Agentforceの評判・口コミ 全112件

改善してほしいポイント

よりもっとわかりやすく使えるようにしてほしいです。どのような人にもとっつきやすいものになってほしいと感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

セールスフォースに比べてＡＩが導入されていることによってこれからもっと伸びるジャンルであると感じています。

改善してほしいポイント

初期設定は何も触った事が無い状態だと、まず何をするか迷子になる事があるので大きい手順をおさえてすすめられると良いとおもいます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

自社社員からの問い合わせを効率化できるようになったので、お客様向けに範囲を広げていきたいと思います。

改善してほしいポイント

スラックボットとの差別化がいまいちわからない、現状理解している点は、Ai Agentでできることはスラックボットでも対応ができそうだなという認識があるため、ツールを一つに集約してもらえたら助かる

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

既存の社内システムで参考資料を探していたが、Ai Agentを活用することで、外部で資料を探すことができ、お客様へのレスポンスが早くなったと感じた。既存のシステムは、外出先では使用できないため

改善してほしいポイント

自社だけですべてを完成させるのは苦労する点です。セールスフォースさんはオンラインのサポートが充実しているのでその点は安心ですが、実際の構築面（技術的サポート）がもっと充実するとよいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

営業さんの活動登録の質を上げることに貢献できました。また活動登録の内容はAIが読み取るデータのもとになるので、そのデータをもとに営業がよりAIを身近に感じてもらうことができました。

改善してほしいポイント

特にないが、Agentforceを社内で利用する場合も顧客へ提案する場合も、実際に触ることが必要かと思うので、Agentforce関連のトレイルヘッドのさらなる充実を希望します。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

様々な導入事例を今回のイベントで拝聴することができて、100%ではなくスモールスタートでも導入の決断をしてもらうための提案などに役立った

改善してほしいポイント

アップデートのスピードが速いのはAgentforceの強みでもあるんだけど、サイレントアップデートを含めて画面・呼称・機能が頻繁に変わるため、学習コストが地味に高い。「気づいたら画面が変わってた」という状況が続くと、特に導入期のメンバーが追いつくのに苦労する。
あとは、他人の商談を調べた際に「この回答、本当に正しいの？」と判断しにくい場面がある。回答の根拠や信頼度が可視化されると、チームで安心して使い回せるようになるし、情報の精度管理もしやすくなる。
また、エージェントがどこまで賢くなっているかや、何を改善すれば精度が上がるかが数字で見えにくい点も課題だ。学習度合いの可視化ダッシュボードがあれば、改善サイクルを回しやすくなるし、経営判断のスピードにも直結すると思う。今後のアップデートに期待したいポイントの一つ。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

一番効いたのは「調べる時間」と「共有する時間」が一気に減ったこと。これまでは商談前に過去のやり取りやネクストアクションを確認するために、ダッシュボードやレコードを自分で巡回していた。今はAgentforceに自然言語で聞けば文脈を理解して即答してくれるため、商談準備がほぼゼロ秒で終わる。商談後の上司やCSへの引き継ぎも、引き継ぎ用のCanvasが自動生成されるようになり、報告のために改めて整理する手間がなくなった。さらに、優先・継続・撤退の判定と次にやるべきアクションが毎日Slackに自動で届くため、案件の見極めや判断が速くなっている。結果として商談準備・フェーズ管理・社内共有といった非コア業務の工数が1案件あたり約44.9%（3,050分→1,680分）削減され、月間で約23時間が浮いた。その時間を顧客対応に回せているのが一番のメリットである。

検討者へお勧めするポイント

最もお勧めしたいのは、営業現場の「日常」にそのまま溶け込む点である。
特別な操作を覚える必要はなく、必要な情報を自然言語で聞けば、文脈を理解して即座に答えが返ってくる。これまでダッシュボードやレコードを巡回して自分で探していた作業が、聞くだけで完結する状態に変わる。情報を「探しに行く」から「聞けば答えてくれる」への転換は、想像以上に現場の負荷を下げてくれる。
次にお勧めしたいのは、営業プロセス全体を支えてくれる点である。
商談前の顧客状況やネクストアクションの確認、フェーズの自動判定と更新、引継ぎ用Canvasの自動生成、優先・継続・撤退の案件判断まで、一連の流れをエージェントが横断的に担ってくれる。特定の業務だけでなくプロセス全体で効くため、当社では非コア業務の工数が1案件あたり約44.9%削減され、月間で約23時間を創出できた。
検討者に伝えたいのは、Agentforceを最大限活かすには土台となる構造化データが欠かせないという点である。
商談データが整った状態で導入すれば、初日から実用的な回答が得られ、効果を早期に実感できる。
データの入れ方を整えた上での導入を強くお勧めする。

生成AI機能へのレビュー

5.0

【メリット】 最大のメリットは、自然言語で質問するだけで必要な情報が即座に返ってくることである。これまではダッシュボードやレコードを自分で巡回して情報を集めていたが、生成AIが文脈を理解して回答してくれるため、商談準備にかかっていた時間がほぼなくなった。また、引継ぎ用のCanvasを自動生成したりと、これまで人が手作業で整理していた部分をAIが担ってくれる点も大きい。 【デメリット】 AIの回答精度は、土台となる商談データの蓄積量と構造化の質に依存する。データが十分に蓄積されていない初期段階では、回答の粒度が物足りないことがあった。生成AIを活かすには、その前段でデータを構造化して蓄積するためのツール導入が前提となる点に留意が必要である。 【解決できた課題】 これまで属人化・形骸化していた「情報を探す」「整理して共有する」「案件を見極める」という非コア業務が、生成AIによって標準化・自動化された。結果として一連の業務工数が1案件あたり約44.9%（3,050分から1,680分）削減され、月間で約23時間を創出できた。浮いた時間を顧客対応に振り向けられるようになったことが、最も大きな成果である。

改善してほしいポイント

利用者側としての改善ポイントは特にないが、管理者側では管理コストや構築スキルがそれなりに必要になる。会社によってはスキルがなく、開発ベンダーに委託することもあるらしく、そのあたりがもっと手軽にできるようになれば、より浸透すると思う。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Salesforceにまつわるほとんどの業務をSlack上でエージェントを介して行えるようになりました。案件状況やネクストアクションの整理、商談フェーズの更新、進捗監視に基づくアラートやサジェストなど、すべてを実現しており、事前準備や案件のヘルスチェックを短時間で、かつSalesforceに蓄積されている顧客情報というしっかりした根拠を用いて行うことができています。ナレッジ共有に必要な情報も常にエージェントを介して引き出すことができるため、組織内で営業スキルやノウハウを展開するハードルが下がり、いまでは当たり前のように全員が活用しており、日々の業務でなくてはならないツールとなっています。

検討者へお勧めするポイント

Salesforceへ情報を蓄積する目的は、Agentforceの活用による営業効率向上や営業力強化です。現場の負担が減ることで、顧客と向き合う時間を増やせる。それにより商談データが蓄積され、データに基づいた営業施策をスピード感を持って推進できる。結果としてトップラインの向上につながる循環を作れます。よって、投資対効果も期待できると想定します。

生成AI機能へのレビュー

5.0

お客様との定例MTGの事前準備や、お客様に導入している弊社サービスの活用状況を1〜2分でまとめてくれるので、わざわざSalesforceを見に行くことも減りました。これまではSalesforceの情報をレポート化したり、一件ずつ振り返る必要があり、かなり手間でしたが、それが短時間でできるようになりました。 デメリットというほどではないですが、Salesforce上にある程度顧客データが蓄積されていることで得られる情報の正確性や充実度は高いので、そことセットで検討する必要があります。

改善してほしいポイント

ユーザー目線ではあまり改善してほしいポイントはありませんが、管理者は頻繁な仕様変更に少々疲弊しているようです。AIエージェントの過渡期であるためという面もあると思いますが、構築内容や設定値の変更やリプレースがもう少し容易に行えるとよいのではないかと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

■解決できた課題・具体的な効果
・商談の事前準備にかかる時間が1件あたり20分→5分に削減
・メンバーが実施した商談内容の把握が1件あたり10分（メンバーからの報告を受ける形）→1分（エージェントに聞くだけ）に削減
■課題に貢献した機能・ポイント
・Slackへのエージェント統合（基本的にSlackをUIとしてエージェントとのやり取りが完結する）

検討者へお勧めするポイント

汎用的なAIツールでは実現しない「エージェント同士の協働」を見据えると、Agentforce一択だと思います

生成AI機能へのレビュー

5.0

Salesforce内のデータを「自分が見に行く」ことが一切なくなり、基本的にエージェント経由での閲覧に変わりました

改善してほしいポイント

サイレントアップデートを含め、アップデートのサイクルが速い点は学習コストの高さにつながっています。気づいたら画面構成・呼称・機能が変わっているケースがあり、現場への展開時に説明コストが発生します。変更ログのわかりやすい通知や、差分サマリーの提供があると助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

商談後のフォローアップフェーズで効果が顕著です。Agentforceが商談内容をもとにSalesforceのレコードを自動更新し、さらに「この項目が未入力です」「次のアクションとして〇〇が必要ではないですか」といった不足を示すサジェストを出してくれるため、案件担当者が商談後に費やしていた整理・更新作業の時間が大幅に削減されました。受注1件あたりの工数は50時間から28時間に改善し、約45%削減しています。
また、Agentforceを活用する中で「Salesforceにデータが入っているほどエージェントの提案精度が上がる」という実感が現場に生まれ、入力への意識が自然と変わりました。以前は記録のために入力していた感覚でしたが、今はデータを使った営業の動き方が組織に少しずつ根付いてきています。

検討者へお勧めするポイント

まず「得意な領域から小さく始める」ことを強くおすすめします。Agentforceは活用範囲が広い分、全社一斉に展開しようとすると定着する前に失速します。商談後の自動更新・サジェストなど、効果が見えやすいユースケースに絞って型を作り、そこから広げていくのが現実解です。

生成AI機能へのレビュー

5.0

商談後のフォローアップ業務への効果が最も大きいです。レコードの自動更新と未入力項目のサジェスト機能により、案件担当者が商談後に行っていた整理・更新作業が大幅に減りました。「やらなければいけないが後回しになりがちな作業」をエージェントが拾ってくれるため、担当者は次の商談準備や顧客との対話に集中できています。 Agentforceを使い続ける中で、Salesforceへのデータ入力に対する現場の意識も変わってきました。「入力するほど提案精度が上がる」という実感が生まれ、データを使って営業を動かすという発想が組織に根付き始めています。 デメリットとしては、前述のとおりアップデートサイクルの速さによる学習コストです。機能改善の恩恵は大きい一方、現場展開時の説明コストが都度発生する点が運用上の負荷になっています。