Amazon Web Servicesの生成AI機能一覧

非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜社内情報システム（開発・運用管理）｜300-1000人未満｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済

生成AI機能レビュー掲載

IaaSサービスで利用

この製品の生成AI機能を使用して得られたメリット・デメリット、解決できた課題について教えてください

AWSのDeveloper Q機能を利用することで、AWS環境の状況に対する調査が迅速になりました。特にGuardDutyのアラートに関する分析と対応策の提案でインシデント対応スピードが上がっています。また、アプリケーションではBedrockを利用することでAIサービスの構築が簡単になりました。一方で、モデルごとの特徴や料金体系が分かりにくい点もあり、最適な構成を決めるまでに検証が必要でした。

非公開ユーザー

鉄・金属｜生産管理・工程管理｜1000人以上｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済

生成AI機能レビュー掲載

IaaSサービスで利用

この製品の生成AI機能を使用して得られたメリット・デメリット、解決できた課題について教えてください

Amazon Bedrockを利用することで、自社アプリに生成AI機能を直接かつ簡単に組み込める点が最大のメリットです。多様なAIモデルを呼び出せるため、機能拡張の幅が広がります。デメリットとしては、トークン量などに応じた従量課金となるため、AI利用に伴うコストを精緻に予測するのが難しく、アーキテクチャ検討の際に十分な注意が必要な点です。

非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜経営・経営企画職｜20人未満｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済

生成AI機能レビュー掲載

IaaSサービスで利用

この製品の生成AI機能を使用して得られたメリット・デメリット、解決できた課題について教えてください

メリットとしては、Amazon Bedrockを利用することで、複数の最新LLMを同一のインターフェースで試行錯誤できた点が非常に大きいです。自社でモデルをホスティングする手間がなく、API経由で即座に金融ドキュメントの要約やセンチメント分析を実装できました。特に、今回のような膨大なドキュメントから特定の情報を抽出する作業において、精度の高いフィルタリングを短期間で実現できたことは大きな成果です。