日々、企業データの整備に活用しています

改善してほしいポイント

改善してほしい点
　大量データのトランス機能（マッチング処理）時における、1:Nマッチングの仕様改善（自動付与機能の実装）

その理由
　トランス機能で1:Nのマッチングとなった際、手作業による確定が必須となる仕様がボトルネックです。数百件程度の確定処理は手作業では物理的に不可能なため、本来マッチング可能なデータであってもLBC付与をあきらめるしかありません。 「システム推奨の候補を仮付与し、その旨を表すフラグを付ける」といった機能があれば、実務での活用範囲が大きく広がります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

1. データガバナンスの強化
上述した通り、LBCコードを基軸とした企業マスタへ刷新したことで、データ重複を排除し、信用リスクを回避する安全な業務基盤を確立できました。

2. 営業活動の効率化（mSonarの活用）
新たに導入した「mSonar」により、スキャンした名刺情報にもLBCが自動付与されるようになりました。これにより企業マスタと名刺情報の自動連携（紐づけ）が実現し、顧客データの管理工数を削減できたことで、営業活動の効率が大きく向上しています。

検討者へお勧めするポイント

・国内の全法人・事業所を網羅するデータ量と独自につけた企業属性（「ストーリー」）
・検索ツール
・その鮮度を保つメンテナンス体制
・手持ちの保有データとLBCのマッチング（トランス機能）