Treasure Data CDPの評判・口コミ 全98件

改善してほしいポイント

機能が豊富なぶん、管理コンソールの画面構成がやや複雑で、新しいメンバーに操作を引き継ぐときの説明に時間がかかるので、よく使う機能へのクイックアクセスや、ロール別のオンボーディングチュートリアルがあると、チームへの展開がずいぶん楽になると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

直販・代理店・ECの3チャネルを持つクライアントの案件でのこと。チャネルごとにシステムが分かれていたため、担当者が毎月それぞれのデータを手動で抽出してExcelで突き合わせる作業に約20時間を費やしていました。Treasure Data CDPでデータパイプラインを整備したところ、この作業がほぼ自動化され、データを集める時間をより「データを使って考える時間」に充てられるようになったことが大きいです。もちろん数値的にもマーケティング予算の効率化につながっている点も評価できます。

検討者へお勧めするポイント

サポートが手厚く、ITリソースが潤沢でない組織でも導入後の運用を継続しやすい点も評価できると思います。

改善してほしいポイント

ダッシュボードのカスタマイズの自由度が、他ツールに比べて低く、直感的に見たいデータを配置できるようにデザインの自由度があると良いなと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前は、そもそもあらゆるマーケティングデータが別々に管理されていたので、それらを結びつけて把握することがシームレスにできていなかった。リテンション改善施策で、これまでバラバラだったアプリ行動ログと購買データを統合した。Treasure Dataのコホート分析で離脱リスクの高いユーザーを早期に特定できるようになり、介入施策の成功率の向上に役立っています。

検討者へお勧めするポイント

既存のBIツールに物足りなさを感じているデータドリブン企業ほど満足度が高いと思います。

改善してほしいポイント

データ連携の自動化・シームレスな接続がさらに強化されると運用効率が上がります。また、AIを活用した予測分析機能を強化して、顧客行動の先読みがより高い精度でできると期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

トレジャーデータのCDPを活用し、広告運用において重要な課題を解決しました。オンラインとオフラインの購買データを広告管理画面と連携したことで、双方のユーザーを精緻に識別できました。その結果、オンラインとオフラインの購買ユーザーそれぞれに最適化した広告配信が可能となり、ターゲットの精度が向上しました。

改善してほしいポイント

・AIのセットアップは費用と工数が非常にかかるため、もう少し小規模かつ簡易に実施できるようになればありがたいです
・よく使うテーブルやよく見ている数値をもとに新たな分析軸を提案してもらえると、視点の拡張につながるのかなと思います

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

入社したての時期に、過去にチーム内で見られていた数値や情報のログを確認でき、そこからデータの分析軸や重要視されているKPIの定義と取得方法を把握するのに非常に役立ちました。
通常、データ分析を始める際にはデータテーブルの解読や、現環境で動いている構文の読み解きが必要です。分析時に念頭に置くべき蓄積データの細かな癖や構造を理解するためには、社内ですでに活用している先人に細かなレビューを受けながら体得していく必要があります。
しかし、本ツールで過去に先人が叩いたデータや分析情報を先んじて確認することで、押さえておくべき事項を予め認識でき、大幅に入力時間や手戻りを減らすことができました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・保存されているSQLをもとに、生成AIでSQLを作成できる機能。
・スプレッドシートへの連携が多く、SQLを探すことが多いため、Queries画面にSpreadsheet Keyも記載してほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・今までデータ統合などを手作業で更新していたデータを自動更新することで、生産性および精度の向上（人為的ミスがなくなる）につながっている。
・AIが分析や提案を行ってくれるので、生産性の向上が期待できる。

検討者へお勧めするポイント

データを保存するだけでなく、保存されたデータをもとにAIやMAの機能も備えているところ

改善してほしいポイント

SQLやデータパイプラインの知識が必要な機能も多く、あまり慣れていない方にはハードルが高いと感じます。用語の説明書きなどがあれば、マーケティングに不慣れでも扱えるようになり、部門横断での活用がさらに進むと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

関連会社での新商品リリース時、従来はアンケートと購買データの分析に2週間かかっていました。Treasure Dataで事前に顧客セグメントを分析し、最適なターゲット層に絞ってプロモーションを実施。結果、予算を半分に削減しながら、売上は前回比で120%を達成することができています。もちろん成功事例だけでなく失敗もありますが、失敗した際も何が悪かったのか仮説を立てやすいのがメリットですね。

検討者へお勧めするポイント

代理店任せの分析から脱却し、自社でデータをコントロールできるようになります。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・機能が多いため、全てのユーザー向けの学習コンテンツや初期のガイダンスが欲しい
・メニュー構成が大きく2つの画面に分かれており、行き来が面倒に感じる

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・分析業務の質向上
・セグメント作成の簡易化
課題に貢献した機能・ポイント
・システムプロンプトで有能なアナリストの思考をトレースするように設定したAIエージェントにより、分析業務の標準化をサポートした
・エクセル作業から抜け出せなかったセグメント作成を簡易化できた

検討者へお勧めするポイント

カスタマーサクセスのサポートが手厚く寄り添ってくれるため、導入後もご安心ください。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・WorkflowやAPIキーを管理者が一元で管理できる機能が欲しい。
・セキュリティのログをSQLで確認するだけでなく、GUIでも確認できるようにして欲しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・DMを使った販促でTreasure Dataを活用し、セグメント抽出や施策効果の分析などを行い、売上向上に貢献している。
・まだ導入して間もないため、実績をもとに今後も導入範囲の拡大や施策の検討を行っていきたい。

改善してほしいポイント

SQLを使わないと実現できない分析も多く、マーケ担当だけでは完結できない場面があります。ノーコード機能がもう少し強化されると、より部門横断で活用しやすいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入前は、ネットワーク提案において、過去の接点履歴を営業任せに管理していました。そのため、既に問い合わせ済みの企業に重複提案が発生することもありました。現在は、Web閲覧履歴や資料DL履歴を統合し、関心度の高い企業をスコアリングし、展示会後のフォロー施策では関心テーマ別にメール配信を実施することで、効率化を明確に向上させることができています。感覚ではなくデータで動けるようになったのが大きなメリットです。

検討者へお勧めするポイント

初期設計フェーズでデータ構造の整理をしっかり行えば、長期的に大きな武器になるCDPだと感じています。

改善してほしいポイント

大規模データを扱う分、処理に時間がかかることがあり、即時性を求める現場では少しの待ち時間が発生します。また、コストは決して安価ではないため、活用設計が不十分だと費用対効果を出しにくいと感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前は「このキャンペーンは本当に効果があったの？」という問いに、断片的なデータしか示せませんでした。
Treasure Data CDPで顧客の行動ログを統合したことで、キャンペーン接触者の再購入率やLTVを可視化できるようになりました。その結果、感覚的な話ではなく、データに基づく改善提案が可能になり、継続契約にもつながりました。

検討者へお勧めするポイント

広告、EC、CRMがバラバラになってしまっていて、ストーリーの可視化に苦労している企業ほど導入効果を感じやすいと思います。