Google Cloud（旧 Google Cloud Platform）の評判・口コミ 全14件

改善してほしいポイント

AWSと比べると知名度が劣る点があり、他企業とのサービス開発では少し不便だと感じています。そのため、利用ユーザ数をもっと増やすか、あるいは、初心者でも利用しやすいように、日本語のドキュメントをより充実させるべきだと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

GKEを使うことで、Kubernetesクラスタを自前で運用する必要がなくなり、アプリケーションの開発に特化できるようになりました。そのため、より価値を提供できるサービスの開発に注力できるようになり、アプリのリリース速度や品質向上に貢献してくれました。

改善してほしいポイント

GoogleのCloud製品は多少レベルが高く、初めて使う場合やこういったCloud製品に慣れていない場合操作に戸惑い、難しいと感じてしまうかもしれません。また、ネット上にある情報なども古くなっている場合があり、言い回しが変わっていたりレイアウトが変わっていたりと情報を探すのも苦労するかもしれません。ITに強い人材が居る場合じゃないと使いこなすのは至難の技なので素人でも使いやすく分かりやすいマニュアルがあれば・・・と最初の頃は思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社の場合、主な使用方法はデータのクラウドストレージとしてですが、セールスフォースと開発なしで連携できる有名なプロダクトがこのGoogle Cloud Platformでしたので導入しましたが、Google Cloud Platformの自動処理とセールスフォースの自動処理により、ほぼ全自動でデータの集計、蓄積、分析まで行うことができるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

有名なプロダクトなので様々な他社製品とも連携できるので導入しても損はないと思います。

改善してほしいポイント

・Firebase Analyticsに関して、Google Cloud のサポートに問い合わせてもなかなか返答をくれない（Google Adsチームの管轄らしい）
・IAMの権限管理の学習コストがやや高い
・Composerの裏側のGKEがブラックボックスになっており挙動が把握しにくく、debugしにくい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・BigQueryを中心としたデータ基盤を構築し、従来のオンプレミスのものに比べ高いSLAを実現した。さらにコストも1/5以下に下がった
・AI Platformを利用することで、MLOpsの一連のシステムを気軽に構築できた
・サーバーレスのCloud Runで簡易なバッチ処理を実行し、サーバー料金を大幅に節約できた

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・SQLの入力エラーの際にどこがどうしてエラーなのか、どうしたらエラーじゃなくなるのか教えてくれたらより使いやすくなる

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・今までURLのパラメータを利用した分析を行えていなかったので、GCPを利用してGAのデータを加工してパラメータの分析が行えるようになった。その結果、ユーザーがどのような条件で検索しているのかが目に見えるようになったので、プロモーションの質が高まった。

改善してほしいポイント

日本語のサポートが少し難ありです。サポートレベルを上げた際には良い回答を得られますが、仕様の問い合わせなどだと日本語の問題なのか、意図が伝わらないのか、チンプンカンプンな回答が返ってくることが時折あります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

特にBigQueryの導入はビジネスに革命的なインパクトを与えました。既存のDWHでは処理能力や費用の面でデータ分析を行うのに十分な環境では無かったのですが、BigQueryを導入し、周辺のデータ分析環境をGCP上で整備したことで、費用は既存環境の1/6に、また利用しやすさや処理性能が飛躍的に向上したため、データドリブンな意思決定を行う下地ができました。GCP以外のクラウドではこれだけの効果は得られなかったと思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・ウェブブラウザのインタフェースがときどき変更されてしまう点。
・起動にやや、時間がかかる点。
その理由
・システムのアップデートが行われるとメニューなどの表示も変更があったりして、少し迷うことがあるから。
・データ処理自体は問題ないが、ブラウザからアクセスした最初の段階でのレスポンスが若干重たく感じることもたまにあるから。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・さまざまな機能をもち、Google Earth Engine と連携した複雑な解析も可能になった。
・手元のマシンスペックを気にせず解析を進めることができるようになった。
課題に貢献した機能・ポイント
・比較的安価で、また多くの人がアクセスできるため、ローカル環境を費用をかけて整える必要が薄まった。
・大量のデータ解析もクラウドの計算資源で実行できるため、費用はかかるが時間とリソースを考えれば妥当なものと思われる点。

改善してほしいポイント

特にないですが、何かしら仕組みを構築する際は、やはりエンジニア的な知識が必要となるため、もう少し知識が無い人間でも対応出来るようになるとより便利になると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

良いポイントでも記載しましたが、GCP環境上では自動化出来る事が多々あるため、人が手作業で行っているExcel等のデータ更新にかかる時間の削減やミスの防止に繋っています。

改善してほしいポイント

改善点は特にはありませんが、ログインのアドレスを複数持っているときには、切り替えが必要です。
切り替えがもっと楽になれば便利だと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社は国内に43拠点の出先があり、情報共有に使用しています、従来は紙ベースだったので、書類の管理が大変でしたが
クラウドに情報を上げるだけで容量の多い情報も即閲覧でき、リアルタイムに情報共有が出来るようになりました。

検討者へお勧めするポイント

リアルタイムに情報を共有することが出来るので、発信する立場の人には便利ツールです。

改善してほしいポイント

分析に関しては文句ないんですが、UIまわり（Cloud Console）は初見だとやっぱり難しい印象です。「どのプロジェクトで課金されてるのか」「このデータ転送どこに繋がってるのか」みたいな視認性はもう少し上がってほしい。あと、GA4やSalesforce連携まわりの初期設計はノウハウがないと詰まるので、営業企画部門単体で触るには少しハードルを感じる場面もあります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前は、営業KPIの集計を複数シートで手作業でやっており、ミスも多いし再現性もない状態でした。GCP（特にBigQuery）を活用することで、SFAやWeb行動ログ、MA、CTIなどを横断して集計できるようになり、運用がかなり安定。KPI集計にかけていた時間が月10時間以上削減され、営業責任者との分析・打ち手検討に割ける時間が増えました。今は週次のLooker更新がほぼノーメンテで回っており、営業会議資料の作成リードタイムも1/3程度になっています。