生成AI機能
AIエージェントによる業務実行
メイン生成AI機能の説明:生成AIとDr.Sumをつなぎ、SQLの実行からデータベース管理まで、自然言語でDr.Sumを操作する機能。
生成AI機能満足度
4.2
2
サブ生成AI機能: データ分析
カテゴリーレポート2025 Fall掲載中 Good Response

Dr.Sumの評判・口コミ 全91件

time

レビューに基づくAI要約

更新日:2025年12 月22 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

高速な集計処理

CSVやExcelの取り込みや大量データの集計が高速で、夜間バッチ短縮や即時分析の要件に応えられると評価されています。

導入しやすい操作性

Excel連携やGUI中心の操作で学習コストが低く、未経験者でも短期間で集計やビュー作成を始めやすいと報告されています。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

データの一元化

複数の基幹システムや個人管理のExcelを短期間で集約し、横断参照可能なDWHとしてデータを一元化できた事例が多数報告されています。

業務効率の改善

日次・月次の集計やレポート作成を自動化し、手作業やIT依頼を削減して工数を削減、迅速な意思決定につながったと評価されています。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

大量データ運用者向け

大量データやバッチ処理を重視する組織で、処理速度と多様なデータ連携機能を必要とする場合に特に適しているとされています。

現場主導の分析者向け

Excelベースで現場が自ら集計・分析を行いたい部署や、情報システムを介さず現場主導でデータ活用を進めたい組織に向いています。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

Dr.Sumのユーザーレビュー・評価一覧

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並び順

非公開ユーザー

運輸|社内情報システム(その他)|1000人以上|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

データ集計ツールとしての利用

BIツールで利用

良いポイント

過去構築し今現在も利用している基幹システムのデータ集計は元々QUERYを使ったデータ集約と
パンチャーによる紙への印字やChicagoを使ったDB2のデータ取得が主でしたが
Dr.Sumを使う事により、データ集計やデータドリブンが簡単に編集・加工するようになり
営業の方々でもデータの取得方法・選択が広がりました。

改善してほしいポイント

これは是非大きく改善して頂きたい点として、データ集計を行う際の処理が非常に重く、構築しているServerの処理のメモリーを大きく消費しているため、データの集計をしているテンプレートによっては処理落ちしてスタックしてしまう場合やメモリーの超過でエラーになっていることが多々あります。
これは製品のそもそもの作りによる処が大きいかと思いますので、より早く・軽くなるよう処理構成の見直しをお願い致します。
また、データ集計を作成する際の紐づけやテンプレがうまく理解できないIT専任者ではない方も簡単に利用できるよう、UIの簡素化、画面操作からの紐づけをより分かりやすく等の工夫も合わせてお願い致します。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

DB2からのデータ集計にQUERYや他社製品のChicagoを利用していたが、生データを直接抽出する危険性があり
一般ユーザーにはなかなか触らせていなかったが、本製品を導入することにより
データ集計の方法・範囲等をユーザー側に作成させ、データ集計の元となるファイルの作成をIT専門部隊から切り離してユーザー側の管理へ変更し、工数の削減とユーザー利便性を向上させることができました。

検討者へお勧めするポイント

現在、データ集計の元となるファイルをIT担当者の方で作成し管理している場合や、生データを直接抽出していてユーザー側へ触らせる危険がある場合、抽出データ・集計データを個人毎や部署毎に適宜コロコロとリアルタイムにカスタマイズして利便性を向上したい等、このような問題がある方にはお勧め致します。
ただ、導入する際にデータの利活用の規模・範囲等によってはメモリー不足等に陥るため、構築するサーバーのスペックを考慮しつつ、適宜可変が可能なAWS等で構築する事を合わせて御勧め致します。

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カスタマーマーケティング室

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ウイングアーク1st株式会社|マーケティング

レビュー投稿いただきありがとうございます。 データ集計やデータドリブンにおいて快適にご使用いただけているとのことで、大変嬉しく思います。 また、処理構成やUIの簡素化といったの貴重なご意見もいただき、重ねてお礼申し上げます。 今後より一層社内で幅広くご利用いただける製品となるよう改善に務めてまいります。

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