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百貨店・スーパー|社内情報システム(開発・運用管理)|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

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AIでコスト最適化

クラウドコスト管理で利用

良いポイント

適正リソースの提案ではEBSボリュームタイプも考慮されるため、トータルコストでの比較ができる点が良かった。
EC2インスタンスを起動する際にEBSをAWS推奨値で自動的に作成することがある。Turbonomic上でEBSはスケールボリュームとして一覧化されており、旧世代で構築したEC2をすぐに把握できるため、あらためて構成を見直す機会ができる。

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堤 康広

堤 康広

OFFICIAL VENDER

日本アイ・ビー・エム株式会社|IT Automation プロダクト・マネージャ

このたびは Turbonomic に関する貴重なフィードバックをお寄せいただき、誠にありがとうございます。 実際の環境でご利用いただいたうえで、リソース最適化や構成見直しの機会につながっているとのお言葉は、私どもにとって大変励みになります。 特に、 ・適正リソース提案において EBS ボリュームタイプまで考慮した“トータルコスト最適化”ができる点 ・EBS のスケールボリュームが一覧されることで、旧世代構成や見直し余地のあるEC2を即座に把握できる点 など、実運用での価値を具体的に評価いただき、心より感謝申し上げます。 また、改善要望として頂きました ・T系インスタンス推奨に対する除外設定のニーズ ・カスタムポリシー管理時に、“どのインスタンスに適用されているか” を逆引きできる UI の要望 についても、大変重要なご指摘として拝見いたしました。 現場での運用負荷やミッションクリティカルなシステム特性を考慮した、非常に実践的なフィードバックであり、プロダクトチームと共有して改善の検討を進めてまいります。 さらに、「既存のEC2/RDSのパフォーマンスを維持しながらコスト削減を実現できた」とのお声は、Turbonomic の価値を象徴する成果であり、長く安定稼働しているシステムの“効率見直しのきっかけ”としてご活用いただけたことを大変嬉しく思います。 今後も、最適化の契機を継続的に提供し、お客様のシステム運用における負荷軽減とコスト効率向上にお役立ていただけるよう、製品品質の向上に努めてまいります。 引き続きどうぞよろしくお願いいたします。

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