Treasure AIの評判・口コミ 全103件

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レビューに基づくAI要約

更新日:2026年7 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

豊富なコネクタ

多様な外部サービスやデータベースとの標準コネクタが充実しており、開発工数を抑えて迅速にデータ連携を実現できます。

マーケター向けGUI

ノーコード/GUIを中心とした操作性により、非エンジニアでもセグメント作成や施策準備を比較的容易に行えます。

安定性とサポート

処理の安定性が高く障害が少ない点と、日本語対応を含む迅速なサポートにより運用時の安心感が得られます。

高速でスケーラブルなDB

オートスケールやスキーマレス設計により大量データの高速格納・検索が可能で、処理性能が業務効率に寄与します。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

データ統合とサイロ解消

複数チャネルやシステムの顧客データを一元化でき、部門横断の分析や顧客理解の基盤を整備します。

業務効率の向上

豊富なコネクタと自動化により抽出や集計の手作業を削減し、分析準備や運用のリードタイムを短縮します。

施策効果・ROI改善

精緻なセグメントやLTV計測を通じてターゲティング精度が向上し、広告費用対効果やKPI改善に寄与します。

マーケターの自走化

GUIやAI支援によりマーケター自身でのデータ抽出や簡易分析が可能となり、意思決定の高速化に貢献します。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

マーケティング主導の組織向け

マーケターが迅速にセグメントや施策を回したいチームに適しており、PDCAを短く回す現場で導入効果が高いです。

データ統合・全社CDP導入向け

社内に散在する顧客データを統合して全社横断の分析・アクティベーション基盤を構築したい企業に向いています。

エンジニアがいる企業

柔軟性や拡張性を引き出すために一定のエンジニアリソースがあると本領を発揮しやすい傾向があります。

大規模ログやメディア・EC企業

大量ログ処理や多様な接続先を扱う企業では、安定した処理能力とコネクタの利便性が評価されます。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

Treasure AIのユーザーレビュー・評価一覧

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並び順

非公開ユーザー

株式会社cocoloni|ソフトウェア・SI|保守・運用管理|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

データ連携とデータ活用が円滑に行える

CDPツールで利用

良いポイント

自社サービスのデータを丸ごと連携しサービスの環境に負荷を掛ける事なく集計を行いBIやスプシに出力するといった一連の流れがスムーズに行える事で、サービス開発部門が既存サービスの改修や新規サービスの投入時に集計面についての考慮(工数)がほぼいらなくなりその分サービス開発に注力できていると思います。
データ連携のカタログが豊富で一般的なADやMAツールに対するデータ投入が簡単に行えるのも良いと思います。

改善してほしいポイント

年間契約である事もありTreasure Dataの新しい機能を試してみたい、新しい機能を利用してこんな施策ができるか検討したいと思った時にややスモールスタートし辛いと感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

過去にはサービスに集計画面のようなものを作って成果を追っていましたが、サービス運営担当ひとりひとりのニーズに答えるためには改修コストや計算コストの面で無理だった内容もスプシ等で提供できるようになりました。
また個々のサービスデータをTreasure Dataに集約する事でサービス横断でユーザの行動分析したりCRMを回すためにセグメントを作るなど全社サービス横断的なユーザのLTV施策に役に立っていると思います。

検討者へお勧めするポイント

CDPである事が一番のメリットだと思います。
また、誤って大幅な計算量のクエリを実行してしまって即座に料金反映みたいな事が無いの開発者でない方にアカウントを解放しても比較的安心であると思います。

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非公開ユーザー

広告・販促|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ビジネスパートナー|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 販売関係者
投稿日:

デジタル広告における活用

CDPツールで利用

良いポイント

広告配信に活用するターゲットIDを一元管理でき、ID格納後に様々な配信メディア・配信タイミングでの活用が可能となり、運用工数の軽減を実現できます。

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非公開ユーザー

ヤマハ発動機株式会社|自動車・輸送機器|その他情報システム関連職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

顧客データ管理と活用がこれ1つで実現できます

CDPツールで利用

良いポイント

属性情報と行動データをちゃんと分けて格納することができれば、セグメントからメール配信までGUIで出来てしまいます。

MA機能も実装されたので、これ1つで広告配信のセグメントからメール配信まで、デジタルマーケティングはこれ1つで実現できるレベルです。

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非公開ユーザー

自動車・輸送機器|社内情報システム(開発・運用管理)|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

世界最高のCDP

CDPツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・データインテグレーションが容易
・ユーザーサポート体制が手厚い
その理由
・コネクターが豊富で、基本的な広告関連データを容易に連携できる
・企業ごとにカスタマーサクセスがつき、困った際に問い合わせがしやすい
・ライブチャットでの問い合わせがあり、24時間体制で問い合わせが可能

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非公開ユーザー

デザイン・製作|営業・販売・サービス職|1000人以上|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

新しい新聞ビジネスへの一歩に

CDPツールで利用

良いポイント

シェアナンバー1の安心感とシステムの柔軟性の高さが、創業100年以上の会社のバラバラなデータを集約するには可能性が感じられました。また、カスタマーサポートの方に丁寧にサポートしていだだけるので、そこも大きなメリットだと感じています。

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非公開ユーザー

放送・出版・マスコミ|営業・販売・サービス職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

汎用性が高く、活用の幅が大きい

CDPツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・汎用性の高さ
・活用範囲の高さ
その理由
・ニュースメディアというケースでも活用できる。編集、広告でも活用しています。
・連携先が多い。まだ活用しきれていないが、利用の幅を広げていける可能性を感じている

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非公開ユーザー

銀行|社内情報システム(開発・運用管理)|1000人以上|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

豊富なコネクタとワークフローで一社に限定されない活用が可能

CDPツールで利用

良いポイント

一社のサービスに限定されず、複数サービスを使ってのデータ活用が可能となるので他社にはあまりないPaaSイメージなデータ基盤。

【優れている点・好きな機能】

・外部サービスとのコネクタが豊富
多くのCDPは簡易的に操作するものも多く同一提供会社サービスに固められることが多いが、
TreasureDataCDPはWebサービス提供するうえで利用されるサービスのデータ連携について豊富なコネクタが存在している。

・行動ログ収集のためのSDKが確立されている
発火させるための開発作業はあまりなく、SDKをHTMLに仕込めばすぐ利用できる。
GTM設定されていれば通常ログはそこだけで設定できるイメージ。

・通常のPV発火に限定せずカスタマイズ可能
iframeコンテンツや動画などについても自前でJS開発すればデータ収集は可能。
やる気になれば細かい行動データを作っていくこともできる。

・ワークフローによりCDP内データ加工が可能
生ログから参照用など、内部ワークフローでSQLゴリゴリ作れば細かいカスタマイズ可能。

・BI機能が存在
ボタンポチポチのみでは作れないが、IT知見が少しあれば意外と状況の見える化が簡易的に使える。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|その他情報システム関連職|20-50人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

安定して大規模処理に活用

CDPツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・大規模クエリ処理でも処理が速い
・ワークフローが活用しやすい
その理由
・大規模なクエリでも比較的拘束に処理される。突発の分析でも活用できる。
・データ加工処理をワークフロー上で活用でき、活用、応用しやすい。

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非公開ユーザー

印刷|保守・運用管理|1000人以上|ビジネスパートナー|契約タイプ トライアル

企業所属 確認済 販売関係者
投稿日:

多種多様なデータソースから顧客データを一元化→施策に活用

CDPツールで利用

良いポイント

・データインポートを行うためのコネクタの種類が豊富
 →接続処理を作らずUIで設定も可能
・障害の発生が非常に少ない
 →数年活用していますが基盤の問題で処理がエラーになったことがほとんど無い
・開発の自由度が高い
 →UIでの設定も用意されているが、細かく処理を作りたい場合はワークフロー機能で自由に作成ができる
・SQL処理実行が従課金ではない
 →大量データの処理を試してみたい場合従課金だと悩んでしまう問題をなくしている
・マーケター向けの機能もある
 →セグメント、機械学習などはマーケターに活用しやすいようUI上でできる用工夫されている

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非公開ユーザー

広告・販促|開発|1000人以上|ビジネスパートナー|契約タイプ 分からない

企業所属 確認済 販売関係者
投稿日:

基本的な仕組みが揃っている

CDPツールで利用

良いポイント

Treasure Data は CDP として顧客データの収集・統合・活用までワンストップで進められる点が大きな魅力なのは周知の通り。特に TD Console 上でのワークフロー管理や Presto クエリでの分析は使いやすく、マーケ施策への落とし込みが早い。さらに「Predictive Scoring」や「Journey Orchestration」など AI を活用した機能はかなり実用的で、ありがたいです。最近追加された「Generative AI Insights」も、インサイト抽出を自動化してくれるので、分析から提案までのリードタイムが短縮されそうです。
一方で、Snowflake の Snowpark や Databricks の Lakehouse アーキテクチャと比べると、基盤レイヤーのスケーラビリティや Spark ベースの柔軟な分散処理はやや弱く、大規模データの ETL や機械学習パイプライン構築ではどうしても固定費がかTreasure Dataだと重くなる印象はあります。

マーケ × データ活用を最短で回すには非常に頼れる選択肢であり、総合評価は 4/5 としたいです

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