Treasure AIの評判・口コミ 全103件

改善してほしいポイント

サポート担当者の方の製品理解度に、改善の余地があると感じています。

お問い合わせの際に、自社サービスの仕様について的確なご回答をいただけないことがありました。安心してサービスを利用するためにも、サポート品質の向上は不可欠です。

特に、担当者の皆様が製品について深い知識を持ち、自信を持ってユーザーを案内できるよう、社内での教育体制を一層強化していただくことを期待しております。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで難しかった、顧客一人ひとりに合わせたコミュニケーションの基盤を構築できた点が、大きな成果です。ユーザーセグメントを作成し、メール配信が可能になりました。

得られたメリットは大きいものの、施策の効果検証がしにくい点が今後の課題だと感じています。例えば、配信したメールの効果を手軽に可視化できる分析レポートのような機能があれば、次の施策改善に繋がり、本サービスの価値がさらに高まると確信しております。

同様の課題感を持つユーザーは少なくないかと存じますので、ぜひ機能拡充を期待しております。

検討者へお勧めするポイント

「顧客データを活用し、ターゲットを絞ったアプローチを始めたい」という明確な目的がある企業にとっては、検討の価値があるサービスです。

ただし、導入を判断する際は、価格とサービス内容が本当に見合っているか、慎重な見極めが必要です。私が利用した範囲では、サポート品質の安定性や、機能の充実度（特に効果検証の領域）において、まだ発展途上の面があると感じました。

デモやトライアルを活用し、自社が求める要件を十分に満たせるか、担当者の方と深く対話した上で、納得のいくご判断をされることをお勧めします。

改善してほしいポイント

・AIのセットアップは費用と工数が非常にかかるため、もう少し小規模かつ簡易に実施できるようになればありがたいです
・よく使うテーブルやよく見ている数値をもとに新たな分析軸を提案してもらえると、視点の拡張につながるのかなと思います

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

入社したての時期に、過去にチーム内で見られていた数値や情報のログを確認でき、そこからデータの分析軸や重要視されているKPIの定義と取得方法を把握するのに非常に役立ちました。
通常、データ分析を始める際にはデータテーブルの解読や、現環境で動いている構文の読み解きが必要です。分析時に念頭に置くべき蓄積データの細かな癖や構造を理解するためには、社内ですでに活用している先人に細かなレビューを受けながら体得していく必要があります。
しかし、本ツールで過去に先人が叩いたデータや分析情報を先んじて確認することで、押さえておくべき事項を予め認識でき、大幅に入力時間や手戻りを減らすことができました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・カスタマージャーニーオーケストレーションなど、独自の機能が少しわかりにくい
・AudienceStudioを使用するためには、それ専用のテーブル設計が必要であり工数がかかる

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

営業会社にて、オンラインとオフラインのデータを統合し、営業業務の推進が出来ました。
ダッシュボードへのアウトプットやメール配信が効率化さて、既存業務の工数を短縮できました。

改善してほしいポイント

わかりづらい点
・GUIでできる機能が限られる
・管理機能が限定的で、セキュリティオプションをつけないと過去のログを見たり細やかな権限管理ができない
欲しい機能
・DBまたはテーブルの階層化
・DB,Tableの連携図の自動生成
・デフォルトの管理機能、ダッシュボード、DL可能データの充実

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・Web上、アプリ上の行動と、会員登録情報の統合
上記データを用いた具体的な効果
・顧客の詳細セグメンテーション、メール・広告ツールへのセグメント連携

改善してほしいポイント

検索機能が使いにくい。例えばA_B_Cというデータを検索したい時にそのまま入力してもヒットせずAというデータセットを開いてその中でB_Cと検索しないと見つからない。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

膨大なデータを保存できルため何かあればCDPで検索や抽出し加工すればほしいデータを手に入れることができるので現状把握や分析に大いに役立った。

改善してほしいポイント

データ連携の自動化・シームレスな接続がさらに強化されると運用効率が上がります。また、AIを活用した予測分析機能を強化して、顧客行動の先読みがより高い精度でできると期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

トレジャーデータのCDPを活用し、広告運用において重要な課題を解決しました。オンラインとオフラインの購買データを広告管理画面と連携したことで、双方のユーザーを精緻に識別できました。その結果、オンラインとオフラインの購買ユーザーそれぞれに最適化した広告配信が可能となり、ターゲットの精度が向上しました。

改善してほしいポイント

すでに機能としてはリリースされているかと思いますが、今後、生成AIを活用して自然言語で処理したいタスクを入力すれば、SQLを書いてくれたり、分析仮説を提案してくれたりするだろうと思います。現状、この機能を利用するのは追加コストを支払う必要があるので、追加コストなしで利用できるようにしてほしいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

社内にバラバラで蓄積されていたデータを一元管理することができるようになった。これにより、ユーザー理解の解像度が上がり、適切なサービスをユーザーに提案できるようになった。

検討者へお勧めするポイント

非エンジニアでも扱いやすいUIなのがよいと思います。

改善してほしいポイント

直近追加された機能については、UIが直感的に使えない箇所があるように感じる。しかし、それより少し前に追加された機能については次々にUIが改善されており、現在不便なところもいずれ解消されるのではないかという期待感は感じる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Webサイトのページプレビュー等のデータを蓄積、分析し、顧客へのアプローチに活用している。
従来のデータベース等でこの手の大量データを扱う場合、処理時間に頭を悩ませることが多かった。Treasure Dataの場合は、SQLを書く必要はあるが、一部の関数(いわゆるOLAP関数の類)を除けば処理時間は高速で、2日にまたがってしまうような処理になってしまったことはない。OLAP関数についても、工夫次第で処理時間短縮も可能。

検討者へお勧めするポイント

どんなに良い製品でも、サポートや日本語対応が手薄だと運用にストレス負荷がかかる。この心配が無い安心感は大きい。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・LINE Official Acount Manager上の情報の連携

その理由
・DCRのデータセットだけでは分析時に不足となる配信関連データがあるため、1stパーティデータとして取り込みができると良い

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・LINE公式アカウントでの有用なセグメント開発、配信活用

課題に貢献した機能・ポイント
・わかりやすいUIでの集計分析
・メディア側との接続の容易性

改善してほしいポイント

製品の操作や理解が追いついておらず、マーケターにも扱いやすいようにしてほしい。また施策の効果がどれくらいなのか簡単に見えると良い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

スコアリングやセグメント抽出において、弊社のオウンドメディア、MAツールの根幹を担っており、製品としの機能が高性能である。