Google Cloud（旧 Google Cloud Platform）の価格（料金・費用）

改善してほしいポイント

・Firebase Analyticsに関して、Google Cloud のサポートに問い合わせてもなかなか返答をくれない（Google Adsチームの管轄らしい）
・IAMの権限管理の学習コストがやや高い
・Composerの裏側のGKEがブラックボックスになっており挙動が把握しにくく、debugしにくい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・BigQueryを中心としたデータ基盤を構築し、従来のオンプレミスのものに比べ高いSLAを実現した。さらにコストも1/5以下に下がった
・AI Platformを利用することで、MLOpsの一連のシステムを気軽に構築できた
・サーバーレスのCloud Runで簡易なバッチ処理を実行し、サーバー料金を大幅に節約できた

改善してほしいポイント

GoogleのCloud製品は多少レベルが高く、初めて使う場合やこういったCloud製品に慣れていない場合操作に戸惑い、難しいと感じてしまうかもしれません。また、ネット上にある情報なども古くなっている場合があり、言い回しが変わっていたりレイアウトが変わっていたりと情報を探すのも苦労するかもしれません。ITに強い人材が居る場合じゃないと使いこなすのは至難の技なので素人でも使いやすく分かりやすいマニュアルがあれば・・・と最初の頃は思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社の場合、主な使用方法はデータのクラウドストレージとしてですが、セールスフォースと開発なしで連携できる有名なプロダクトがこのGoogle Cloud Platformでしたので導入しましたが、Google Cloud Platformの自動処理とセールスフォースの自動処理により、ほぼ全自動でデータの集計、蓄積、分析まで行うことができるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

有名なプロダクトなので様々な他社製品とも連携できるので導入しても損はないと思います。

改善してほしいポイント

改善してほしい・未だにわかっていないポイントがあります。
1つは、コスト構造がわかりにくくなることです。Google Cloud全体での課金になるため、請求額のブレイクダウンは見れるものの、結局何のサービスにいくらかかっているのかが把握しにくいです。
2つ目は、特にFirebaseにおいて、どのような構成でデータベースを構築したり、Replicateの設定をしたりするのが良いのかが不明で、手探り状態であることです。Google Japanの方に聞いても、Firebaseの設計に関しては深い知識を持っている方に出会ったことがなく、今後さらにスケールすることを考えると不安が残る状態です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社で使用しているのは、Firebase、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Authentication、Big Query、各種APIです。スタートアップというリソースが限られている中、MVPの開発からスケール期まで、柔軟にシームレスに対応できるGoogle Cloudのおかげで、かなり開発を早く進めることができました。

プロダクトの機能追加や分析、ストレージなど、各段階において、従量課金であるため、それぞれのタスクや施策のROIもある程度先に見積もることができ、導入・開発するかどうかの判断もしやすかったです。

また、個人的には、他の包括的なクラウドサービスと比べ、UIが綺麗でわかりやすく、エンジニア目線での設計になっていると思います。