生成AI機能
コード提案
Google CloudはVertex AIとGeminiで生成AIとコード支援を提供
生成AI機能満足度
5.0
1

Google Cloud(旧 Google Cloud Platform)の評判・口コミ 全15件

time

Google Cloud(旧 Google Cloud Platform)のユーザーレビュー・評価一覧

レビュー情報の絞り込み

評価で絞り込む

企業規模で絞り込む

詳細条件で絞り込む
ベンダーオフィシャルアイコン絞り込み内容の設定
  • 企業名・名前を公開

    • 企業名・名前を公開

      (2)
    • 非公開

      (12)
    • 企業名のみ公開

      (1)
    全てのチェックを外す
  • 業種

    • 小売・卸売

      (2)
    • 飲食・宿泊

      (0)
    • サービス

      (2)
    • IT・広告・マスコミ

      (9)
    • コンサル・会計・法務関連

      (0)
    • 人材

      (1)
    • 病院・福祉・介護

      (0)
    • 不動産

      (0)
    • 金融・保険

      (0)
    • 教育・学習

      (1)
    • 建設・建築

      (0)
    • 運輸

      (0)
    • 製造・機械

      (0)
    • 電気・ガス・水道

      (0)
    • 農林水産

      (0)
    • 鉱業

      (0)
    • 官公庁・自治体

      (0)
    • 組合・団体・協会

      (0)
    • その他

      (0)
    • 不明

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 立場で絞り込み

    • ユーザー(利用者)

      (10)
    • 導入決定者

      (3)
    • IT管理者

      (2)
    • ビジネスパートナー

      (0)
    全てのチェックを外す

並び順

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|経営・経営企画職|20人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

一番良いクラウドサービス

IaaSサービスで利用

良いポイント

弊社はプロダクトの一番最初の段階(MVP)から、Google Cloudを使っています。開発を簡単にするためにFirebaseを導入しバックエンドの構築を不要にし、Cloud RunでWebサイトをホストし、Cloud Functionsでイベントごとにタスクを実行していました。プロダクトがスケールするにつれ、Firebaseから他のGoogle Cloudサービスも使うようになりました。例として、Cloud Storage(画像の保存)、Big Query(Webサイト・プロダクトの分析)、DataAPI(YouTube動画のサポート)、Cloud Run Jobs(メール送信やコンテンツのインポート・エクスポートの自動化)などです。すべてのサービスがGoogle上のエコシステムで動くため、他のサービスとの厄介な連携なども経験せず、MVPからスケール期までシームレスに開発できています。

改善してほしいポイント

改善してほしい・未だにわかっていないポイントがあります。
1つは、コスト構造がわかりにくくなることです。Google Cloud全体での課金になるため、請求額のブレイクダウンは見れるものの、結局何のサービスにいくらかかっているのかが把握しにくいです。
2つ目は、特にFirebaseにおいて、どのような構成でデータベースを構築したり、Replicateの設定をしたりするのが良いのかが不明で、手探り状態であることです。Google Japanの方に聞いても、Firebaseの設計に関しては深い知識を持っている方に出会ったことがなく、今後さらにスケールすることを考えると不安が残る状態です。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

弊社で使用しているのは、Firebase、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Authentication、Big Query、各種APIです。スタートアップというリソースが限られている中、MVPの開発からスケール期まで、柔軟にシームレスに対応できるGoogle Cloudのおかげで、かなり開発を早く進めることができました。

プロダクトの機能追加や分析、ストレージなど、各段階において、従量課金であるため、それぞれのタスクや施策のROIもある程度先に見積もることができ、導入・開発するかどうかの判断もしやすかったです。

また、個人的には、他の包括的なクラウドサービスと比べ、UIが綺麗でわかりやすく、エンジニア目線での設計になっていると思います。

閉じる
生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

その他サービス|宣伝・マーケティング|20人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

BigQueryやVertixAIなどデータ分析で重宝

IaaSサービスで利用

良いポイント

・BigqueryやVertix AIなどを使用してデータ分析ができる
Salesforceやporters、GA4など複数の基幹システム同士でデータ連携できない際に、ハブとしてBigqueryでデータを格納することができる。
リバースETLの機能を使うことで、連携が難しかったツール同士の連携もスプレッドシートと連携して数値分析をすることができます。

続きを開く
yamamoto takuya

yamamoto takuya

株式会社マネーフォワード|情報通信・インターネット|経営・経営企画職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

SFAやBI連携の“基盤”として安定感があるクラウド環境

IaaSサービスで利用

良いポイント

GCPは特にBigQueryとLooker Studioの連携でお世話になってます。営業・CS・MA・SFAなど複数のSaaSをまたいだデータ統合において、BigQueryは中継基盤として非常に安定しており、月次や週次のKPI集計が手作業から完全に脱却できました。BigQuery上である程度集計ロジックを組めることで、スプレッドシートやLookerに渡す前の「見えづらかったズレ」も制御しやすくなりました。SQL書けるチームメンバーがいるなら、かなり自由度高く分析できます。

続きを開く

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|デザイン・クリエイティブ職|20人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

突然のアクセス集中にサーバーが落ちずに対応が出来ました

IaaSサービスで利用

良いポイント

運営しているWebメディアにX経由でバズが発生。通常の10倍以上の流入があり、Google CloudのAuto Scaling機能により、追加の設定なしでもリソースが柔軟に増減出来たのが良いポイント。サーバーの負荷対策でCDNはFastly経由もさせていたおかげもあり、結果、ページ離脱がほぼゼロになり、トラフィックに耐えうるインフラを構築が出来ました。

続きを開く

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|研究|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

AIやK8sの機能が充実しており、最新のアプリ開発が容易に

IaaSサービスで利用

良いポイント

Kubernetesを開発したGoogleが提供しているということもあり、Kubernetesのクラウドサービスが非常に利用しやすいと感じています。また、AIのサービスも充実しており、GoogleのAIを組み合わせることでスムーズにAIサービスを提供できるため、サービスの付加価値向上にも貢献してくれています。

続きを開く

非公開ユーザー

hokkaido university|大学|研究|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

Google Earth Engineとも連携できる

IaaSサービスで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・ウェブブラウザからのクラウドプラットフォームへのアクセスですべてのデータ処理を完結させることができる点。
・Google Earth Engine とシームレスに連携できる点。
その理由
・手元にハイスペックマシンを用意しなくても、ブラウザからのクラウド操作で行いたいさまざまなデータ処理を実行できるから。
・Earth Engineのもつ多彩なデータと連携して、機械学習などの解析アルゴリズムを直接実行できるから。

続きを開く

非公開ユーザー

広告・販促|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

GCP環境であれば、自動化出来て便利!

IaaSサービスで利用

良いポイント

スプレッドシート、GoogleCloudStorage(GCS)、BigQuery(BQ)を主に活用してますが、クラウドサービスのため、スマホからもサクサク確認出来て、非常に便利です。また、GoogleAppScript(GAS)を活用して、スプレッドシートからGCSに、更新頻度や時間を設定し、自動でデータ取得等も比較的簡易的に出来ることで非常に効率化が進みます

続きを開く

非公開ユーザー

家具・インテリア|宣伝・マーケティング|50-100人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

クラウド導入にはぴったり

IaaSサービスで利用

良いポイント

Google Cloud Platformを導入してる理由がセールスフォームのTableau CRMへのデータ連携のためですが、Googleのさまざまなプロダクトで取得したデータをBig Queryを使用し、データの蓄積、セールスフォースへの連携、さらに分析までさまざまな製品へのハブにすることも可能で、データの一元管理を行うことが可能です。また費用も安く導入もしやすいのもポイントです。
その他にも各種GoogleAPIを使用するためにも必要になってくるのでGoogleプロダクトを多岐に渡り活用している企業には導入必須のものとなっています。

続きを開く

非公開ユーザー

人材|ITアーキテクト|1000人以上|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

一番信頼できるクラウドサービス

IaaSサービスで利用

良いポイント

・豊富なコンピューティングリソースから自分に合ったマシンを選べること
・asia-northeast1(東京)をはじめ、多くのリージョンを選べること
・従量課金だが、1秒単位で利用料を調整できること
・日本語ドキュメントも豊富なこと
・開発者コミュニティが活発なこと
・BigQueryをはじめとするビッグデータのサービスが豊富なこと

続きを開く

非公開ユーザー

旅行・レジャー|宣伝・マーケティング|100-300人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

データ分析がより詳細に行えるようになった!

IaaSサービスで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・GAのrawデータを送ることができるため、アクセスログと購買データを掛け合わせた分析が行えるようになり、よりCVに近づく施策を考えやすくなった。
・ビッグクエリで出力したデータをスプレッドシートに出力して確認できるため、データの整合性チェックがしやすくなった。

続きを開く
  • 1
  • 2

ITreviewに参加しよう!