Treasure AIの評判・口コミ 全105件

改善してほしいポイント

非エンジニアにとって学習コストがやや高い点です。慣れるまではデータ構造や各種設定の理解が必要で、気軽に使い始めるにはハードルがあります。
AI機能がさらに充実し、自然言語での分析やセグメント作成の支援が強化されると、より多くの人が活用できる基盤になると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Treasure Dataに各種ログやサービスデータを集約したことで、BIやスプレッドシートを通じて必要な指標を柔軟に提供できるようになりました。結果として、施策の効果測定や検証サイクルを回しやすくなりました。

検討者へお勧めするポイント

散在する複数のデータをTreasure Dataに集約することで、施策検証に必要な分析と指標の提供をスピーディに回せるようになります。

改善してほしいポイント

年間契約である事もありTreasure Dataの新しい機能を試してみたい、新しい機能を利用してこんな施策ができるか検討したいと思った時にややスモールスタートし辛いと感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

過去にはサービスに集計画面のようなものを作って成果を追っていましたが、サービス運営担当ひとりひとりのニーズに答えるためには改修コストや計算コストの面で無理だった内容もスプシ等で提供できるようになりました。
また個々のサービスデータをTreasure Dataに集約する事でサービス横断でユーザの行動分析したりCRMを回すためにセグメントを作るなど全社サービス横断的なユーザのLTV施策に役に立っていると思います。

検討者へお勧めするポイント

CDPである事が一番のメリットだと思います。
また、誤って大幅な計算量のクエリを実行してしまって即座に料金反映みたいな事が無いの開発者でない方にアカウントを解放しても比較的安心であると思います。

改善してほしいポイント

まだまだできる機能を把握しきれておらずですが、今後期待することとして、活用したIDにおけるユーザー特性（デモグラなど）などの情報を付加できるような機能があれば、広告施策におけるあらたな気付きを得ることができ、次回活用時に活かせると考えております。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

上記しておりますが、広告配信に活用するIDを一元管理により、運用工数の軽減を実現できます。施策内容にもよりますが、同様のターゲットへの配信においては、改めてのデータ抽出・アップロードの工数が削減できております。

検討者へお勧めするポイント

顧客データ基盤としての活用のみならず、マーケティングにおける活用も可能で、進化し続けているプラットフォームと感じております。ビジネス改善や拡大でのシーンでパートナーとして、信頼できるプラットフォームであると考えます。

改善してほしいポイント

既存サービスからのデータ移行がまだちょっと技術的に難しいので、マーケッターができるようになるとありがたいです。
顧客データの閲覧機能もUI的には非常にシンプルすぎる感じなので、もうちょっと頑張って欲しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

今まで複数のツールを組み合わせて実現してた施策がこれ1つだけで実現できるようになるので、コスト的にもセキュリティ的にも安心して使えます。
SQLなどのコーディングしなくても使える状況が整いつつあるので、マーケッターで自走できるようになるのはシステム管理者としてありがたいです。

検討者へお勧めするポイント

CDPとしてのデータの受容性は非常に高いので、既存システムに対する変更をできるだけ抑えることができるのが1番のメリットだと思います。
今後AI機能も充実し、非エンジニアがどんどん自走できるようになることもくらいできる、将来有望なツールです。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・データリネージが見やすい機能をつけて欲しい
・
その理由
・現在コードからデータアーキテクチャを紐解いているので、視覚的にテーブル間のリレーションが見れると嬉しい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・社内データの統合
・デジタルマーケティング施策の推進
課題に貢献した機能・ポイント
・統合データ基盤がなかったところ、トレジャーデータの導入により、システム間でバラバラだったデータを顧客軸で統合できた
・顧客データを統合できたことにより、よりリッチなマーケティング施策を行うことができるようになった

改善してほしいポイント

強いて言えば、とても高機能である分、使いこなすには学習コストがやはり必須なのかなと感じています。なので、スキルトレーニングなどもサポートをいただけると嬉しいです。講座などを開催していただければ、習得も早くなり、会社全体としてデジタルへの理解がレベルアップすると感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

デジタル広告でメディアならではの強みをPV以外で明示化でき、大量の読者行動データを有効活用することがようやくできそうです。その流れで新たなビジネスチャンスが生まれわ新聞社も紙の営業からソリューション営業へと進化できるたらと思います。今後ともよろしくお願いします。

改善してほしいポイント

SQLを書く事を想定せずに導入してしまっためやや苦戦中。こちらの努力次第なのですが、、、
導入まで、想定以上の時間を掛けてしまっているため、導入までのフローを事前に把握すべきだった。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・セグメントの精度向上
・ユーザーのデータ活用
課題に貢献した機能・ポイント
・様々な部門で取得したデータの統合
・多くないユーザーであっても機械学習による拡張が精度高くできる

検討者へお勧めするポイント

カスタマーサクセスの担当者が丁寧にケアしてくれる事

改善してほしいポイント

欲しい機能
・発火のためのSDK利用パターンのテンプレート提供が欲しい
通常HTMLのPV分析は満足なのですが、ヒートマップ分析やiframe系の埋め込みコンテンツ、
動画コンテンツ等、様々な形態が増えてきているのでこれらのテンプレート提供いただくとうれしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・お客様の期待に向けた計画的な情報発信が可能となった
コンテンツは発信側の想定での発信内容を決めていたが、
現在は定量的な状況把握が可能となりお客様との情報連携の質が向上し双方WinWinな状況となっている。

検討者へお勧めするポイント

パッケージ的にあまり考えずに利用したいという観点には合わないかもしれないですが、
ある程度のITエンジニアが組織にいれば、とても柔軟なデータ活用に向けて幅広いカスタマイズが可能です。

特定会社のサービスしか使えないような状況にはならないことと、
収集できたデータを自社に持ってきての利用の可能となるので収集、蓄積のみの利用でも十分に価値を発揮します。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・ダッシュボード機能を活用したい
その理由
・データの集計加工だけでなく、集計した結果のデータの可視化ツール部分の活用を行いたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・大規模なログ管理
・アプリケーションへのデータ加工、集計
課題に貢献した機能・ポイント
・ワークフローを活用しデータ加工集計フローを実施
・安定した動作で利用が可能

検討者へお勧めするポイント

大規模なログ管理から別アプリケーションへの連携としてデータの集計や加工にも利用可能。
特にワークフロー機能として、集計加工部分をオートメーションで管理できるため、活用の幅が広い。