Google Cloud（旧 Google Cloud Platform）の評判・口コミ 全16件

改善してほしいポイント

改善してほしい・未だにわかっていないポイントがあります。
1つは、コスト構造がわかりにくくなることです。Google Cloud全体での課金になるため、請求額のブレイクダウンは見れるものの、結局何のサービスにいくらかかっているのかが把握しにくいです。
2つ目は、特にFirebaseにおいて、どのような構成でデータベースを構築したり、Replicateの設定をしたりするのが良いのかが不明で、手探り状態であることです。Google Japanの方に聞いても、Firebaseの設計に関しては深い知識を持っている方に出会ったことがなく、今後さらにスケールすることを考えると不安が残る状態です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社で使用しているのは、Firebase、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Authentication、Big Query、各種APIです。スタートアップというリソースが限られている中、MVPの開発からスケール期まで、柔軟にシームレスに対応できるGoogle Cloudのおかげで、かなり開発を早く進めることができました。

プロダクトの機能追加や分析、ストレージなど、各段階において、従量課金であるため、それぞれのタスクや施策のROIもある程度先に見積もることができ、導入・開発するかどうかの判断もしやすかったです。

また、個人的には、他の包括的なクラウドサービスと比べ、UIが綺麗でわかりやすく、エンジニア目線での設計になっていると思います。

改善してほしいポイント

・サーバなどインフラ周りはAWSの方が優秀
本当はGoogleサービスで全て統一したいが、現実的にはwebサービスのインフラ周りはAWSに分があります。
BigQueryやVertixAIなどもGoogleで統一できていれば、もっとシナジーが生まれそうなので頑張ってほしいところです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・複数の基幹システムで連携がうまくいかず、データ分析ができなかった時にGoogle CloudのBigqueryやVertixAiなどを使用することで、データ分析を行うことができ、正しい経営判断ができるようになり、次の一手を出せるようになりました。

生成AI機能へのレビュー

5.0

GA4で流入してきたキーワードクエリをVertix AIに読み込ませて、機械学習をさせて次にどういうキーワードのクエリを用意すれば良いかを判断して出すことができた。

改善してほしいポイント

分析に関しては文句ないんですが、UIまわり（Cloud Console）は初見だとやっぱり難しい印象です。「どのプロジェクトで課金されてるのか」「このデータ転送どこに繋がってるのか」みたいな視認性はもう少し上がってほしい。あと、GA4やSalesforce連携まわりの初期設計はノウハウがないと詰まるので、営業企画部門単体で触るには少しハードルを感じる場面もあります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前は、営業KPIの集計を複数シートで手作業でやっており、ミスも多いし再現性もない状態でした。GCP（特にBigQuery）を活用することで、SFAやWeb行動ログ、MA、CTIなどを横断して集計できるようになり、運用がかなり安定。KPI集計にかけていた時間が月10時間以上削減され、営業責任者との分析・打ち手検討に割ける時間が増えました。今は週次のLooker更新がほぼノーメンテで回っており、営業会議資料の作成リードタイムも1/3程度になっています。

改善してほしいポイント

UIが英語ベースが中心なのでその点が不安なところ。初心者向けドキュメントはあるが、管理コンソールは英語表記が多め。翻訳機能もありますが、専門用語がカタカナで残ってしまうので、日本語に完全対応したUIへのアップデートを期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

GCPを導入したことにより、親和性の高いBigQuery＋Looker Studioでアクセス解析を強化することが可能になりました。CTAクリック数や回遊率を週次で追えることが可能になった為、A/Bテストと連動した改善施策により、記事経由のCVが月間で18％増加という実績に繋がりました。CVが高まったことにより広告費の無駄打ちをしなくても済むため、広告費削減にもなっています。

改善してほしいポイント

AWSと比べると知名度が劣る点があり、他企業とのサービス開発では少し不便だと感じています。そのため、利用ユーザ数をもっと増やすか、あるいは、初心者でも利用しやすいように、日本語のドキュメントをより充実させるべきだと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

GKEを使うことで、Kubernetesクラスタを自前で運用する必要がなくなり、アプリケーションの開発に特化できるようになりました。そのため、より価値を提供できるサービスの開発に注力できるようになり、アプリのリリース速度や品質向上に貢献してくれました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・ウェブブラウザのインタフェースがときどき変更されてしまう点。
・起動にやや、時間がかかる点。
その理由
・システムのアップデートが行われるとメニューなどの表示も変更があったりして、少し迷うことがあるから。
・データ処理自体は問題ないが、ブラウザからアクセスした最初の段階でのレスポンスが若干重たく感じることもたまにあるから。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・さまざまな機能をもち、Google Earth Engine と連携した複雑な解析も可能になった。
・手元のマシンスペックを気にせず解析を進めることができるようになった。
課題に貢献した機能・ポイント
・比較的安価で、また多くの人がアクセスできるため、ローカル環境を費用をかけて整える必要が薄まった。
・大量のデータ解析もクラウドの計算資源で実行できるため、費用はかかるが時間とリソースを考えれば妥当なものと思われる点。

改善してほしいポイント

特にないですが、何かしら仕組みを構築する際は、やはりエンジニア的な知識が必要となるため、もう少し知識が無い人間でも対応出来るようになるとより便利になると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

良いポイントでも記載しましたが、GCP環境上では自動化出来る事が多々あるため、人が手作業で行っているExcel等のデータ更新にかかる時間の削減やミスの防止に繋っています。

改善してほしいポイント

GoogleのCloud製品は多少レベルが高く、初めて使う場合やこういったCloud製品に慣れていない場合操作に戸惑い、難しいと感じてしまうかもしれません。また、ネット上にある情報なども古くなっている場合があり、言い回しが変わっていたりレイアウトが変わっていたりと情報を探すのも苦労するかもしれません。ITに強い人材が居る場合じゃないと使いこなすのは至難の技なので素人でも使いやすく分かりやすいマニュアルがあれば・・・と最初の頃は思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社の場合、主な使用方法はデータのクラウドストレージとしてですが、セールスフォースと開発なしで連携できる有名なプロダクトがこのGoogle Cloud Platformでしたので導入しましたが、Google Cloud Platformの自動処理とセールスフォースの自動処理により、ほぼ全自動でデータの集計、蓄積、分析まで行うことができるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

有名なプロダクトなので様々な他社製品とも連携できるので導入しても損はないと思います。

改善してほしいポイント

・Firebase Analyticsに関して、Google Cloud のサポートに問い合わせてもなかなか返答をくれない（Google Adsチームの管轄らしい）
・IAMの権限管理の学習コストがやや高い
・Composerの裏側のGKEがブラックボックスになっており挙動が把握しにくく、debugしにくい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・BigQueryを中心としたデータ基盤を構築し、従来のオンプレミスのものに比べ高いSLAを実現した。さらにコストも1/5以下に下がった
・AI Platformを利用することで、MLOpsの一連のシステムを気軽に構築できた
・サーバーレスのCloud Runで簡易なバッチ処理を実行し、サーバー料金を大幅に節約できた