Treasure AIの評判・口コミ 全105件

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・WFが簡便に作成できた方が良い
・サポートへの問い合わせ
その理由
・WF機能は、コーディングスキルが多少求められる。dig自体はITエンジニアでは簡便だが、マーケターの幅広い活用を考えると、より柔軟な開発ができた方が良い。例えば、GCPでいうdataprepのような機能があっても良い気がする。
・サポートにチャットツールなどを用いて、即時聴けるサービスがあってもよい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

CDPの機能を利用することで、顧客に関する情報を統合的に突合し、収集蓄積することで、顧客分析やマーケティング利活用が効率的に行うことができるようになりました。

改善してほしいポイント

データが自由に出し入れできる根幹の機能メリットの裏返しではあるが、データ管理（ガバナンス）をするための機能に乏しい。例えばメタデータ管理機能等はなく、何のどんなデータが入っているかを管理把握伝えるためには別途ドキュメントを作成しておく必要あり。日本におけるデータセキュリティはサイバーセキュリティの問題よりもガバナンス不足によるリスクの方が大きいため、この点は改善余地があると思う。
また、近年ユーザー部門が直接使えるようにというコンセプトで改善してきてはいるもののエンジニア中心な視点で作成されているため、相応のデータスキルが必要である。逆に、エンジニアリングなしで使えてしまうことは、上記ガバナンスなどについても悪影響を与えるため、エンジニアなしで使えるではなく、Administratorのレイヤーと、ユーザーのレイヤーを分けた機能設計が求められる。
米国企業であり、直近は為替レートによる費用高騰が激しい。機能やサービスの改善とともにコストがあがるのであれば仕方ないが、基本機能のまま為替でコストがあがり、新機能はまた別でチャージが必要となる。この点は、価格体系などを考慮してほしいところである。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・データのサイロ化。各業務やシステム＝部門単位に分かれているデータを一元的に集約することができた。
・顧客中心に集約されたデータにより部門が横断され、より顧客中心での業務になることができている。
課題に貢献した機能・ポイント
・高速にデータを収集できるコネクターとバッチ処理等にも対応したデータ収集機能。
・インターフェース開発を必要とすることなく、データをまとめることができたため。

検討者へお勧めするポイント

CDPというカテゴリーで比較しても、類似はあるものの根幹のコンセプトも様々である。トレジャーデータはデータ基盤であることがベースになっているため、顧客データの管理マネジメントができるものの、管理特化した製品ではない。利用側の製品に対するリテラシーは比較的高く求められるが、その分汎用性は高く特定の目的のみに特化して導入し、失敗したら使えなくなるということはない。

改善してほしいポイント

特に運用し始めの、マーケターの伴走支援に、もっと力をいれてほしいと感じた。
0⇒1までを手厚く支援をいただければ、社内での利活用がもっとスムーズにいったのでは…　と感じる。

ポテンシャルは素晴らしいのに、もったいない、歯痒い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

KARTEでの接客について、KARTEがユーザ来訪時に直接収集できる情報に限りがあることもあり、
CDPと連携してユーザの解像度を高めることを実現。

ユーザ来訪時に、その来訪前の情報（過去すべての購買情報等）をもとに接客の出し分けを行うことができた。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・データテーブルのマスク機能
データテーブルには個人情報が含まれることが多々あるかと思うので、指定したのカラムをマスクできる機能があるとよいと思った。

・CJO作成後のフォルダ移動
細かいところではあるが、CJOでジャーニーを一度作成するとフォルダの移動ができない（セグメントはできる）ため、できるようなるとありがたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・自社データの活用
各システムでバラバラに保持していたデータを一箇所に集められたことにより、自社データの可視化や活用の幅を広げることができた。

・マルチチャネル施策の実装
どうしてもメールマガジンが中心となっていた施策において、広告やアプリを含むチャネルを横断した施策打てるようになった。

改善してほしいポイント

期日到来時のセグメンテーションに対してAudience studioの条件設定が使いづらい、あるいは条件として機能しない点

MAツールベンダーと足並みを揃えてI/Fの改善をして欲しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・顧客接点のデータが集まっているのコネクターが備わっていたため、DWHからのデータ連携によって眠っていた顧客接点データを有効活用できるようになりました。Audience studioやWFによって細かい条件でのセグメンテーションが実現でき、MAツールへのActivationによって、よりパーソナライズされたメールマーケティング施策を実現できました。

課題に貢献した機能・ポイント
・Audience Studio
・Workflow
・コネクター

検討者へお勧めするポイント

TDCそのものの難易度はそれなりに高いと思います。ビッグデータの高い処理スペック、様々な社内システムからのデータ統合、Outboundしたいツール群にマッチする要件に向いていると思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・施策において一気通貫（メルマガ・アプリ・LINE等）でアプローチできる製品を
　トレジャーデータで保有してもらえたい
→上記の対応をすることで、ユーザに複合チャネルでのアプローチが容易に可能となるため。

・機械学習モデルの構築テンプレ
→SQLで構築できる反面、構築例がないため、テンプレがあると浸透しやすい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
■広告
①cookiless対応（META/Google/Yahoo!）
②ターゲティング精度向上
売上目標比300%達成
■メール・アプリ・LINE・WEB接客
①ターゲティング精度向上
②マルチチャネルアプローチ
売上目標比320%達成
課題に貢献した機能・ポイント
・ConversionAPI
・カスタムスクリプト
・AutoML
・workflow
・カスタマージャーニーオーケストレーション

改善してほしいポイント

特に最近、新しい機能が多く追加されていますが、全てを使いこなせている現状ではなく、自社にとってどのように有効活用できるか、トレジャーデータ社と協議の上、より活用を進めていきたいと感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

データファイルの受け渡しだけの環境を用意するのではなく、普段使用するDB環境から直接データの抽出と連携ができることから、煩雑なデータハンドリングがシンプルになりました。

検討者へお勧めするポイント

類似するサービスは多々ありますが、総合的にトレジャーデータがおすすめです。

改善してほしいポイント

検索機能が使いにくい。例えばA_B_Cというデータを検索したい時にそのまま入力してもヒットせずAというデータセットを開いてその中でB_Cと検索しないと見つからない。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

膨大なデータを保存できルため何かあればCDPで検索や抽出し加工すればほしいデータを手に入れることができるので現状把握や分析に大いに役立った。

改善してほしいポイント

データベースは英字カラム縛り等もあり、全体的に「海外のツール」感はあるので、人によっては最初は慣れないかもしれません。また、同時並行で重い処理を走らせるとメモリ不足でエラーになったりもするので、エンハンスに期待したいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

基幹システムの売上データだけでも複数あるような状態だったため、それらを統合して見られるようになりました。また、各システム側からデータを取得する際も、SFTPやS3など一般的に使われているものへのコネクタが用意されているため、いちいちシステム側での開発が不要なことも費用が抑えられるため良いと思います。

検討者へお勧めするポイント

コネクタの豊富さ