Frictio

株式会社SYSLEA

Frictio

株式会社SYSLEA

生成AI機能

案件優先度分析

営業活動における顧客との対話から、商談のコンテキスト（文脈）をAIが自動で取得・構造化し、組織のデータ蓄積から実行支援までを一気通貫で自動化

生成AI機能満足度

サブ生成AI機能： AIエージェントによる業務実行 / 議事録作成・要約

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Frictioの製品情報（特徴・導入事例）

2026 年 10 月 13 日

Frictioとは

入力はいらない。いるのは顧客の文脈。Frictioは、会議・電話・メール・対面の会話を手入力ゼロで一次データにし、企業・担当者・商談・次アクションへ自動で構造化するAI Native CRMです。人に残るのはレビューだけ。記録のためのCRMから、行動のためのCRMへ。AIの成果の質は、自社の顧客について何を知っているかで決まります。導入200社以上、音声認識精度95%以上。No Entry, Review Only.

■ 課題：既存CRMは「結果」しか記録できない。AIが必要とするコンテキストの90%が失われている。

既存のCRMに蓄積されるのは、人が手入力した「売上金額」や「契約日」などの結果データだけ。商談の温度感、顧客の懸念、提案の文脈──AIが人を支援するのに最も必要なコンテキストの90%は失われています。

営業担当者は日々の入力作業に追われ、本来やるべき顧客対応の時間が削られる。高コストで導入したのに、データが入力されない、入っても粒度はバラバラ。現場には負担、マネジメント層には致命的なリスク。多くの営業組織がこの構造に悩み続けています。

最近はAI議事録ツールによる自動入力も登場していますが、AIエージェントの時代にはこれでも不十分。なぜなら既存CRMは「先に箱を作って、情報だけ入れる」構造（Schema-on-Write）だから。決められた箱に入らない情報は、最初から存在しないものとして扱われる。本当に必要な情報に辿り着けません。

情報がなければ、AIは受注率低下や解約予兆を検知できず、改善策も提示できず、自律的に動くこともできない。この構造を変えない限り、AIエージェント時代に機能するシステムが営業組織にインストールされることはありません。

■ 解決策：顧客との一次情報をすべて取得し、AIと人が同時に使える資産に変える。

Frictio（フリクシオ）は、対面・Web会議・電話・メールなど、日々の顧客コミュニケーションを全自動で取得。音声・映像・テキストの非構造データを独自アルゴリズムで構造化し、AIと人が同時に活用可能な資産に変換します。

知りたい情報を、知りたい時に、知りたい形で。例えば──

・過去に「受注した商談の特徴」や「顧客ニーズ」は？
・受注した商談を参考に、この顧客に「提案すべき内容」は？
・直近3ヶ月の商談で「価格」が論点だった割合や、「新たに発生した競合」は？
・直近1ヶ月の「失注原因」と、「解約予兆」のある顧客を全部教えて

Frictioは「後から好きな切り口で問いを立てられる」構造（Schema-on-Read）。新しい問いが生まれても答えが返ってくる。成果が上がらない原因が見えないまま「営業のスキル不足」が論点になりがちだったPDCAが、明確な原因と打ち手のサイクルに変わります。

さらにAIが状況を判断し、ネクストアクションを能動的に提案・実行。人はレビューと修正だけで業務が完結する世界、営業人数に依存しない生産性向上をお届けします。

■ 商談（Deal）も、もう"入力"しない ── 強化されたDeal管理

近年のアップデートで、Frictioは商談（Deal）パイプライン管理の自動化を大幅に強化しました。

・自動紐づけ：ミーティング・メール・通話を、関連するDealへAIが自動で紐づけ。「どの商談に紐づけるか」を担当者が考える必要はありません。
・ AI Auto Fill：商談金額・確度・ネクストアクション・競合状況などのDealプロパティを、アクティビティ内容から自動生成・自動メンテナンス。
・双方向同期：Salesforce / HubSpotとDealデータを相互同期。既存CRMを使い続けたまま、Frictioを"入力レイヤー"として導入可能。
・リスク検知とアクション起案：停滞商談、ネガティブシグナル、競合発生などをAIが検知し、アラートとフォローアップ案を自動提示。

「商談状況の最新化」「入力の抜け漏れ」「マネージャーのレビュー工数」というCRMの本質的な課題を、行動データから直接解決します。

■ ミッション

少子高齢化で生産年齢人口の減少が加速する中、テクノロジーで未来の働き方を創り、日本のビジネスパーソンの生産性向上に貢献します。

「入力前提のシステムからの解放」を掲げ、記録するCRM（System of Record）から行動するCRM（System of Action）への転換を推進します。

■ 導入実績

先行導入170社、1人あたり月800分（約13時間）の業務時間削減を実現。

・株式会社ユーザベース（UZABASE）
イネーブルメントチーム3名で300名の営業組織を支える基盤として稼働。事業意思決定の質が向上。
https://frictio.ai/usecase/uzabase

・ DIGGLE株式会社
CRMへの登録工数を1/5に削減。社内共有の質も向上し、組織全体のナレッジ流通を加速。
https://frictio.ai/usecase/diggle

ほか、NewsPicks、Zeroboard、GLOBIS、MedPeer、Hacomono、SecureNavi、Spirなど、成長企業からエンタープライズまで採用。

■ 主要機能

・ CRM：カンパニー / コンタクト / Deal / アクティビティの統合管理
・ AI：プレイブック、Ask Frictio（複数ミーティング横断検索）、AI Auto Fill、インサイト機能
・連携：Salesforce、HubSpot、Gmail / Outlook、Slack、Zoom Phone、キャリア通話録音（KDDI / docomo / SoftBank）、Webhook、Public API
・セキュリティ：SOC 2 / ISO 27001:2022 認証取得、SAML SSO、二要素認証、IP制限、アクセスログ
・モバイル：iOS / Android（オフライン録音・Ask Frictio対応）

■ もっと詳しく

・サービスサイト：https://frictio.ai
・導入事例一覧：https://frictio.ai/usecase
・セキュリティ情報：https://frictio.ai/security
・ヘルプサイト：https://help.frictio.ai/ja/
・お問い合わせ・デモ申込：https://meetings.hubspot.com/gp1/event-60

Frictioの運営担当からのメッセージ

南原隆之介

株式会社SYSLEA 職種：Growth Marketing Manager

AIが業務を変えはじめた今、CRMもまた、生まれ変わる時代です。Frictioは"入力をなくす"ことから始め、人はレビューに専念できる新しい営業基盤を提供します。先行170社の現場で、営業1人あたり月800分超の創出を生んできました。SalesforceやHubSpotとの並行運用も可能です。"記録するCRM"から"行動するCRM"へ──営業組織の生産性を非連続に変えたい方、ぜひお気軽にご相談ください。

Frictioのお問い合わせフォームへ

ITreviewによるFrictio紹介

Frictioとは、株式会社SYSLEAが提供しているCRMツール、SFAツール(営業支援システム)、AI議事録自動作成ツール、文字起こしソフト、営業向けAIエージェントツール製品。ITreviewでのユーザー満足度評価は4.8となっており、レビューの投稿数は17件となっています。

Frictioの満足度、評価について

FrictioのITreviewユーザーの満足度は現在4.8となっており、同じCRMツールのカテゴリーに所属する製品では7位、SFAツール(営業支援システム)のカテゴリーに所属する製品では1位、AI議事録自動作成ツールのカテゴリーに所属する製品では7位、文字起こしソフトのカテゴリーに所属する製品では2位、営業向けAIエージェントツールのカテゴリーに所属する製品では1位、となっています。

バッジ	満足度	大企業	中堅企業	中小企業
-	4.8	4.6	4.6	4.9

レーダーチャート	価格	使いやすさ	サポート品質	導入のしやすさ	機能への満足度	管理のしやすさ
	4.0	4.7	4.6	4.5	4.5	4.6

※ 2026年10月14日時点の集計結果です

Frictioの機能一覧

Frictioは、CRMツールの製品として、以下の機能を搭載しています。

顧客の基本情報管理

個人の顧客の場合は氏名、住所、電話番号、性別、年齢など、法人の顧客の場合は会社名、部署、所在地、連絡先、担当者などの基本的な情報を登録・管理する
取引履歴／契約管理

顧客ごとの取引履歴や製品・サービスに関する有償／無償の保守契約情報、および契約内容に応じた対応数・時間を管理する
営業活動支援

対象の顧客ごとに目標を設定し、ルール化した標準プロセスに基づく営業活動が行えるように支援する
活動管理

部署内の予定表、担当者のスケジュールを一元管理し、顧客への訪問履歴、商談状況などを管理する

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Frictioは、SFAツール(営業支援システム)の製品として、以下の機能を搭載しています。

案件管理

顧客、営業担当者、商品、見積、売上金額など、案件ごとに必要な情報をひも付けて管理する
商談管理

商談の訪問日、面会者、活動などの商談内容を記録し、現在の進捗状況が確認できるように管理する
プロセス管理

顧客の購買サイクルに合わせた営業プロセスをシナリオ化し、プロセスの現在地点を可視化する
顧客管理

企業情報、案件、売上推移、商談履歴、クレームなど顧客を起点としたあらゆる情報を管理する
外部システム連携

外部システムから入手したデータを取り込んだり、外部システムにデータを渡したりする
モバイルアプリ、モバイル対応

スマートフォン用のモバイルアプリを利用し、スケジュールや商談内容を確認したり商談の現場で営業活動を報告したりする。営業活動内容を報告すると、顧客情報や活動履歴をひも付いた形で自動的に関係者のタイムラインに投稿する

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Frictioは、AI議事録自動作成ツールの製品として、以下の機能を搭載しています。

自動要約

議事録から重要なポイントや意思決定に関連する情報を抽出し、読み手が使いやすい形式に要約する
テキスト変換

会議や対話の音声をテキストに変換し、音声データからテキストデータへの変換入力作業を効率化する
キーワード検索

議事録内のキーワードやフレーズを検索することで、特定のトピックや情報を瞬時に見つけることができる

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Frictioは、文字起こしソフトの製品として、以下の機能を搭載しています。

音声データのテキスト変換

音声ファイルや録音データを解析し、自動でテキストに変換し出力する。音声の言語によって対応している言語が異なるため、使用する際には言語に注意する必要がある。
編集・修正機能

自動生成されたテキストの編集や修正が可能。誤字脱字や文法の修正だけでなく、文章の整理や要約も行える。
自動音声認識

音声認識ソフトでは、テキストに変換する機能だけでなく、音声認識を利用して、音声（コマンド）に応じてシステムの操作や連携を行うことも可能なツールもある。

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Frictioは、営業向けAIエージェントツールの製品として、以下の機能を搭載しています。

営業トーク生成

商談用スクリプトを自動生成・提案
CRM連携・データ記録

会話内容をCRMに自動記録
フォローアップ自動送信

見込み客への自動リマインド・連絡送信

Frictioの機能と評価点はこちら

Frictioの生成AI機能一覧

Frictioは、生成AI機能として、以下の機能を搭載しています。

案件優先度分析

営業活動における顧客との対話から、商談のコンテキスト（文脈）をAIが自動で取得・構造化し、組織のデータ蓄積から実行支援までを一気通貫で自動化
AIエージェントによる業務実行

商談準備・フォローアップなどの定型業務をAIが自律実行。営業担当が顧客対応に集中できる環境を実現
議事録作成・要約

商談内容を自動整理・要約。手動記録の手間を削減し、商談終了後のネクストアクション確認や情報共有をスムーズに

Frictioのよくある質問

全てのよくある質問へ

Frictioを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。では、Frictioを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか？実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜営業・販売・サービス職｜300-1000人未満｜導入決定者｜契約タイプ有償利用

企業所属確認済

投稿日： 2026年09月28日

MTGデータを分析可能な事業資産に転換

AI議事録自動作成ツール,営業向けAIエージェントツールで利用

良いポイント

Frictioの価値は、MTGの録画や文字起こしにとどまらず、会議、参加者、発言、要約などを構造データとして継続的に蓄積できる点だと感じています。
MCP経由でAIがデータにアクセスできるようになり、複数のMTGを横断した検索や分析が可能になりました。これまで人の記憶や個別の議事録や記録に閉じていた顧客の声や商談情報を、再利用可能な事業データとして扱えることに大きな価値を感じています。

改善してほしいポイント

AI時代には、MTGデータを単独で蓄積するだけでなく、CRMに登録された顧客や商談などのデータと正しく紐付けることが、より重要になると考えています。現在も連携は可能ですが、CRMとの同期設定や項目のマッピングがさらに簡単になり、情報の登録や更新を自動化できるようになると、MTGデータを営業活動や顧客理解に一層活用しやすくなると期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

従来、MTGで得られた顧客の声や商談情報は、録画、議事録、担当者の記憶に分散し、複数の会議を横断して分析することが困難でした。FrictioによってMTGデータが構造化され蓄積され、さらにMCP経由で取得できるようになったことで、AIを使った詳細な分析が可能になりました。個別会議の振り返りだけでなく、顧客理解や営業施策の検証に使えるデータ基盤として活用できています。

検討者へお勧めするポイント

Frictioは、録画や議事録作成の効率化だけでなく、MTGデータを構造化して営業活動や顧客理解に活用したい企業におすすめです。プレイブックにより、確認したい項目を会話から自動抽出でき、SlackやSalesforceとの連携、MCP経由での検索・横断分析にも発展させられます。特に商談数が多く、会議後の処理を速めたい組織や、顧客の声を属人的な記憶に留めず、分析可能な事業データとして蓄積したい組織に向いています。単純な録画・文字起こしだけを求める場合は、必要機能と費用の比較をおすすめします。

生成AI機能へのレビュー

生成AI機能によって、MTG内の発言や顧客の反応がプレイブックとして整理・生成される点に大きなメリットを感じています。これまで録画や議事録を人が読み返して抽出していた論点や判断材料が、一定の型で構造化されるため、商談の振り返りや複数のMTGの比較、営業ナレッジの共有がしやすくなりました。

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生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

ソフトウェア・SI｜ITコンサルタント｜50-100人未満｜導入決定者｜契約タイプ有償利用

企業所属確認済

投稿日： 2026年09月28日

顧客の状況を点ではなく面で捉えられる

AI議事録自動作成ツールで利用

良いポイント

ミーティングの記録が「残すためのもの」から「次に使えるもの」に変わったのが、実際に使っていて一番実感している変化です。弊社ではカスタマーサクセス部門で利用しており、毎週いくつもの顧客MTGが並走します。文字起こしだけのツールを使っていた頃は、記録は残っても要点を拾うのは結局自分の作業で、前回の決定事項はどうしても記憶に頼っていました。Frictioは内容が論点ごとに整理された形で出てくる上、Notionの議事録DBやSalesforceの活動履歴へ自動反映されるため、顧客とのMTGの後に活動履歴をまとめる時間が不要になりました。
マネージャーの立場では、顧客対応の内容を面で捉えられることの価値がとても大きいです。私が知りたいのは1社ごとの細かな経緯よりも、どのカテゴリでどんな相談や課題が起きているかという全体像です。MCP連携でClaudeから蓄積データを横断的に呼び出せるようになったことは、その点で非常にありがたいアップデートでした。過去の会議をまとめて参照しながら資料や社内報告を組み立てられるため、記録が組織の判断材料として機能し始めています。

改善してほしいポイント

機能そのものには非常に満足しており、日々の業務に完全に組み込まれています。
そのうえでリクエストしたいのは、他社の活用事例をもっと共有してほしいという点です。
Frictioは文字起こしや要約だけでなく、プレイブックや外部ツール連携など使い方の幅が本当に広いツールです。
だからこそ、「自社の使い方が最適なのか」「まだ引き出せていない価値があるのではないか」と感じる場面が多くあります。
機能説明としてのマニュアルは揃っているので、そこから一歩進んで、どの部門がどのような業務フローに組み込み、どのような成果が出たのか、という実事例をナレッジとして知りたいです。
他社のリアルな運用が見えると、自社でも即座に試せるアイデアが増えるため、今後引き続き期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

CS担当者1人あたり30〜40社を受け持ち、1日複数件の顧客MTGが続く日もあるため、議事録作成と事前準備の負荷が大きな課題でした。Frictio導入で以下が変わりました。
・記録を取る負担がなくなり、1時間の面談をまるごとお客様との対話に使えるようになりました。
・過去のやり取りも、Frictioの文字起こしやClaudeに聞くだけで、必要な情報が揃うため、記録を探して読み返す時間がほぼ不要になりました。
・顧客とのMTGも、これまでの会話を踏まえて対話できるようになり、打ち合わせ前の振り返りから事後対応までが一気に楽になりました。
・定量面では、議事録作成が1/3程度、事前準備が1/2程度に削減でき、チーム全体で月約100時間の工数削減につながりました。

生成AI機能へのレビュー

・精度が高く、Frictioに任せられるため、議事録作成が楽になった・MCPで繋ぐことで、顧客の状況管理が容易になった・活動履歴の転記漏れなども発生しなくなった

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生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

経営コンサルティング｜経営・経営企画職｜20人未満｜導入決定者｜契約タイプ有償利用

企業所属確認済

投稿日： 2026年09月26日

会話するだけで、商談の文脈が組織の資産になっています

AI議事録自動作成ツール,文字起こしソフトで利用

良いポイント

一番の魅力は、文字起こしの精度の高さと、そこから生まれるサマリの「センスの良さ」です。発言の要点だけでなく、先方の経営者がふと口にした一言のような細かなニュアンスまで拾ってくれるので、次回の提案テーマを考えるヒントになります。話者ごとに発言が残るのも、振り返りの際にとても助かっています。
もう一つ良いポイントは、データが外部に開かれている点です。API/MCPで議事の内容をストレスなく取り出せるため、普段使っているCRMやSlackとつなぎ、議事録を「溜める」だけでなく「使う」ところまで自分たちの業務に合わせて設計できました。結果として、メンバーはFrictioの画面をほとんど開かなくても、録音しておくだけで情報が自然と流れていく状態になっています。ツールを意識せずに使えること自体が、いちばんの価値だと感じています。

改善してほしいポイント

現在は、議事の内容をCRMの案件情報へ反映したり、次のアクションを整理する部分を自社で工夫しながら運用しています。今後、会話の内容から「この案件はステータスを上げてよさそうですね」「次回はこのテーマを提案してはどうでしょう」といった提案をFrictio側で起こし、人は承認するだけという流れがプロダクトの標準機能として用意されれば、さらに多くの企業が同じ体験を得られると思います。
また、会議と案件の紐づけがより自動化されると、運用の手間がもう一段下がりそうです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入前は、案件の状況をスプレッドシートで管理しており、最新の状況が関係者に共有されるのは週1回の定例会議でした。定例の多くの時間を「この案件は今どうなっている？」という状況確認に費やしており、本来議論したい次の打ち手まで話が進まないことが課題でした。
Frictioを軸に議事の流れを整えてからは、会議が終わったその日のうちに内容と要点がチームに共有されるようになり、共有までの時間は「最大1週間」から「当日」に短縮されました。議事メモを書き起こす作業やツールへの転記作業はほぼなくなっています。
その結果、定例では状況説明が減り、「次にお客様へ何を提案するか」という前向きな議論の時間が増えました。経営陣もメンバーに個別に確認しなくても案件の状況を把握できるようになり、組織全体が顧客と向き合う時間を取り戻せたと感じています。

検討者へお勧めするポイント

Frictioは「議事録を楽にするツール」として導入するよりも、「組織の会話を資産に変える土台」として位置づけることで、価値を最大限に引き出せると思います。
特におすすめしたいのは、案件ごとに扱う内容が異なり、数字だけでは状況が分かりにくい業態の企業です。コンサルティングや受託型のビジネスのように、会話の中身そのものが価値になる仕事ほど、要約が蓄積される効果を実感しやすいはずです。また、CRMへの入力が定着せず悩んでいる企業にも向いています。「どう入力してもらうか」ではなく「どうすれば入力しなくて済むか」という発想に切り替えるきっかけになりました。
導入のコツは、最初に「溜まった会話を何に使いたいか」を決めておくことです。私たちも最初から完成形があったわけではなく、まずは一部の案件で試し、価値が出るものから少しずつ広げていきました。データが外部に開かれている製品なので、既存のツールを活かしたまま、自社のやり方に合わせて育てていけるのも安心材料です。専任のエンジニアがいなくても、目的さえ明確なら十分に使いこなせる製品だと感じています。

生成AI機能へのレビュー

【メリット】 AIサマリの質が高く、会議の要点だけでなく、先方がふと口にした一言や温度感まで拾ってくれる点が最大のメリットです。議事メモを書く必要がなくなり、会議中は目の前の相手との対話に集中できるようになりました。【解決できた課題】これまで、お客様とのやりとりの経緯は担当者の頭の中にしかなく、引き継ぎや別メンバーのフォローのたびに説明の時間が必要でした。いまはAIによる要約が会議ごとに蓄積されているため、「このお客様とはどんな話をしてきたか」を誰でも、いつでも振り返れます。過去の会話の積み重ねが、次の提案や事例づくりの材料として使える「組織の資産」になりました。【デメリット・注意点】生成AIである以上、要約が常に100%正確とは限らないため、重要な判断に使う前には、人が確認することを前提に運用しています。私たちはこれを弱点というよりも「判断は人に残す」ための健全な設計だと捉えています。また、汎用的な要約だけでは自社の業務文脈に沿った次の打ち手までは出にくいため、活用の仕方は自社で工夫しています。

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