Tableauの評判・口コミ 全142件

改善してほしいポイント

「Tableau Server/Cloud にパブリッシュしたデータソース同士をDesktop（あるいはServer上でのワークブック作成）でリレーションシップを設定してViz作成することができない」という仕様は、「Tableauはデータ基盤としては使えない（別途データベースサービスを採用してデータ基盤を構築しなければならない）」ということであり、簡易的にDXを実現したいITリテラシの高くない組織にとってはかなり致命的。早急な改善を期待したい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

社内に点在していたさまざまな種類のデータをデータソースとして、それらをTableau Prepで前処理し、リレーションシップで繋げた状態で可視化させることで、
・売上目標の達成
・顧客対応品質の可視化
・コスト最適化
等を実現しようとしている。
※目下プロジェクト進行中のため効果は未測定

検討者へお勧めするポイント

直感的なUI

改善してほしいポイント

Googleアナリティクスとの連携は弱いので、WEB関連の指標を出すのは少しやりにくい。GA4の数値は圧倒的にGoogleのBIツールを使ったほうが良いので、どうしてもWEB関連のダッシュボードを作るときに優先度が下がってしまう。あと、閲覧するユーザーにもライセンスが必要な点は非常にマイナス。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

データをくっつけたり、くっつけたデータを整形したりするのにプレップは圧倒的に便利だ。重複のチェックなどもプレップで簡単にできて早い。ダッシュボードの制作に関しても、LOD関数など無料のBIにはない機能があり、作り込みをしたい場合は圧倒的にタブローのほうがいい。

検討者へお勧めするポイント

データを使うなら表計算ツールよりもこちらが圧倒的に便利。

生成AI機能へのレビュー

3.0

試しに機能的な部分をいろいろ見ていたが、まだまだ発展段階なのではないかという印象だ。ただ、このAI機能が発展すれば、制作するときも閲覧するときも圧倒的に便利になるので、今後に期待だ。

改善してほしいポイント

改善してほしい点は、最初に使い始める時の学習ハードルがやや高いところです。機能が多い分、どの設定を使えばいいか迷う場面があります。用途別のテンプレートやこのデータならこの可視化がおすすめ、といったガイドがもっと充実すると、初心者でもスムーズに使い始められそうです。また、重いデータを扱うと動作が少し遅くなることがあるため、パフォーマンス面がさらに改善されると、より快適に分析作業が進められると感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Tableauを導入してから、レポート作成とデータ分析のスピードが大きく向上しました。以前はExcelでグラフを作成しており、週次レポート作成に約3時間かかっていましたが、Tableauではダッシュボードを自動更新できるため、作業時間は約30分に短縮。週あたり約2.5時間の削減に繋がりました。また、視覚的にデータを確認できることで、売上の傾向や異常値に早く気付けるようになり、施策検討までのスピードも上がりました。チーム内でのデータ共有もスムーズになり、意思決定の質が向上した点も大きなメリットです。

検討者へお勧めするポイント

データを直感的に可視化できるため、分析結果をチーム全体で理解しやすくなるのが大きな魅力です。ドラッグ＆ドロップでグラフを作れるので、試行錯誤しながら分析を進められます。生成AI機能を活用すれば、分析の切り口を素早く見つけることも可能です。データ活用を進めたい企業や、レポート作成の効率を上げたいチームに特におすすめです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

生成AI機能を使うことで、自然な文章で質問するだけでグラフや分析の切り口を提案してくれるため、分析の初動がかなり早くなりました。これまで手動で作っていたグラフの作成時間も短縮できたのがメリットです。一方で、データの前提条件を細かく指定しないと意図と違う結果が出ることもあり、最終確認は必要でした。それでも分析の方向性を素早く見つけられる点は大きな効果だと感じています。

改善してほしいポイント

使っていて特に困ることは少ないですが、最初の設定はちょっと難しかったです。
kintoneとのデータ連携がうまくいくまで少し時間がかかりました。
一度つながってしまえば快適なんですが、もう少し簡単に連携できたら嬉しいですね。

あと、データ量が多くなると動きが少し重く感じることがあります。
ここが改善されたら、文句なしのツールだと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Tableauとkintoneをつないでから、レポート作成の手間が本当に減りました。
前は毎回データをエクスポートしてExcelで集計していたけど、今はほぼ自動で更新されるのでめちゃくちゃ楽です。

数字の変化がすぐに見えるから、「なんとなく」じゃなくてデータをもとに判断できるようになりました。
チーム全体で状況を共有できるようになって、会議の準備や報告もスピーディーになりました。

検討者へお勧めするポイント

kintoneを使ってるなら、Tableauとの連携は絶対おすすめです。
毎回データを手で集計してたのが、今では自動でグラフ化されるのでめちゃくちゃ楽になりました。

見た目もわかりやすいし、数字の変化がひと目でわかるので、チーム内の共有もスムーズ。
「データを使った判断」が自然にできるようになります。

最初の設定だけ少し慣れが必要ですが、それを乗り越えればかなり快適です。
業務効率を上げたい人にはぴったりのツールです。

改善してほしいポイント

最近の流れで仕方ないとは思いますが、海外製品なので項目の名称が独自のネーミングでとても分かりづらいです。
理解できればそれほどでも無いとも言えるけど、海外製の新しいツールは項目の名称から覚えないといけないのは苦痛ですね。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

もともとはExcelで周りに分析資料を配布していたので、リンクだけ飛ばせばいいのはとても楽ですね。
データがあちこちに分散していたのも、一か所に集める文化を醸成できるのは二次的なメリットだと思います。

検討者へお勧めするポイント

BIツールは沢山あるので、選択が難しいですが、セールスフォース使ってるなら提供元が一緒なので、基本的にTableau一択でいいんじゃないかと思います。

改善してほしいポイント

一方で、レポートのカスタマイズは自由度が高い分、最初の設計にかなり知識が必要でした。SQLやBIツールに慣れていないメンバーにはハードルがあり、属人化しやすいと感じます。AIを使った自動レポート提案や、もっと「質問ベースで分析できる」ようなインターフェースが強化されると、より広い層に浸透すると思います。また、ダッシュボードの表示速度が重くなるケースがあり、大規模データでも安定して動作してくれるとありがたいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

利用前は、営業データの集計に毎週数時間かけており、Excel作業がボトルネックになっていました。CRM Analyticsを利用してからというもの自動更新されるダッシュボードをそのまま会議に利用できるため、資料作成工数が週あたり2〜3時間削減できました。また、リアルタイムで数字を追えることで、四半期の着地見込みを以前より早く把握でき、予実管理の精度が上がったのも効果として実感しています。

生成AI機能へのレビュー

4.0

生成AI機能を使ってみて、一番便利だと感じたのは「自然文で聞ける分析」です。例えば「この四半期のパイプラインの傾向は？」と入力すると、チャート付きで説明が返ってくるので、わざわざ複雑なレポートを組まなくても概要をつかめます。営業会議の前にざっと全体像を押さえるのにちょうどよく、資料作成のたたき台にもなりました。 メリットは「分析の入り口」が圧倒的に楽になったことです。従来はSQLやダッシュボード設計に慣れている人しか使いこなせませんでしたが、AIに聞く感覚で誰でも使えるので、データ活用の裾野が広がったと思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
基本的なグラフ作成であれば直感的に操作できますが、複雑な可視化や高度な計算式を組み込むとなるとハードルが一気に上がります。
例えば、Tableauの計算フィールドやLOD式、正規表現を使ったTableau GREPなどを駆使すると、素人レベルでは理解が追いつかず、学習コストが高く感じてしまう。
初心者は、ドラッグ＆ドロップなどのシンプルな分析になりがちとなり、必要に応じて段階的に高度機能を習得することになる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
従来は、Excelのピボットテーブルにて数百万行規模のデータを集計すると、動作が固まったり処理に数分単位で時間がかかることがおおくありました。
しかしTableauを利用することにより、膨大なビッグデータでも瞬時に集計・可視化が可能になり、ストレスなく、データの分析をおこなうことができるようになりました。
さらに、ひとつのグラフをクリックすると関連チャートや数値がリアルタイムで連動して更新されるため、データの相関関係やトレンドを直感的に把握が可能となります。
大量データの分析・探索作業する上で、もはや欠かせないツールとなっています。

検討者へお勧めするポイント

大量データを取り扱う場合におすすめ

改善してほしいポイント

ダッシュボード化したものを閲覧したり日付を変えて抽出するのは誰でもできますが、個別条件でデータを抽出することができる人材が限られます。操作を学ぶ動画メニューがありこれを見ればおよそ理解できますが、ほとんどの動画マニュアルは英語版のものしかないので大半のメンバーがそこで挫折します。日本語版のマニュアル動画を用意していただけるとありがたいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

顧客データをこれまでエクセル管理しておりでから分析に限界があることと、時間がかかるという問題がありましたが、タブローを導入したことで自動集計とダッシュボード化できるようになり工数削減になりました。

改善してほしいポイント

データを探索する際にある表示項目の「更新日」がそのワークブックの作成日という意味になっており、データ鮮度について混乱しやすいため、データの中身の最終更新日もわかるようにしてほしい（更新が止まっているデータがわかるように）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

日次や週次、月次で確認したいデータが大量にあり、人的集計ミスを防ぎながら自動的にデータ更新できるようになったため工数が大幅に削減できた。また、データを見た上での意思決定がしやすくなった。