Treasure Data CDPの評判・口コミ 全69件

改善してほしいポイント

Database画面では英語メインで、ライトユーザーには優しくない。AudienceStudioではルール内の条件コピーや除外機能の不足など、様々なデータ加工ニーズに柔軟に対応してほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

年齢〇〇歳以上、△△県出身、前年の新規顧客の人数は・・・のような、プロモーションの規模間を確認する際に爆速で算出できるようになった。それまでは社内の基幹システムで何時間もかけてデータ作成から行っていたので、効率化になった。

改善してほしいポイント

PCのスペックの問題かもしれませんが、ジャーニーの画面がなかなか重いです。
ルールのドラッグドロップする時も重さが目立ちますし、
セグメントルールの編集のルールセットに名前を付ける時、1文字入力あたり3秒くらい待たないと画面に文字が出て来なかったりします。
どうしてもオブジェクトが多くなる画面なので難しいとは思いますが、何とか改善できないものでしょうか？

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

元々、顧客引き上げのためのリスト作成の仕組みブラックボックスになってしまっていて、しかも作られたのが昔という事もあって骨董品化もしていました。
販促部門で作成する事で、いつでも条件の見直しが容易になった事が大きなウエイトを占めていると思います。

改善してほしいポイント

JavaScript SDKを利用しているため、ITP対策など自社で出来る限りのことは対応して実施しましたが、
ブラウザやアプリの利用環境による影響を受けやすいため、対策やナレッジを共有していただけると
利用中の他企業様もありがたいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

長期間利用しておりますが、環境やデータのメンテナンス等を自社で行うことなく
工数を解析の時間に充てられることは大きなメリットです。
他製品のようにクエリやメモリによる課金体系でない部分も固定費として安心して利用出来るメリットです。

手動でデータ抽出をしてBIツール等に連携していた部分を、
コネクタを利用することで自動化することができ、月あたり数時間費やしていたディレクター業務の工数削減にも繋がった事案が複数あります。

検討者へお勧めするポイント

サポート体制が充実されているため、データ基盤の管理に多くの時間を割けない方にお勧めです。

改善してほしいポイント

複雑な処理やデータ統合を高度に行うにはSQL等の知識が求められます。非エンジニアでも一定の活用は可能な一方で、より深く使いこなすにはスキルの習得が不可欠です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでは会員データやアクセスログ、メール配信データが分散しており、施策ごとの効果を総合的に把握することが困難でした。Treasure Dataを導入したことで、それらのデータを統合し、オーディエンスごとのセグメント作成や施策効果検証を迅速に行えるようになりました。結果として、マーケティング施策の精度向上や、社内でのデータ共有効率の改善に大きく寄与しています。

改善してほしいポイント

クエリの実行結果を簡単にコピー＆ペースト出来ると便利かと思います。
現状だと一度csvとしてダウンロードする必要があってひと手間かかってしまいます。

また、workflowでデータ蓄積を行う際や、AIの推論を行う際にメモリ不足に悩まされることがあったので、workflow上のパフォーマンスがより上がると便利かと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ユーザーの行動ログをもとにパーソナライズした施策を行うことで、アプリ利用頻度の向上やCV数向上に繋げることが出来ました。
また、pythonの自動実行環境を利用してアプリのDL数をDBに自動で蓄積するといった用途でも活用しています。

検討者へお勧めするポイント

パーソナライズした施策で顧客に適切なアプローチをするために必要な機能が揃っています。
また、workflowを使ったpythonなどプログラムの自動実行環境も備えているので、CDP以外の用途でも役立ちます。

改善してほしいポイント

サポート担当者の方の製品理解度に、改善の余地があると感じています。

お問い合わせの際に、自社サービスの仕様について的確なご回答をいただけないことがありました。安心してサービスを利用するためにも、サポート品質の向上は不可欠です。

特に、担当者の皆様が製品について深い知識を持ち、自信を持ってユーザーを案内できるよう、社内での教育体制を一層強化していただくことを期待しております。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで難しかった、顧客一人ひとりに合わせたコミュニケーションの基盤を構築できた点が、大きな成果です。ユーザーセグメントを作成し、メール配信が可能になりました。

得られたメリットは大きいものの、施策の効果検証がしにくい点が今後の課題だと感じています。例えば、配信したメールの効果を手軽に可視化できる分析レポートのような機能があれば、次の施策改善に繋がり、本サービスの価値がさらに高まると確信しております。

同様の課題感を持つユーザーは少なくないかと存じますので、ぜひ機能拡充を期待しております。

検討者へお勧めするポイント

「顧客データを活用し、ターゲットを絞ったアプローチを始めたい」という明確な目的がある企業にとっては、検討の価値があるサービスです。

ただし、導入を判断する際は、価格とサービス内容が本当に見合っているか、慎重な見極めが必要です。私が利用した範囲では、サポート品質の安定性や、機能の充実度（特に効果検証の領域）において、まだ発展途上の面があると感じました。

デモやトライアルを活用し、自社が求める要件を十分に満たせるか、担当者の方と深く対話した上で、納得のいくご判断をされることをお勧めします。

改善してほしいポイント

管理画面の一部がやや複雑に感じることがあるため、よりシンプルなUIになるとさらに使いやすくなると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで社内外に散在していた顧客データを一元管理できるようになり、データのサイロ化を解消できました。データ統合によって顧客理解が深まり、パーソナライズ施策の精度が大幅に向上しました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・カスタマージャーニーオーケストレーションなど、独自の機能が少しわかりにくい
・AudienceStudioを使用するためには、それ専用のテーブル設計が必要であり工数がかかる

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

営業会社にて、オンラインとオフラインのデータを統合し、営業業務の推進が出来ました。
ダッシュボードへのアウトプットやメール配信が効率化さて、既存業務の工数を短縮できました。

改善してほしいポイント

プライスモデルのフレキシブルさを持っていただけると選択肢の幅が非常に広がっていくと思っています。
現時点の開発方針である様々なマーケティングツールとしての機能拡充を深めてもらえると助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

LLM機能の導入によってマーケティング担当者自身がデータの抽出、分析などを行えるようになり、革新的な業務の進化を遂げました。従来まではデータエンジニアに分析したいデータの抽出を依頼し、数日かけてデータを整形し、レポート作成をしておりましたが、それらの工程をマーケティング担当者ほぼ一人で対応ができるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

GCPなどで構築する場合、当初の目論見からずれた時の軌道修正に時間がかかりますが、Treasure Dataの場合はCDPに必要な機能が網羅されているので、様々な状況で臨機応変に対応ができると思います。

改善してほしいポイント

Workflowで開発したpythonコードのファイルなどが、バージョン管理ツールと連携しやすくなると開発しやすくなる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

オンラインの顧客データとオフラインの顧客データを統合し、マーケティング活動に活用できるようにした。これによりデータ抽出やターゲットリスト作成の工数が大幅に削減できた。

検討者へお勧めするポイント

ビジネス部門でも使いやすく、システムサイドとビジネスサイドの橋渡しをしてくれる。データ収集が圧倒的に簡単で、立ち上げも早い。徐々にユースケースを増やしていくアジャイル型の導入にも適しており、CDPツールとしてファーストオプションとしてお勧めできる。