います。特に、個人情報を含むデータを分析する場合、不正アクセスや情報漏洩のリスクが高まります。これらのリスクを軽減するためには、データの適切な管理やセキュリティ対策を講じることが不可欠です。また、法規制に準拠した運用が求められるため、コンプライアンス面でも慎重な対応が必要です。
テキストマイニングツールの選び方と比較のポイント
①:テキスト分析の精度は問題ないか
テキストマイニングツールを選定する際に最も重要なのは、分析の精度が十分であるかどうかです。誤った解析結果や偏りが生じると、ビジネスの意思決定に悪影響を及ぼす可能性があります。そのため、テストデータを使用してツールの精度を評価し、正確な結果が得られるかどうかを確認することが不可欠です。また、業界特有の言葉や文脈に対応できるツールを選ぶことで、さらに精度を向上させることが可能です。
②:分析可能なデータの範囲は十分か
テキストマイニングツールが対応できるデータの範囲を確認することも重要です。例えば、SNSの投稿、レビューサイトのコメント、アンケートの自由記述欄など、さまざまな形式のデータを分析できるかどうかを確認する必要があります。また、多言語データや特殊なフォーマットのテキストにも対応できるかを考慮し、幅広いデータソースから有用な情報を抽出できるツールを選ぶことが推奨されます。
③:現場の人間が使いやすい操作性か
テキストマイニングツールは、現場の担当者が使いやすい操作性を備えていることが求められます。複雑な操作や設定が必要なツールでは、現場での導入が進まない可能性があります。そのため、直感的なインターフェースや、初心者でも扱いやすいガイド機能が搭載されているかを確認することが大切です。また、カスタマイズ性が高く、特定のニーズに合わせて調整可能なツールを選ぶことで、業務効率をさらに高めることができます。
④:出力された分析結果は活用しやすいか
テキストマイニングツールで得られた分析結果が、実際の業務で活用しやすい形式で出力されるかどうかも重要なポイントです。視覚的に理解しやすいグラフやチャートでの出力、他のシステムとの連携が可能なデータ形式でのエクスポートができるかを確認する必要があります。結果が適切に活用できることで、データに基づいた意思決定をスムーズに行うことが可能になります。
⑤:辞書機能の充実度や自由度は問題ないか
テキストマイニングツールが提供する辞書機能の充実度や自由度も、選定時に考慮すべき重要な要素です。辞書機能が豊富であるほど、特定の業界用語や専門用語に対応した解析が可能になります。また、ユーザーが自由に辞書を編集・追加できる機能があると、自社特有の用語や文脈に対応したカスタマイズが可能です。これにより、より正確で有用な分析結果を得ることができ、業務に直結するインサイトを引き出すことができます。
テキストマイニングツールの価格・料金・費用相場
サブスクリプション形式
テキストマイニングツールのサブスクリプション形式は、月額や年額で利用料を支払う形態です。この形式では、初期費用が抑えられるため、導入時の負担が軽減されます。また、定期的なアップデートやサポートが含まれることが多く、常に最新の機能を利用できる点が魅力です。企業の規模や利用頻度に応じてプランを選択できる柔軟性があり、必要に応じた機能の拡張も容易です。
オンプレミス形式
オンプレミス形式のテキストマイニングツールは、企業内のサーバーにインストールして使用するタイプです。初期導入費用は高額になることが多いですが、セキュリティやカスタマイズの自由度が高いのが特徴です。自社内でのデータ管理を重視する企業や、既存システムとの統合が必要な場合に適しています。また、一度導入すれば、長期間にわたり安定して使用できるため、長期的なコストパフォーマンスが見込めます。
ライセンス形式
ライセンス形式のテキストマイニングツールは、利用するユーザー数や期間に応じてライセンスを購入する形態です。初期費用はかかるものの、一度購入すればライセンス期間中は追加費用が発生しないため、コスト管理がしやすいメリットがあります。また、ライセンス数を調整することで、企業の規模に応じた柔軟な運用が可能です。特に、特定のプロジェクトや短期間での利用を考えている企業に適した形式です。
テキストマイニングツールの最新トレンド2024
AIによる自動分析機能の高度化
2024年には、テキストマイニングツールにおけるAIの自動分析機能がさらに高度化しています。これにより、従来は専門的な知識が必要だったテキスト解析が、より簡単かつ迅速に行えるようになっています。特に、AIがテキストの文脈を理解し、意味や感情を正確に分析する能力が向上しているため、ビジネスにおける意思決定のサポートが強化されています。これにより、誰でも手軽に高度なテキストマイニングを実施できる環境が整っています。
リアルタイム分析の進化
リアルタイムでのデータ分析機能が2024年のテキストマイニングツールのトレンドとなっています。ソーシャルメディアやニュースサイトなど、常に更新される大量のテキストデータを瞬時に解析し、リアルタイムでの洞察を得ることが可能です。この進化により、迅速なマーケティング戦略の立案や、危機管理においても即時対応が可能となり、企業の競争力が向上します。特に、データが常に流動的である環境において、即応性が求められる場面での活用が期待されています。
多言語対応の拡充
2024年には、テキストマイニングツールの多言語対応がさらに拡充されており、グローバルな市場での利用が容易になっています。これにより、異なる言語での顧客フィードバックや市場調査を一つのプラットフォームで分析できるようになり、企業の国際展開を強力にサポートします。特に、複数言語のテキストを同時に分析し、文化や地域に応じた消費者のニーズを正確に捉えることが可能となるため、グローバル戦略の策定に大いに役立ちます。
感情分析の精度向上
感情分析の精度向上も2024年の大きなトレンドの一つです。テキストマイニングツールでは、従来のポジティブ・ネガティブの二極化された分析に加え、より細かい感情のニュアンスを捉えることができるようになっています。例えば、顧客のフィードバックから満足度だけでなく、期待感や不安感など、複数の感情を同時に分析し、より深い洞察を得ることが可能です。これにより、顧客との関係強化やサービス改善に向けた具体的なアクションが取りやすくなっています。
テキストマイニングツールと関連のあるソフトウェア
BIツール
BIツール(ビジネスインテリジェンスツール)を活用することでテキストマイニングで抽出された情報を、他の構造化データと組み合わせて分析し、視覚化することができます。これにより、テキストデータから得られた洞察を、より広範なビジネスコンテキストの中で理解し、意思決定に活用することが可能になります。
SNS分析ツール
SNS分析ツールツールを活用し、SNSから収集したテキストデータをテキストマイニングツールで分析することで、ブランドの評判、顧客の意見、トレンドなどを把握することができます。これにより、マーケティング戦略の立案や製品開発に役立つ洞察を得ることができます。
AIライティングツール
AIライティングツールは、テキストマイニングの技術を応用して、大量のテキストデータから学習し、新しいコンテンツを生成することができます。テキストマイニングツールで分析した結果を基に、AIライティングツールでコンテンツを自動生成することで、効率的なコンテンツ作成が可能になります。
MAツール
MAツール(マーケティングオートメーションツール)は、テキストマイニングツールと連携して活用することで、顧客とのコミュニケーションをより効果的に行うことができます。テキストマイニングで得られた顧客の興味や関心に基づいて、パーソナライズされたメッセージを自動的に送信することが可能になります。
レビュー・口コミ分析ツール
レビュー・口コミ分析ツールは、テキストマイニング技術を活用して、製品やサービスに関する顧客の評価を分析します。テキストマイニングツールと連携して活用することで、より深い洞察を得ることができ、製品改善や顧客サービスの向上に役立てることができます。
【規模別】テキストマイニングツールの人気おすすめランキング
テキストマイニングツールの高評価ランキング
製品名 | 満足度スコア | レビュー数 | 価格 |
---|---|---|---|
YOSHINA | 4.2/5.0点 | 31件 | 200,000円~ |
AIテキストマイニング | 4.1/5.0点 | 8件 | 要お見積り |
見える化エンジン | 3.9/5.0点 | 6件 | 600,000円~ |
※上記のランキング表は、2024年11月13日時点の「テキストマイニングツールの高評価ランキング」から引用しており、ITreviewの保有するユーザーレビューデータに基づいて選出されています。
各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。
中小企業で人気のテキストマイニングツールランキング
製品名 | 満足度スコア | レビュー数 | 価格 |
---|---|---|---|
YOSHINA | 4.6/5.0点 | 4件 | 200,000円~ |
AIテキストマイニング | 4.2/5.0点 | 5件 | 要お見積り |
※上記のランキング表は、2024年11月13日時点の「中小企業で人気のテキストマイニングツールランキング」から引用しており、ITreviewの保有するユーザーレビューデータに基づいて選出されています。
各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。
中堅企業で人気のテキストマイニングツールランキング
製品名 | 満足度スコア | レビュー数 | 価格 |
---|---|---|---|
YOSHINA | 4.2/5.0点 | 15件 | 200,000円~ |
※上記のランキング表は、2024年11月13日時点の「中堅企業で人気のテキストマイニングツールランキング」から引用しており、ITreviewの保有するユーザーレビューデータに基づいて選出されています。
大企業で人気のテキストマイニングツールランキング
※上記のランキング表は、2024年11月13日時点の「大企業で人気のテキストマイニングツールランキング」から引用しており、ITreviewの保有するユーザーレビューデータに基づいて選出されています。
各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。
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