【2026年】OCRソフトのおすすめ10製品(全52製品)を徹底比較!満足度や機能での絞り込みも

掲載製品数:52製品
総レビュー数:268
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OCRソフトとは?

OCRソフト(OCRアプリ)とは、光学式文字認識技術(Optical Character Recognition)のことであり、紙の書類をスキャンしたドキュメントなどからテキストなどのデータを抽出するシステムのことです。

OCR技術を搭載したOCRソフトウェアは、さまざまな種類のドキュメントからデータを抽出できるように設計されています。これにより、文章を主体としたドキュメントの電子化だけでなく、請求書や領収書などの紙帳票から会計処理に必要な数値データを取り出し、関連システムに読み込ませるなどの使い方も行われています。

最近では、高度な画像認識や自然言語処理に加えて、機械学習などの技術も活用したAI OCRと呼ばれる製品が増えてきています。読み取りエラーに関しては、継続的な改善を行うことで最小限に抑えられるようになっています。

OCRソフト(OCRアプリ)の定義
・さまざまな種類のドキュメントのスキャンデータや撮影データを処理する
・ドキュメント内の関連データを特定して抽出する
・組織内の適切なシステムにデータをルーティングする
・キャプチャされたドキュメントファイルの分類と並べ替えをサポートする

OCRソフトの基礎知識

OCRソフトの人気おすすめ製品比較表
OCRソフトのよくある質問
ビジネスユーザーに最も人気のあるOCRソフトのランキングを教えてください。
コストパフォーマンスが良いOCRソフトのランキングを知りたいです。
ユーザーからの評判が特に良いOCRソフトをいくつか教えてください。
大企業向けのOCRソフトで、特におすすめのものはどれですか?
中小企業におすすめのOCRソフトを教えてください。
OCRソフト(OCRアプリ)のメリット
効率的なデータ入力と処理
データの正確な抽出
自動的なデータルーティング
整理と分類の容易さ
OCRソフト(OCRアプリ)のデメリット
認識精度の問題
高度な設定が必要
言語やフォントの制限
コストの問題
データセキュリティの懸念
OCRソフト(OCRアプリ)の選定のポイント
認識精度
対応言語とフォント
統合と互換性
ユーザビリティ
コストパフォーマンス
サポートとアップデート
OCRソフト(OCRアプリ)と関連のあるソフトウェア
OCRソフト(OCRアプリ)の機能
基本機能

OCRソフトの人気おすすめ製品比較表

製品名
満足度
4.3 /5.0
4.3 /5.0
4.0 /5.0
3.9 /5.0
レビュー数
29件
18件
22件
51件
従業員規模
すべての規模のレビューあり
すべての規模のレビューあり
すべての規模のレビューあり
すべての規模のレビューあり
製品の特徴
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価格
11,220円〜
900円〜
4,980円〜
30,000円〜
機能
  • 基本機能
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  • 基本機能
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  • 基本機能
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  • 基本機能
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お試し
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※2026年1月13日時点におけるGrid評価が高い順で表示しています。同評価の場合は、満足度の高い順、レビュー数の多い順で表示しております。

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は「製品比較ページ」から確認することができます。

OCRソフトのよくある質問

OCRソフト(OCRアプリ)とは、光学式文字認識技術(Optical Character Recognition)のことであり、紙の書類をスキャンしたドキュメントなどからテキストなどのデータを抽出するシステムのことです。

OCR技術を搭載したOCRソフトウェアは、さまざまな種類のドキュメントからデータを抽出できるように設計されています。これにより、文章を主体としたドキュメントの電子化だけでなく、請求書や領収書などの紙帳票から会計処理に必要な数値データを取り出し、関連システムに読み込ませるなどの使い方も行われています。

最近では、高度な画像認識や自然言語処理に加えて、機械学習などの技術も活用したAI OCRと呼ばれる製品が増えてきています。読み取りエラーに関しては、継続的な改善を行うことで最小限に抑えられるようになっています。

OCRソフト(OCRアプリ)の定義
・さまざまな種類のドキュメントのスキャンデータや撮影データを処理する
・ドキュメント内の関連データを特定して抽出する
・組織内の適切なシステムにデータをルーティングする
・キャプチャされたドキュメントファイルの分類と並べ替えをサポートする


OCRソフト(OCRアプリ)のメリット

効率的なデータ入力と処理

さまざまな種類のドキュメントのスキャンデータや撮影データを処理する能力を持つOCRソフトは、手動でのデータ入力作業を大幅に削減します。これにより、時間の節約や入力ミスの減少が期待できます。

データの正確な抽出

ドキュメント内の関連データを特定して抽出する機能により、必要な情報だけを高精度で取得することが可能です。これにより、業務の正確性が向上し、組織全体の生産性の向上が期待できます。

自動的なデータルーティング

組織内の適切なシステムにデータをルーティングする能力により、データの流れをスムーズにし、業務の連携や情報の共有が効率的に行えます。

整理と分類の容易さ

キャプチャされたドキュメントファイルの分類と並べ替えをサポートする機能は、文書管理の手間を軽減します。特に大量のドキュメントを取り扱う場面では、この機能の恩恵を大いに受けることができます。

OCRソフト(OCRアプリ)のデメリット

認識精度の問題

OCRソフトの最大の課題の一つは、認識精度です。特に手書きの文書や低品質のスキャンデータ、複雑なレイアウトを持つドキュメントの場合、文字を正確に認識するのが難しいことがあります。

高度な設定が必要

高精度な結果を得るためには、OCRソフトウェアの高度な設定やカスタマイズが必要となることがあります。初心者や非専門家にとっては、この設定作業が難しく、時間を要することがあります。

言語やフォントの制限

一部のOCRソフトは、特定の言語やフォントに対応していないことがあります。多言語や特殊なフォントを含むドキュメントを処理する際には、その制限を考慮する必要があります。

コストの問題

高品質なOCRソフトウェアやクラウドベースのサービスは、ライセンス料や使用料が高価であることがあります。予算に応じて適切なソフトウェアを選定する必要があります。

データセキュリティの懸念

クラウドベースのOCRサービスを使用する場合、データのプライバシーやセキュリティに関する懸念が生じることがあります。データの取り扱いや保存場所、アクセス権限などを確認し、適切な対策を講じる必要があります。

OCRソフト(OCRアプリ)の選定のポイント

OCR(光学文字認識)ソフトウェアの導入を検討する際、適切な製品の選定は非常に重要です。以下のポイントを参考に、組織のニーズや要件に最も合致するOCRソフトを選ぶ際の注意点や要件を確認してみましょう。

認識精度

OCRソフトの主要な機能は、ドキュメントの文字を正確に読み取ることです。したがって、その認識精度は最も重要な選定基準の一つとなります。特に、手書き文字や複雑なレイアウトの文書を処理する場合には、高精度な認識が求められます。

対応言語とフォント

さまざまな言語やフォントを持つドキュメントを扱う場合、対応範囲が広いOCRソフトを選定することが重要です。具体的な対応言語やフォントのリストを確認し、組織の要件に合致するものを選びましょう。

統合と互換性

組織内の既存システムやワークフローとの統合や互換性も考慮すべきポイントです。OCRソフトから得られたデータをスムーズに組織内の適切なシステムにルーティングできるかどうかを確認することが求められます。

ユーザビリティ

使いやすさや直感的な操作性も、日常的にOCRソフトを使用する際の重要な要素です。実際にデモ版を試用し、操作性やレスポンス速度を確認するとよいでしょう。

コストパフォーマンス

購入価格やライセンス料だけでなく、維持費やアップデート費用も考慮する必要があります。長期的なコストパフォーマンスを重視して、最適なOCRソフトを選ぶよう努めましょう。

サポートとアップデート

長期的な使用を前提とする場合、サポート体制や定期的なアップデートの提供があるかどうかも選定の重要なポイントとなります。

これらのポイントを総合的に評価し、組織の要件や課題に最適なOCRソフトの選定を行うことで、効果的なドキュメント処理を実現することができます。

OCRソフト(OCRアプリ)と関連のあるソフトウェア

RPAツール:Robotic Process Automationの略で、定型的な業務プロセスをロボットを使って自動化するソフトウェアのことです。デジタルレイバーと呼ばれることもあります。

OCRソフト(OCRアプリ)の機能


基本機能

機能 解説
テキスト編集 ドキュメントからテキストを抽出して編集可能にする
多言語サポート さまざまな言語のドキュメントや画像からテキストを抽出して読み取ることができる
メタデータ抽出 ドキュメントや画像からメタデータ(ドキュメント自体に関する情報)を抽出して、スキャンされたライブラリ全体の検索に役立てられる
画像補正 スキャンした画像の歪みなどを補正しデータ抽出の精度を向上させられる
PDF変換 スキャンされたドキュメントをPDFに変換できる
バッチ処理 大量のバッチドキュメントを処理できる

OCRについての更なる詳細はこちらから

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