顧客分析だけでなく、社内の様々なデータを一元管理できます

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・トレジャーデータを使いこなすにはSQLスキルが必要
　テーブル間の連携や複雑なデータ抽出・分析を行うにはまだまだSQLの知識が必要になります。定型的な作業はマーケティング担当者でも可能ですが、ドリルダウンを行おうとすると場合にハードルが高いと感じます。
・導入時のデータの設計に時間もコストもかかる
　導入時はCSの担当者の方・技術支援会社の方にデータ設計をお願いしました。契約・導入してすぐに使えるようになるわけではないため、綿密なデータの統合設計が必要になります。初期投資はかかりますが、この段階での投資を惜しむと後々データが蓄積し、活用する段階で苦しむことになりますのでご注意ください。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・部署間で同じデータ・指標を見てコミュニケーションができるようになった
　これまで取得できるデータが限定的だったため、お互いが持っている情報が見えていなかったのですが、集計したデータをコネクタを利用して帳票に出力しマーケティングチームや店舗運営部に配布したり、BIツールに繋ぎこむことでデータの民主化が可能になりました。
・パーソナライズされた施策の実行が可能になった
　アプリ会員のデータが十分活用できず、一律のプッシュ配信しかできておりませんでしたが、TreasureDataを導入したことによって、顧客のセグメント・行動分析はもちろん、パーソナライズされたメッセージを配信できるようになり、再来店率向上のきっかけになりました。

検討者へお勧めするポイント

導入するにはやや敷居は高いですが、その分活用ができれば頼もしいビジネスパートナーになることは間違いありません
。単なるデータ分析ツールやデータベースではなく、顧客起点でビジネスを動かせるエンジンになります。
データが集まれば集まるほど顧客の解像度は高くなり、質の高い施策が実行できるようになります。
また、CDPツールである一方で社内のデータ統合にも活用できるため、社内に点在しているあらゆるデータを集めて一元管理ができるツールとしても使えますので、抱えている課題と合致するようであれば導入検討の余地は十分にあると思います。