DX Suite (AI-OCR)の評判・口コミ 全51件

改善してほしいポイント

サポートがいまいちかと。
導入時の担当はいるが、一度スタートすると新しい設定は自社で増やしていくのだが、
その際、作業を手伝ってくれるという感じはしない。
使用マニュアルも別登録をしないと見れないのでオープンしたほうがいいのではないかと思う。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

大量の注文書を一気にスキャンし、確認できるようになった。
入力時間が大幅に短縮できる。
ｃｓｖで読み取りデータが落とせるので、データを会計システムに取込、
仕訳まで連携させることができた。
使用方法がわかるとかなり便利。ある程度エクセル知識もないと自分での設定には
苦労した。

検討者へお勧めするポイント

色々OCRは出ているが、大手にもサービスを提供していたり
OCRを売りにしている精算システムにも導入されていたり、安心感はある。

改善してほしいポイント

精度が良い分、とにかく費用が割高です。最近では生成AIでや無料ツールでもそれなりにOCR機能が良くなってきたので、サービス価格の値下げがあることを望みます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

まだまだFAXや手書きの帳票が捨てられないというシーンにおいて活躍しています。
請求書をデータでもらえない分を読み取り、入力を楽にするといったシーンもあります。

検討者へお勧めするポイント

費用は高いですが、とにかく読取精度にこだわりたいという場合はおすすめします。

改善してほしいポイント

AI-OCRとしての機能でテキスト変換については高精度であり、特に問題はありません。伝票の種類は多種多様に渡っているので、機能の問題よりかは、利用者側の問題（伝票様式の統一や手書きの排除など）といった運用面の改善が必要ということが導入してより実感した次第です。テキスト変換したデータは、RPAと連携を取り、入力必要な画面へ自動入力するまで目指していますが、テキスト変換された内容は、人の介入によりチェックが必要であるので、期待することとしては、人のチェックが必要なところが極限まで無くせることを望みます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前からの慣習で、伝票（特に請求書）は手書きでの受取りがほとんどであり、それを従業員が読取り判断をして、転記する作業を延々と繰り返してきていました。当然ながら業務改善が必要な課題として検討を続けており、このAI-OCRを利用してみることに至りました。導入前には念入りに、現在使用している様々な伝票をAI-OCRでテキスト変換させて、精度を検証しました。伝票の種類は10伝票に絞り、また変換対象箇所も月数千箇所を対象に契約しています。自動化することにより、効果は1年間で6割の業務時間削減に繋がりました。さらに転記ミスの防止にも役立っています。

検討者へお勧めするポイント

AI-OCRにより、手書きの判別が格段に人がするより良好になります。業務時間の削減や転記ミスの削減にも効果を発揮できます。今は他の業務にも当てはめていくことを検討しています。トライアルから無償で検証できるので、試す価値は十分にあり、本製品をお勧めいたします。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・過去のデータを流用する時に、過去データの検索を容易にしてほしい。

その理由
・過去のPDF読み取りデータを、日付、ファイル名で検索して流用したいため。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

案件ごとの情報の整理、次の戦略の立案時に総合的に判断する指標として使いやすかった。作業効率が30％程度向上した。

改善してほしいポイント

テンプレート設定をすることなく、
通常のスキャナのように、全ての書類、書式に対応出来ればベストです。
また、頻繁にアップデートされて使えない事があるので、その点何とかなれば良いと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

お客さまからの注文書の読み取り、
そちらを使って、RPAで自動発注とかんがえておりましたが、
書式が複数になる事もあり、設定が上手くいかず、
結果としては　改善に繋がりませんでした。

検討者へお勧めするポイント

単一の手書き文書などの読み取りにはベストだと思います。

改善してほしいポイント

データ化したものをさらに別システムへ等を行う場合には量によりますが別のサービスを利用したほうが工程を少なくでき、なおかつ料金を安くできる場合はある為、現状となっては読み取りだけでなく次に使うシステムに合わせて出力できるような
機能性があるとなおよいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

RPA の一環として書類のデータ化をおこないシステムへの取り込みを行っていますが、データ化してさらに加工をして
システムへのと仕込みを行っています。これまで手入力だったことがデータ化することでRPAで自動化すえることがでるため
作業時間の短縮に大きく貢献しました。

検討者へお勧めするポイント

データ化する量やその後のシステムへの取り込みなどを先に検討したうえで選択されたほうが良いかと思います。

改善してほしいポイント

サービス停止の案内等はWEBサイトに掲載されるだけで、こちらから確認しにいかないといけないのを改善してほしい
また最近、新UIの移行があったが移行ツールで一部移行されない部分があり、結果読取に影響してユーザに迷惑をかけることになった。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Winactorとの親和性が高いことも導入理由のひとつで、RPAと連携した読み取った手書き文字をCSVに変換し、
システムに登録するまでを自動化することができた。かねてからアンケートのフリーアンサー部には
長文を記載するお客様がいてそれを入力するだけでかないの工数をかけていたので、かなり業務が効率化できた。
また担当者からすると「手書き文字の入力」という付加価値のない作業から解放されたのでメンタル的な負担軽減にも
なっていると思われる

検討者へお勧めするポイント

手書きが多い資料の読み取りには向いていると思います。
先述した通り読取精度が高く、転記入力工数の削減に寄与できると思います

改善してほしいポイント

社内の各部署で5年間くらいDX-Suiteを使っていますが、過去の実績を見ますと空白部分の読み込みが部署によっては6割以上という部署も増えてきてしまっています。当初は帳票定義をmax行を想定して定義していたものの実際使ってみたら少ない行数の帳票が多いということもわかってきて何種類か帳票定義を用意して使い分けてもらうというやり方で各部署で活用してもらっています。今後の期待する機能として、自動的に空白行や空白項目は課金の対象に自動的にならないようにできないものなのでしょうか？定型フォーマットを使えればこれは解消できるとは思いますが、非定型フォーマットが多いものですから改善ポイントとして挙げさせていただきます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

請求書の社内システムへの登録や古い紙の検査データをPDF保存するときのネーミング付けなどにOCR変換は非常に威力を発揮しています。

検討者へお勧めするポイント

非常に使いやすいです

改善してほしいポイント

AI-OCRの認識精度が「高・中・低」で分類されるのですが、正確に読めているにもかかわらずほとんど「中」で表記されてしまうことが気になっています。何で「中」判定されたのかどうかも分からないのでより改善できたらと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

注文書等からCSVデータの生成をして、それをRPAロボットに入力させるというスキームを組むことで、今まで人力で工数を割くしかできなかった仕事の効率化を図ることができました。
AI-OCRに頼るだけでなく、人の目でデータチェックする機能もついているのでAI-OCRが読んだデータとプレビュー画面を見ながら正しいかどうか判定できるので間違って読み込んだ時もすぐに修正ができるのが助かります。

検討者へお勧めするポイント

紙のものをデータ化することが、かなり正確にできるので利用の幅はかなり広いと思います。
データチェック機能を活用すれば合っている場合は、エンターキーを押してチェックするだけなのでかなり楽になると思います。