散在するExcelを一元管理し、内製で業務効率化できるツール

改善してほしいポイント

ノーコードを謳っていますが、実際には少し凝った仕様や高度なアクションを作ろうとすると、ロジックの組み方で詰まる場面が出てきます。「実装する」ことは容易になったものの「処理を設計する」段階で結局一定のIT的な思考が求められ、企画・マーケ職が完全に独力で作り切るには学習が必要でした。社内に作れる人とそうでない人の差が生まれやすく、結果的に属人化が別の形で残る懸念があります。ビジュアルプログラミングのブロックが増えると全体像の把握や保守が難しくなるため、複雑なアプリのドキュメント管理や引き継ぎを支援する機能がもう少し充実すると助かります。また、Excelからの自動生成は一覧・単表・クロス表など定型的なレイアウトには強い一方、複雑なレイアウトのExcelでは取り込み後の調整が必要になることがありました。料金面でも利用人数が増えるとコストが膨らむため、小規模部門での試験導入から全社展開へ移行する際の価格設計について、より柔軟な選択肢があると検討しやすいと感じます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

施策効果の集計や予算実績管理を各担当者が個別のExcelで管理しており、ファイルが散在し集計のたびに手作業での転記・突合作業が発生していた。CELFで既存Excelをアプリ化し、入力データをクラウド上のデータベースへリアルタイムに集約したことで、煩雑な集計作業が不要となり、月次の数字確認のスピードが大きく改善した。複数人での同時更新が可能になり、版管理の混乱や上書き事故も解消されている。コーポレート職では、部署をまたいだExcelのやり取りをデータ連携に置き換えることで、情報の二重入力や転記ミスを削減できた。権限制御とログ取得により、誰がいつデータを操作したかを把握でき、内製アプリでありながら管理統制を確保できた点もメリットだ。何より、システム部門に依頼せず現場主導で業務アプリを内製できるため、要件のすり合わせや開発待ちのリードタイムが短縮され、業務変更への対応が迅速になった。Excel資産を捨てずにDXを進められた点が、現場の納得感につながっている。

生成AI機能へのレビュー

4.6

CELF AIを導入し、主にレポートの自動作成、OCR、RAGによる問い合わせ対応に活用しています。メリットは、チャットで依頼するだけでデータベースから必要な数値を抽出し、欲しい切り口の集計表や一覧表を瞬時に生成できる点です。これまで手作業で行っていた切り口別の集計やレポート作成の時間が大幅に短縮されました。OCR機能では注文書やアンケート用紙の画像やPDFをデータ化でき、手入力や転記の負担が軽減されました。RAGで社内ナレッジを参照させることで、FAQ検索や問い合わせメールの返信下書き作成も自動化できています。生成AIがユーザーデータを学習に使わない設計のため、機密情報を扱う部門でも安心して使えました。一方、デメリットはオプション扱いで追加費用が発生する点や、AIの出力が常に正確とは限らず、特に集計結果やメール文面については人手での確認が欠かせない点です。指示の出し方によって精度が左右されるため、ある程度の慣れも必要でした。解決できた課題は、アンケートの分類と要約や定型的な集計、問い合わせ対応といった「考える」定型業務の省力化により、現場の作業時間の削減と属人化の解消につながりました