DataCollectの製品情報（特徴・導入事例）

DataCollectの機能一覧

DataCollectを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、DataCollectを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか？実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

宇都宮 興齊
ブリンクスジャパン株式会社｜運輸｜社内情報システム（開発・運用管理）｜50-100人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
投稿日： 2025年10月30日
データの集計が出来ました。
kintoneプラグインで利用
良いポイント
Kintoneのアプリは関連データからの集計ができないので、改善のために、DataCollectの導入が有効と考えられます。レコードの件数、個数、重量などを関数で自動集計ができ、手作業による集計が不要になります。結果として業務効率の向上と人的ミスの防止ができます。
改善してほしいポイント
DataCollectは関数による集計には有効ですが、関数以外の機能が対象していないため、集計以外の用途では活用が難しいです。データ編集のフローができる仕組みがあれば、活用の幅も広がると考えられます。Data Collectの新機能を期待しています。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
今までExcelから作成したレポートがDataCollectとPrintCreatorの組み合わせで、レポートの自動化が出来ました。DataCollectを使用して、関連レコードの件数、荷物の個数、重量を集計、PrintCreatorを使用して、Excelらしい集計レポートを作成し、業務の改善が出来ました。
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非公開ユーザー
運輸｜その他一般職｜20人未満｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日： 2025年10月21日
毎月の集計をスムーズに行えます
kintoneプラグインで利用
良いポイント
この商品を導入した目的は、アプリ間の集計をスムーズに、かつ自動で行うことでした。
毎月アプリAの直近1か月のレコード数を、顧客別に集計し、アプリBにその数を入れ、既定の数に満たなかった場合kMailerと連携して自動メールで顧客に通知を出す、という使い方をしています。
毎月自分たちで手動で絞り込みをし、それをExcelに入力して…といった手間が省け、また集計した数値はフィールドに入力できるので一括で書き出すことも可能です。
本来kintoneでは使用出来ないTODAY関数も使用することができるので、書類の期限通知等にも役立っています。
今まで手が届きそうで届かなかった機能が盛り沢山です。
改善してほしいポイント
集計に使用するレコードが無い場合エラーが来るので、エラー通知を出す条件を設定できるようになればいいなと思います（こういった場合はエラー通知を行わない等）。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
アプリ間の条件別レコード集計に活用しています。これまで顧客別に手動で絞り込みをし、Excelに手入力で…と途方もない作業を行うものでしたが、この作業が丸々無くなりました。集計した数値も集計元だけなく、別アプリに入力することが可能です。
1日かけて終わるかどうかの作業が、一瞬で、かつ自動で終わるようになったので非常に楽です。
検討者へお勧めするポイント
kintoneでの集計を行っている場合は、通常の機能では補えない機能がたくさんあるので、ぜひ使ってみてほしいです。
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非公開ユーザー
Ｓｏｌｖｖｙ株式会社｜その他金融｜社内情報システム（開発・運用管理）｜300-1000人未満｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
投稿日： 2025年10月02日
複数アプリにまたがり自動集計！しかし大量のデータは工夫が必要
kintoneプラグインで利用
良いポイント
時間主導やWebhookを利用してレコードの集計を行なえます。当社ではサービスの加入率や、金銭関係の定期的な集計を行っています。従来は一度CSVファイルを出力し、Excel上で集計を行うか、CSVをスプレッドシートに貼り付け、GASを使った集計を行っていました。
今ではKintoneだけですべてが完結しているので、大変ありがたいです。
また、扱うデータ量が多くても動作は重くならないので安心です。
改善してほしいポイント
集計元のデータのレコード件数が1万件を超える場合、予めレコードの絞り込み条件を設定して母数を減らしておく必要があります。ただ、この絞り込みの設定内容がわかりづらく、四苦八苦しました。
集計元となるアプリもDataCollectと連携し、そのアプリの絞り込み条件をコピーする必要があります。
一度やってしまえばなれますが、初見では理解するまでに少々時間を要しました。
また、集計元レコードが1万件を超える場合は、追加料金を支払えば10万件まで1度に集計可能になります。しかし当社の環境では10万レコード超えのアプリが多数存在しており、仕方なく絞り込みで10万件以下に抑えているという状態です。
Cybozuの基準として、Kintoneアプリのレコード数が10万件以下であることを推奨されているため致し方ないとは思いますが、追加料金を支払ってでも上限の開放ができればいいなと思います。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
集計元データはあるものの、データ量が膨大なため、Excelやスプレッドシートといった集計方法では限界を感じていました。
DataCollectではKitnone上で自動集計が完結するため、いちいちCSVを出力してファイルを開くといった手間がが一切なくなります。
データの活用が得意ではない部門でしたが、鮮度の高いデータ管理ができるようになりました。
検討者へお勧めするポイント
他のトヨクモ製品との連携はないため、DataCollect単体での導入を検討されてもよろしいかと思います。
また、当社では使用していませんがレコードの自動追加機能があります。特定条件下で複数アプリにレコードを追加できます。
この機能では作業者の権限の影響を受けないはずなので、権限設定によってあきらめていたことも実現できるかもしれません。
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